在python中有深拷贝、浅拷贝和赋值。那么怎么去理解呢？浅拷贝：指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。只拷贝第一层级的所有元素，单独开辟空间成型独立的一份副本。（类似[1,2,3]第一层级）深拷贝：是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。所有层级的元
import copy
person =["name",[count,3000]]
husband=copy.copy(person)
wife=copy.copy(person)
以上为浅copy
可以理解为：老公和老婆 name不一样，但是他们有共同的存款账号
原创
2021-08-04 15:31:54
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# Python bytearray需要释放吗？
在Python中，bytearray是一种可变的二进制数据类型，它与bytes类型非常相似，但是可以被修改。那么对于bytearray对象，我们是否需要手动释放内存呢？在Python中，我们通常不需要显式释放bytearray对象，因为Python有内置的垃圾回收机制，会自动回收不再使用的内存。但是，了解如何正确处理bytearray对象是很重要
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。浅copy：a = [1, 2, [1, 2, 3]]b = a.copy()print(a)print(b)a.append(4)a[2][0] = 0print(a)print(b)输出结果：[1, 2, [1, 2, 3]][1, 2, [1, 2, 3]][1, 2, [0, 2, 3], 4][1, 2.
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2021-07-20 14:25:44
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深浅拷贝的原理 深浅拷贝用法来自copy模块。导入模块：import copy浅拷贝：copy.copy深拷贝：copy.deepcopy字面理解：浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的，比如字符串，数字，还有仅仅一层的字典、列表、元祖等.对于以下数据深浅拷贝的意义是一样的（因为数据类型中只有一层）：nam
深浅copy类似于linux的硬软链接，一个复制为另一个文件，一个类似于快捷方式。importcopy#这里有子对象numbers=['1','2','3',['4','5']]#浅copynum1=copy.copy(numbers)#深copynum2=copy.deepcopy(numbers)#直接对对象内容进
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2018-07-10 15:21:11
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在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。1. 赋值赋值其实只是传递对象引用，引用对象id是一样的。原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变。alist = [1,2,3,["a","b"]]b = alistprint(b)>>>[1, 2, 3, ['a', 'b']] alist.append(5)print(alist) >>>[1,
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2021-07-20 14:25:44
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在代码中，经常需要调用系统服务，以下面代码片段为例：private Set<Map.Entry<String, AutomaticZenRule>> getZenModeRules() {
Map<String, AutomaticZenRule> ruleMap
= NotificationManager.fro
# Java 浅拷贝和深拷贝
在 Java 中，对象的复制是一个常见的操作。当需要拷贝一个对象时，有两种主要的拷贝方式：浅拷贝和深拷贝。这两种方式在拷贝对象时有不同的行为，本文将详细介绍浅拷贝和深拷贝的概念、区别和实现方式，并提供相关的代码示例。
## 浅拷贝（Shallow Copy）
浅拷贝是指创建一个新对象，然后将原始对象的字段值复制到新对象中。如果字段是基本类型，那么拷贝的就是基本类
copy模块中有两个方法，copy.copy()和copy.deepcopy，这两个方法分别是用来实现浅拷贝和深拷贝。所谓浅拷贝就是只拷贝引用，拷贝后生成的两个变量仍然是同一个对象，即其中一个变化了，另一个也跟着变化。而对于深拷贝，则是拷贝数据，生成的两个变量是不同的对象，他们之间的变化互不影响。但有一点要注意，copy模块的两个拷贝方法中针对的深浅拷贝说的是待拷贝对象的元素，即不管是copy()
# 如何在Python中使用ctypes释放内存
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Python中使用ctypes释放内存。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是我将会一步一步地指导你完成这个任务。
## 流程步骤
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 导入ctypes模块 |
| 2. | 创建一个c
# Python需要手动释放对象吗？
在Python中，对象的内存管理是由解释器自动处理的，这意味着我们通常不需要手动释放对象。Python使用一种被称为垃圾回收（garbage collection）的机制来自动管理内存，对于不再被引用的对象，垃圾回收机制会自动将其回收并释放所占用的内存。
## 垃圾回收机制
在Python中，当我们创建一个对象并将其赋值给一个变量时，解释器会为该对象分配
# Python Ctypes 需要释放数组内存吗
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何在使用Python的ctypes时释放数组内存。在这篇文章中，我将向你展示整个过程，并逐步指导你如何实现。
## 流程步骤
下面是整个过程的步骤，可以用表格形式展示：
```mermaid
gantt
title Python Ctypes 释放数组内存流程图
s
单一职责原则SRP:Single responsibility principle 【概述】单一职责原则又称单一功能原则，面向对象五个基本原则(SOLID)之一。它规定一个类应该只有一个发生变化的原因。该原则由罗伯特·C·马丁(Robert C. Martin)于《敏捷软件开发:原则、模式和实践》一书中给出的。马丁表示此原则是基于汤姆·狄马克(Tom DeMarco)和Meilir Pa
# RedisTemplate需要释放连接吗？
## 介绍
Redis是一个高性能的键值存储数据库，它以内存中的数据结构来支持各种不同类型的数据，如字符串、哈希、列表、集合等。为了方便使用Redis，Spring提供了RedisTemplate类，它是一个高级抽象，用于与Redis进行交互。
在使用RedisTemplate时，一个常见的问题是是否需要显式释放连接。本文将介绍RedisTem
定义和用法 split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。 语法stringObject.split(separator,howmany) 参数 描述 separator 必需。字符串或正则表达式，从该参数指定的地方分割 stringObject。 howmany 可选。该参数可指定返回的数组的最大长度。如果设置了该参数，返回的子串不会多于这个参数指定的数组。如果没有设置该参数，整个字
对象拷贝(Object Copy)就是将一个对象的属性拷贝到另一个有着相同类类型的对象中去。在程序中拷贝对象是很常见的，主要是为了在新的上下文环境中复用对象的部分或全部 数据。Java中有三种类型的对象拷贝：浅拷贝(Shallow Copy)、深拷贝(Deep Copy)、延迟拷贝(Lazy Copy) 一、引言 对象拷贝(Object Copy)就是将
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2023-09-07 11:35:35
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# Java线程需要释放资源吗？
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到“Java线程需要释放吗”的问题。在这篇文章中，我将向你介绍Java线程释放资源的流程，并指导你如何实现。
## 流程概述
首先，让我们来看一下Java线程释放资源的整个流程。我们可以用一个简单的表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建线程对象 |
| 2 | 启
最近做程序需要使用LoadLibrary的方式加载动态库，步骤如下： 1. 使用LoadLibrary加载动态库。（遇到一个问题，见补充说明）2. 然后使用GetProcAddress函数，获取动态库中的导出函数的地址。 显式链接到 DLL 的进程调用 GetProcAddress 来获取 DLL 导出函数的地址。使用返回的函数指针调用 DLL 函数。GetProcAddress 将（由 Load
前言Python慢的原因就是因为太“胖”了，而且还非常能吃，可能是抵挡不住CPU的美味的诱惑吧，多线程还不能有效利用多核，然而这货不仅吃 CPU 还吃内存，非常贪婪（- - ！跟我一样是吃货,吃货本性）。python是一个动态的解释型语言；python中的值不是存储在缓存区而是分散的存储在对象中。通过使用Numpy和Scipy等相关可以进行矢量化操作的工具并调用编译后的代码来绕过这个问题来避开这个
