基于GridFS构建分布式文件系统 首先看看什么是GridFS: GridFS is a mechanism for storing large binary files in MongoDB. There are severalreasons why you might consider using GridFS for file storage:• Using GridF
需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。 第一步：前端修改由于项目使用的是BJUI前端框架，并没有使用框架本身的文件上传控件，而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件，在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的
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2024-08-14 10:22:07
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前言：因自己负责的项目(jetty内嵌启动的SpringMvc)中需要实现文件上传，而自己对java文件上传这一块未接触过，且对 Http 协议较模糊，故这次采用渐进的方式来学习文件上传的原理与实践。该博客重在实践。 一. Http协议原理简介 HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议，由于其简捷、快速的方式，适用于分布式超媒体信
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2024-08-14 09:05:31
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nginx模块ngx_http_log_request_speed可以用来找出网站哪些请求很慢，针对站点很多，文件以及请求很多想找出哪些请求比较慢的话，这个插件非常有效.作者的初衷是写给自己用的，用来找出站点中处理时间较长的请求, 这些请求是造成服务器高负载的很大根源. 日志记录之后，在使用perl脚本分析日志，即可知道哪些请求需要修正.1. 模块安装nginx第三方模块安装方法，我们ttlsa.
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2024-02-10 13:15:33
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最近接到项目组的一个问题，nginx反向代理到应用的响应respone_time变大，虽然因为一些奇葩原因，nginx反向代理是走公网访问到的app应用，但平时一般都是十几ms就能完成一次请求，但最近部分请求可能会延迟到几百ms才能完成一次，对访问造成了严重的卡顿。项目组反馈把部分流量切换到另一台nginx，延迟现象有所缓解。并且切换到的那台nginx，请求一切正常。猜
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2024-05-06 11:05:52
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1 ######Nginx配置文件nginx.conf中文详解#####
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3 #定义Nginx运行的用户和用户组
4 user www www;
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6 #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数。
7 worker_processes 8;
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9 #全局错误日志定义类型，[ debug | info | notice | warn | erro
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2024-07-31 13:25:58
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Ceph服务器是一种高度可扩展的分布式储存解决方案，而Nginx则是一种广泛使用的高性能Web服务器。然而，有时候用户可能会遇到Ceph与Nginx之间的响应慢的问题。本文将讨论可能导致此问题的几种原因，并提供一些建议来解决这个问题。
首先，响应慢的问题可能是由于网络问题引起的。Ceph使用分布式的方式存储数据，并通过网络进行通信。如果网络不稳定或带宽不足，可能导致Ceph与Nginx之间的通信
原创
2024-02-02 15:46:03
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nginx模块ngx_http_log_request_speed可以用来找出网站哪些请求很慢，针对站点很多，文件以及请求很多想找出哪些请求比较慢的话，这个插件非常有效.作者的初衷是写给自己用的，用来找出站点中处理时间较长的请求, 这些请求是造成服务器高负载的很大根源. 日志记录之后，在使用perl脚本分析日志，即可知道哪些请求需要修正.1. 模块安装nginx第三方模块安装方法，我们ttlsa.
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2024-04-28 10:58:17
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nginx自带文件读取功能，而且实现地很好。比如直接读取txt文件，png图片等，用chrome可以直接获取到内容。但是对于很大的文件，比如有2个G的视频，nginx如何吐出2G的内容呢？实验：准备很大的MP4文件（比如2G），nginx搭建好webserver，nginx开启access_log选项（log中要包含下载文件大小，http code，请求时间）实验步骤：1，用chrome访问ngi
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2024-03-02 11:10:36
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最近总是遇到很有意思的问题，在测试机上测试的时候，网站响应正常。一部署到线上就卡成狗。 原本以为可能上nginx配置不对。后来修改nginx配置发现没有什么用。后台log的记录的时候发现服务器响应请求过慢。 把逻辑梳理一下：网站本身其实就三个层次，用户页面；逻辑；读取持久层数据。 用户层面导致的慢可能有：nginx解析，第三方资源加载过慢，cdn，网络等。 逻辑层面：死循环，死
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2024-03-25 18:13:43
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原因分析： nginx代理nginx时，前端用户请求下载文件， nginx代理会先从后端nginx拿到文件并缓存到本地，然后响应给客户端，其中与proxy buffer相关的配置项如下： proxy_buffer_size 512k;
proxy_buffers 4 512k;
proxy_busy_buffers_size 512k;
proxy_temp_file_write_size
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2024-02-20 10:56:46
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需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。 第一步：前端修改由于项目使用的是BJUI前端框架，并没有使用框架本身的文件上传控件，而使用的基于jQuery的Uploadify文件上传组件，在项目使用的jslib项目中找到了BJUI框架集成jQuery Uploadify的
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2024-04-11 11:19:52
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在处理高并发应用时，Redis作为内存数据库和缓存工具，常常与Nginx协同工作，提供快速的响应。然而，当Redis导致Nginx响应变慢时，这可能会影响整个系统的性能。本篇文章将系统化地整理解决“Redis导致Nginx响应慢”问题的思路与实践，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
首先，了解不同版本之间的特性差异，对定位和优化问题至关重要。在
一般上传大文件流程：首先修改php.ini文件： file_uploads on 是否允许通过HTTP上传文件的开关。默认为ON即是开 upload_tmp_dir – 文件上传至服务器上存储临时文件的地方，如果没指定就会用系统默认的临时文件夹 upload_max_filesize 8m 望文生意，即允许上传文件大小的最大值。默认为2M post_max_size 8m 指通过表单POS
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2024-02-27 17:39:46
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Nginx---负载均衡负载均衡概念负载均衡的原理及处理流程负载均衡的作用负载均衡常用的处理方式方式一:用户手动选择方式二:DNS轮询方式方式三:四/七层负载均衡Nginx七层负载均衡Nginx七层负载均衡的指令upstream指令server指令Nginx七层负载均衡的实现流程负载均衡状态downbackupmax_connsmax_fails和fail_timeout负载均衡策略轮询weig
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2024-03-22 13:09:59
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之前仿造uploadify写了一个HTML5版的文件上传插件，没看过的朋友可以点此先看一下~得到了不少朋友的好评，我自己也用在了项目中，不论是用户头像上传，还是各种媒体文件的上传，以及各种个性的业务需求，都能得到满足。小小开心了一把。 但无论插件再怎么灵活，也难以应付所有的需求，比如，你要上传一个2G的文件。以现在我们的网速，恐怕再快也得传半小时。要命的是，如果你在上传到90
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2024-08-14 10:47:27
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参数解释proxy_buffering：proxy_buffering这个参数用来控制是否打开后端响应内容的缓冲区，如果这个设置为off，那么proxy_buffers和proxy_busy_buffers_size这两个指令将会失效。 但是无论proxy_buffering是否开启，对proxy_buffer_size都是生效的。proxy_buffering开启的情况下，nignx会把后端返回
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2024-02-28 12:50:10
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配置文件的主要组成部分： 1) main配置段 2) http { } 3) mail 配置指令要以分号结尾，语法格式：directive valuel [value2
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2024-08-16 18:29:50
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一.分析思路 1.排除本机自身原因 2.服务器性能分析 3.项目本身分析（不详细说） 4.虚拟机分析 5.数据库分析二.详细分析方法1.排除本机自身原因 可以使用站长工具测试网站速度。2.服务器性能分析 使用top命令查看服务器的资源使用情况，主要分析CPU和内存的使用情况（top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，默认5秒刷新一下进
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2024-05-18 17:18:21
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# 如何处理python大文件循环慢问题
## 概述
在处理大文件时，循环速度慢是一个常见的问题。在本文中，我将教你如何通过优化代码来解决这个问题。首先，让我们来看一下整个流程。
## 整个流程
下表展示了处理python大文件循环慢问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开大文件 |
| 2 | 逐行读取文件内容 |
| 3 | 处理每行数据 |
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原创
2024-06-11 05:41:10
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