# 研一NLP的方向探索指南
自然语言处理（NLP）是当前人工智能领域中一个非常活跃的研究方向。如果你作为一名刚入行的小白，对研一的学习和研究方向感到困惑，不用担心。本文将为你提供一个系统的流程，帮助你确定在NLP领域的研究方向。
## 研究方向选择流程
首先，我们定义选择研究方向的基本流程，见下表：
| 步骤 | 描述
1. 什么是NLP自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测方法。2. NLP主要研究方向**信息抽取：**从给定文本中抽取重要的信息
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2023-08-31 18:14:30
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介绍：NLP 包含基础研究、应用研究两个方面，其中，基础研究包括数据相关以及分析相关，应用研究包括NLP本领域以及相关领域研究。1-1 数据（基础）相关：数据抓取、数据预处理（字符编码）、数据存储（数据库、图谱）、数据分析（数学）等1-2 分析相关： 词、句、篇等分析，比如：分词、序列标注、消歧/消解、关键词抽取、文本相似度、分类、句法分析等2-1 本领域：机器翻译、对话、问答、自动摘要、舆情分析
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2024-05-22 16:42:15
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说来惭愧，之前写了一篇对向量召回的总结（前沿重器[28] | 前沿的向量召回都是怎么做的），万万没想到现在就来写新文章了，而且上面的总结还没提到，大家当做扩展和补充吧。众所周知，在语义相似度上，交互式方案总会比非交互方案更容易获得较好的效果，然而在召回上，非交互式方案（也就是表征式）具有得天独厚的优势，我们最终使用的，又不得不是非交互的方案，因此我们会尝试进一步优化非交互方案。最近开始发现一些从交
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2023-12-06 22:49:10
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作者 | Luke 知识图谱是NLP的未来吗？2021年了，不少当年如日中天技术到今天早已无人问津，而知识图谱这个AI界的大IP最火的时候应该是18，19年，彼时上到头部大厂下到明星创业公司都在PR自己图谱+NLP布局能够赋予AI认知能力。到了当下这个AI总体降温的时间节点，我们是时候冷静思考知识图谱的未来到底该何去何从了。回到这个问题本身：知识图谱是否是NLP的未来呢？我的看法：知识
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2023-12-01 13:02:43
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5.2自然语言处理2.9 Sentiment classification 情感分类情感分类任务简单来说是看一段文本，然后分辨这个人是否喜欢或不喜欢他们正在谈论的这段文本。情感分类 一个最大的挑战是可能标记的训练集没有那么多，但是有了词嵌入，即使只有中等大小标记的训练集也能构建一个不错的情感分类器。问题引入通过训练一个从x到y的映射得到一个情感分类器，只需要收集在社交媒体上顾客对你的评价，你就可以
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2024-07-11 14:36:29
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软件工程作为一门综合性极强的学科，涵盖了从系统设计、开发、测试到维护的整个过程。对于许多软件工程本科生而言，继续深造读研是一个提升自我、拓宽视野的不错选择。但在选择研究生方向时，不少同学会感到迷茫，不知道哪个方向既符合自己的兴趣，又具有较好的发展前景，更重要的是，哪个方向在考研时相对容易些。
首先，要明确的是，软件工程读研的方向选择应该基于个人兴趣、能力倾向以及未来职业规划。但既然我们讨论的焦点
原创
2024-04-30 16:44:04
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自然语言处理（NLP）是人工智能皇冠上的一颗明珠。这样的说法在人工智能领域流传许久，现实中发生的却是这样一幕：计算机视觉、语音识别等领域纷纷跑出了多个独角兽，冲刺IPO的消息也时常出现。可作为“皇冠上的明珠”的NLP领域，却难见独角兽的影子，大多数创业者还停留在A轮或B轮融资。NLP如何走出困局？在NLP领域深耕十年，被称作“中国NLP灯塔”的百度给出了切实的答案。8月25日举行的百度大脑语言与知
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2023-10-25 10:35:56
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百度词汇自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中
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2023-10-02 20:31:14
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文章目录nlp顶会精选论文，nlp问答系统学位论文基于深度神经网络的智能问答系统性能优化研究-张婕-南京邮电大学基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究 nlp顶会精选论文，nlp问答系统点击链接github学位论文基于深度神经网络的智能问答系统性能优化研究-张婕-南京邮电大学运用混合词向量表示方法和词频逆文档频率的词权重调整方法可以提高语料库预处理的质量,混合模型生成的响应可以满足日常实
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2023-10-03 11:54:22
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原创
2021-08-10 13:41:44
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# NLP方向竞赛科普文章
自然语言处理（NLP）是人工智能的重要分支之一，涉及计算机对人类语言的理解和生成。随着技术的发展，NLP已经成为了许多竞赛的热门方向，这些竞赛不仅为研究者提供了展示自己技术的舞台，也推动了整个领域的进步。本文将介绍NLP方向的竞赛特点，并提供一些代码示例，最后将展示甘特图和序列图，帮助读者更好地理解NLP竞赛的流程和参与方式。
## NLP竞赛的特点
NLP竞赛通
本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议 ACL 的论文，解读腾讯 AI Lab 的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。方向一：自然语言理解自然语言理解（Natural Language Understanding）的目标是赋予机器阅读、消化和理解人类语言的能力，是人工智能数十年来致力完成的使命之一，也是自然语言处理研究者长期以来努力攻克的重点和难点之一。腾讯AI La
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2024-01-05 19:45:46
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简介NLP（自然语言处理）作为CS, AI和Linguistics的交叉学科，目的是让计算机能够处理和理解人类的自然语言，以执行语言翻译或回答问题等任务。随着语音接口和聊天机器人的兴起，NLP成为了AI技术最重要的研究内容之一，但想要充分理解和表达语言含义其实是一个极其困难的目标，因为人类的语言相当晦涩并充满了歧义。说到这儿，一定会有人跳将出来大吼：不对啊，我早就看过新闻，我们中国的科
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2023-10-20 12:49:15
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目录1. 文本匹配任务原理1.1. 文本匹配的定义2. 文本匹配的原理2.1. 表示2.2 匹配2. 代码实践2.1. 方法之SpaCy2.2. 方法之Sentence Transformers2.2.1. 得到句子的Embedding向量2.2.2. 根据句子的embeding向量，计算句子的距离，有三种方法。2.3. 方法之TFHub Universal Sentence
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2023-10-07 19:16:15
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近日，AI 技术大牛李航博士（已加入今日头条）在《国家科学评论》（National Science Review，NSR）上发表了一篇题为《Deep Learning for Natural Language Processing: Advantages and Challenges》的论文，扼要地探讨了深度学习 NLP 的当前现状与未来机遇。作者认为深度学习可通过与强化学习、推断等技术
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2023-11-20 07:54:00
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在最近发表的论文中，Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理（NLP）系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务（如视觉问答（QA）和机器翻译）最新技术（SOTA）结果的回顾和比较。在这篇全面的综述中，你可以详细了解NLP深度学习的过去，现在和未来。此外，你还将学习一些 在NLP中应用深度学习的最佳实践。其中主题包括： 1、分布式表示的兴起（例如，
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2023-09-23 16:12:10
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自然语言处理（NLP）是人工智能的一部分，通常用于描述人与计算机之间的通信处理程序或算法。NLP首先试图解决固有的模糊问题，即人类交流通常是模棱两可和不精确的，而计算机则需要明确而精确的消息来进行理解。 而会计，审计和金融领域，经常发布文本文件，旨在传达各种信息，包括但不限于公司财务业绩，管理层对当前和未来公司业绩的评估，分析师对公司业绩的评估，领域标准和法规以及符合相关标准和法规的证据。 而NL
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2023-10-19 22:54:20
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⭐️我叫恒心，一名喜欢书写博客的研究生在读生。不易~麻烦注明1 前言离研究生新生开学还有一个月左右的时间了欧
原创
2021-11-12 09:21:26
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⭐️我叫恒心，一名喜欢书写博客的研究生在读生。原创不易~转载麻烦注明出处1 前言离研究生新生开学还有一个月左右的时间了欧，相信研0的小伙伴们，或多或少都会有这么一段迷茫期，如果你即将从事自然语言处理，希望这篇文章可以帮到你。????2 小技巧2.1 心态首先端正好自己的心态，研究生其实和本科生真的很不一样，更多的时候是你在给老师打工，而不是一心学业。在这个过程中可能会有一些乱七八糟的事情打乱你。2.2 学习方向的问题所以必须要对自己的学习有一个清晰的认识和规划。
原创
2022-01-11 15:26:58
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