目前想法：1、先做一般的动作识别分类，然后再迁移到特定行为；2、先用数据集做，再用不分割的视频改进。数据库：异常行为识别：https://www.leiphone.com/news/201803/H7hLNZlR8sQ3hYqz.htmlReal-world Anomaly Detection in Surveillance Videos, arxiv 1801.04264)：提出了一种基于深度多
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2024-08-07 17:01:07
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文章目录前言一、图像二、VTK中图像相关类1. 创建1.1 图像源Source1.2 直接创建图像1.3 图像文件操作2. 展示3. 基本操作3.1 图像信息的访问与修改3.2 图像像素值的访问与修改3.3 图像类型转换3.4 图像颜色映射3.5 区域提取3.6 直方图统计3.7 图像重采样3.8 图像运算3.9 图像二值化4. 边缘检测5.平滑6.频域处理三、总结 前言之前文章中有提过VTK是
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2024-06-23 08:50:11
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人工智能中图像分类、目标检测、语义分割和实例分割等任务是什么？近年来，计算机视觉及其相关领域发展十分迅速，相关技术已经被应用到人类生产和生活的各个领域。我们耳熟能详的任务有人脸识别、步态识别、虹膜识别、车辆检测以及医学图像处理等。 实际上，计算机视觉本身包含众多的研究方向，本文仅仅介绍下面几个互相关联的任务：图像分类：Image Classification语义分割：Semantic Segmen
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2024-04-19 18:01:51
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2020-09-241、图像分类图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记，通常会有一组固定的标签，而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的，因为它看到的只是图像中的一组数字流。 上图片来自于Google Images而且，世界各地经常会举办多种多样的图像分类比赛。在Kaggle中就可以找到很多这样的竞赛。最著名的比赛之一就是ImageNet挑战赛。
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2023-12-25 07:18:48
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深度学习之图像分类（十七）Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解 目录深度学习之图像分类（十七）Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解1. 前言2. Self-Attention3. Multi-head Self-Attention3. Positional Encodin
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2024-03-22 16:05:19
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几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤， 是图像归一化的核心工作之一。 一个几何变换需要两部分运算：首先是空间变换所需的运算，如平移、缩放、旋转和正平行投影等，需要用它来表示输出图像与输入图像之间的(像素)映射关系；此外，还
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2024-09-13 10:03:30
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# Docker部署PyTorch图像分类项目指南
在本篇文章中，我们将一起学习如何使用Docker部署一个PyTorch图像分类项目。通过这个过程，你将掌握Docker的基本概念和操作，同时学会如何将机器学习模型打包成容器，方便在各种环境中运行。以下是整个流程的概要。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|-------|--
可以让客户端，每次选版型时，自动写入json数据到这个json文件。 1.用init(int type，vector) 配置是可以的，但是不能写死。一次配置不算写死。 1、传入的json_input: [ {"type": i}，{ "objType1": "string1"}, { "objTyp
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2020-01-06 00:13:00
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2评论
非常好的问题 ?
要想系统地做一个图像分类项目（尤其是像糖尿病视网膜病变这种医学图像分类任务），你需要从「理论基础 → 工程实现 → 实验设计」三大方面循序渐进地掌握。
我来帮你分成 5 个阶段讲解，配上推荐学习路径和实践方向?
? 一、计算机视觉与深度学习基础
? 目标
理解图像分类背后的核心思想与模型结构。
? 需要掌握的知识
模块
主要内容
学习重点
1️⃣ 深度学习基础
神
问题描述pytorch 一直很受大家的欢迎，但是作为一个深度模型，与外界复杂的业务需求交互其实是一件比较麻烦的事情，这里 torchserve 提供一个基于 TCP 的交互方法，算法模型部署后，用户可以通过提交 post 请求，将数据传送给 torchserve 并获得算法结果。docker 环境不管是 mac os 或者 windows 、linux ，均需要安装好 docker 环境，此步骤安
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2023-10-26 16:06:13
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7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》正式实施，上海人民开始迎来“史上最严”的垃圾分类措施。而全国的生活垃圾分类措施也将在2020年全面展开，还将有另外46个城市逐步展开与上海市类似的垃圾分类措施。因此，支付宝、微信都迅速推出了自己的垃圾分类小程序，帮助大家识别垃圾。支付宝：一键可查4000余种“垃圾”近日，支付宝推出了多款垃圾分类小程序，千余种垃圾可以一键查询分类。目前，用户通过支付宝
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2024-07-31 07:39:06
24阅读
非常好的问题 ?
要想系统地做一个图像分类项目（尤其是像糖尿病视网膜病变这种医学图像分类任务），你需要从「理论基础 → 工程实现 → 实验设计」三大方面循序渐进地掌握。
我来帮你分成 5 个阶段讲解，配上推荐学习路径和实践方向?
? 一、计算机视觉与深度学习基础
? 目标
理解图像分类背后的核心思想与模型结构。
? 需要掌握的知识
模块
主要内容
学习重点
1️⃣ 深度学习基础
神
1、New一个Java Working Set，例如命名：WorkDevelop2、在Package Explorer栏右上角View Menu（如下图红色圈所示） -》Top Level Elements-》选择Working Sets(在此菜单还可切回Projects)3、右击WorkDevelop-》New（创建新项目）4、右击WorkD
原创
2013-12-27 10:52:29
577阅读
摘抄：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551（原文地址） 一.传统文本分类 1）文本预处理 文本预处理过程是在文本中提取关键词表示文本的过程，中文文本处理中主要包括文本分词和去停用词两个阶段。 2）文本表示和特征提取 文本表示： 传统做法常用词袋模型（BOW, B
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2018-02-08 10:19:00
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2评论
数据实验楼宠物图像分类项目正式发布。
原创
2022-10-18 18:10:46
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# 使用BERT进行情感分类的实战项目指导
在NLP（自然语言处理）领域，情感分类是一个重要的任务，广泛应用于市场分析、社交媒体监测等场景。近年来，基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的模型在这个任务上取得了显著的效果。本文将带领你完成一个基于BERT的情感分类项目，适合初学者。
## 项目流程概览
下
前端分层开发需求分析分层原因：JS和html代码都放在同一个静态原型中，不利于后期的维护，并同样的$http.get/post也可能被不同的地方所调用，如果很多每个页面的请求操作都相同，那么就按照Java中最常用的思想就是抽取思想来控制其重复的代码， 所以在前端也可以参考MVC的设计模式，将代码进行分离，提高程序的可维护性，减少html页面的代码冗余，增强可读性。 实现步骤： 1.在webapp/
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2024-08-25 17:35:21
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Flask搭建一个最简单的图像分类项目前提条件实验环境源码获取下载地址项目结构运行项目
原创
2023-02-04 08:42:43
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情感倾向分析得方法主要有两类：
基于情感词典的方法；
基于机器学习的方法
其中，基于情感词典的方法需要用到标注好的情感词典，英文的词典有很多，中文的话，主要有知网整理的Hownet和台湾大学整理发布额NTUSD这两个情感词典。另外，哈工大信息检索研究实验室开源的《同义词词林》也可以作为情感词典的补充。
基于机器学习的方法需要大量
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2023-11-03 12:47:35
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# libtorch部署PyTorch图片分类项目指南
在这个指导中，我们将一步步了解如何将PyTorch项目转换为libtorch，并进行图片分类。我们将以表格形式展示整个流程，并详细解释每一步的实现代码。
## 项目流程
| 步骤 | 说明 |
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| 1 |
原创
2024-10-11 10:54:04
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