Oracle 处理null值Nvl(expr1,expr2) -> expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致，如果不一致会存在隐式转换，不能转换时会报错；转换规则如下： (1)如果参数1为字符型，则把参数2转换为参数1的类型，返回值为 VARCHAR2 (2)如果参数1为数值型，则判断两个参数的最高数值优先级（如双精实数比单 精实 数优先级高）
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2023-09-20 06:31:02
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文章目录Hive高级函数一、Hive函数1、JSON数据处理2、炸裂函数13、行列转换函数13.1 行转列13.2 列转行14、开窗函数14.1 基础使用14.2 控制数据范围14.3 其他开窗函数 Hive高级函数一、Hive函数1、JSON数据处理知识点:get_json_object：解析json内容
优点：能够解析嵌套的json
缺点：每次只能解析一个
一、空字段赋值 1、NVL（给值为 NULL 的数据赋值）格式是 NVL( string1, replace_with)。它的功能是如果string1 为 NULL，则 NVL 函数返回 replace_with 的值，否则返回 string1 的值，如果两个参数都为 NULL ，则返回 NULL。 举例：如果员工的 comm 为 NULL，则用-1 代替 selec
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2023-07-20 22:15:44
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HIVE表中默认将NULL存为\N，可查看表的源文件（hadoop fs -cat或者hadoop fs -text），文件中存储大量\N， 这样造成浪费大量空间。而且用java、python直接进入路径操作源数据时，解析也要注意。另外，hive表的源文件中，默认列分隔符为\00...
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2016-05-19 10:27:00
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一、关于NULL与‘’的使用区别SELECT * FROM table2此时需求为查询list为空的记录，统计数量SELECT
COUNT( *)
FROM
(
SELECT
*
FROM
table2
WHERE
list <> '' -- 2149190
--list IS NOT NULL --2149190
--
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2023-06-19 14:08:20
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目录1、DDL1.1 数据库---创建1.2 数据库---显示1.3 数据库---修改1.4 数据库---删除1.5 表---创建1.5.1 建表参数1.5.2 row format1.5.3 三种创建表的方法1.5.4 内部表和外部表的转换1.6 表---修改1.6.1 重命名表1.6.2 增加、删除表分区1.6.3 增加/修改/替换列信息1.7 表---删除2、DML2.1 表 ---- 数
数据的过滤过滤数据1.普通过滤1.使用where子句2.where子句操作符2.高级过滤组合WHERE 子句（AND、OR、IN、NOT）3.用通配符进行过滤-LIKE的使用总结 过滤数据我们一般的需求是需要从庞大的数据库里筛选我们需要的数据，这时候就需要使用过滤数据环节：1.普通过滤1.使用where子句在where子句中指定搜索条件，进行筛选数据代码如下（示例）：select * from
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2023-07-12 21:03:53
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前言不同语言有不同表示空值的写法和关键字C++用NULL、java用null、Python用None NULL、JavaScript用NULL/undefined一、NULLnull ：空值语义：希望表示一个对象被人为的重置为空对象，而非一个变量最原始的状态 。在内存里的表示就是，栈中的变量没有指向堆中的内存对象。1、NULL是一个特殊的对象typeof null //object null值表示
Hive中有种假NULL，它看起来和NULL一摸一样，但是实际却不是NULL。空值NULL在底层默认是用'\N'来存储的，可以通过serialization.null.format的设置或创建表时指定结构来修改表的默认的null表示方式。具体内容请看如下例： sunwg00 hive> select * from sunwg00; OK NULL mary
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2023-09-14 23:49:33
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础框架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），可以使用HiveSQL这种类SQL语句对存储在HDFS上的数据进行查询分析；构建在Hadoop之上，提供对大数据的分析；Hive转换HiveSQL查询为标准的MapReduce jobs(MapReduce上的高度抽象)Hive系统架构提供用户接口，包括CLI，shell命令行，JDBC
## 实现“group by 空和null hive”的步骤
为了实现“group by 空和null hive”，我们需要按照以下步骤进行操作：
### 步骤一：创建一个Hive表
首先，我们需要在Hive中创建一个表来存储需要进行group by操作的数据。我们可以使用以下代码来创建一个名为`your_table`的表：
```sql
CREATE TABLE your_table (
函数1. 系统内置函数2. 常用内置函数2.1 空字段赋值2.2 CASE WHEN THEN ELSE END2.3 行转列（多行变一行）2.4 列转行（一行变多行）2.5 窗口函数（开窗函数）（未弄懂！！！！）2.6 Rank（和开窗函数合用，未弄懂！！！！）2.7 其他常用函数3. 自定义函数3.1 自定义 UDF 函数3.2 自定义 UDTF 函数 1. 系统内置函数2. 常用内置函数2
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2023-07-14 12:54:49
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目录标题1.常用查询函数1.1 空字段赋值1.2 时间类1.3 CASE WHEN1.4 行转列1.5 列转行1.6 窗口函数1.7 Rank2.课堂练习2.1 案例一2.2 案例二 1.常用查询函数1.1 空字段赋值1）函数说明NVL：给值为 NULL 的数据赋值，它的格式是 NVL( string1,replace_with)。它的功能是如果string1 为 NULL，则 NVL 函数返回
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2023-09-20 14:13:30
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# 在Hive中插入NULL值
在Hive中，NULL值代表缺失或未知的数据。有时候我们需要在Hive表中插入NULL值，本文将介绍如何在Hive中插入NULL值以及如何处理包含NULL值的数据。
## 插入NULL值
在Hive中，可以使用INSERT语句插入NULL值。下面是一个示例，演示如何向表中插入NULL值：
```markdown
INSERT INTO table_name
# 如何实现“hive null值相加”
## 概述
在Hive中，如果要对包含null值的列进行相加运算，需要注意处理null值的情况。本文将教你如何实现在Hive中对null值进行相加操作。
## 详细步骤
### 1. 创建测试数据表
首先，我们需要创建一个包含null值的测试表，用于演示操作。
```markdown
```sql
CREATE TABLE test_table (
# 如何实现Hive中的max null值
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中找到最大的null值。这对于刚入行的小白可能是一个比较难以理解的概念，但是只要跟着我的步骤一步步来，相信你也能掌握这个技巧。
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程，我将用表格形式展示每一个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个Hive表
函数查看所有自带函数show functions;查询函数怎么用desc function [extended]详细显示 函数名UDF一进一出 按行计量UDAF多进一处UDTF一进多出UDFNVL：给值为 NULL 的数据赋值，它的格式是 NVL( value，default_value)。它的功能是如 果 value 为 NULL，则 NVL 函数返回 default_value 的值，否则返回
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2023-07-12 20:39:28
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# MySQL 空值 null 效率
## 引言
在数据库中，有时我们需要处理空值，即字段中没有具体的数值或内容。在MySQL中，空值用`NULL`表示。处理空值的效率是数据库系统中一个重要的性能指标。本文将介绍MySQL中空值的概念、使用场景以及对系统性能的影响。
## 空值概念
在数据库中，`NULL`是一个特殊的值，表示没有值或未知的值。与其他值不同，`NULL`并不等同于0或空字符串。
一、数据倾斜Hive 中数据倾斜的基本表现一般都发生在 Sql 中 group by 和 join on 上，而且和数据逻辑绑定比较深。任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面**，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成**。因为其处理的数据量和其他reduce差异过大如何产生key的分布不均匀或者说某些key太集中业务数据自身的特性，例如不同数据
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2023-09-22 14:29:50
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FAILED: NullPointerException null可能出现错误的2种原因：1. 分区表未指定分区2. Union all情况下，前后2段的字段名、数据类型不匹配
原创
2021-08-04 14:20:35
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