遇到这样一个需求,需要计算两个文本内容的相似,以前也接触过,下面列举几种方式,也是我在网上查了很多内容整理的,直接上代码,供大家参考,如果你也有这样的需求,希望能帮到你: 内容目录1、字符矩阵标记对比2、海明距离计算,对比相似3、Jaccard计算 1、字符矩阵标记对比public static void main(String[] args) { String aa = "在线作业成
SpringBoot学习<!-- 当项目以war包的方式部署到外部Tomcat运行时 --> <!-- 必须将tomcat标记为provided,阻止将内置的tomcat包打到war包中,以防与外部tomcat容器中的包冲突 --> <dependency> <groupId>org.sprin
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# Java SimHash 文本相似算法 ## 引言 在信息爆炸的时代,文本相似的计算变得越来越重要。它在搜索引擎、抄袭检测、推荐系统等多个场景中发挥着重要作用。SimHash算法是一种高效且易于实现的文本相似算法,能够通过低维度的哈希值来快速判断文本之间的相似性。本文将介绍SimHash的基本原理,并提供Java代码示例。 ## SimHash的基本原理 SimHash算法主要通
原创 2024-08-14 08:08:05
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# MySQL Simhash 文本相似探究 在现代信息社会中,文本的处理与分析成为了一项重要的任务,尤其是在数据量急剧增加的背景下。为了高效地判断文本之间的相似程度,Simhash算法因其独特的特性而被广泛应用。本文将深入探讨MySQL中使用Simhash进行文本相似计算的方法,并提供相应的代码示例。 ## 一、Simhash算法简介 Simhash是一种用于计算文本相似的高效算法,
原创 2024-10-20 07:34:10
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摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/
转载 2017-02-21 11:56:00
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1. 使用simhash计算文本相似2. ...
原创 2021-08-13 11:48:57
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摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/simhash/SimHash.java package com.gta.simhash; public class Test { public static void main
原创 2023-05-31 11:11:08
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# Simhash 文本相似性检测在 Java 中的实现 ## 引言 在文本处理领域,Simhash 是一种用于快速检测文本相似性的方法。它通过将文本转换为一个固定长度的哈希值,然后比较这些哈希值之间的差异来判断文本是否相似。对于刚入行的开发者来说,实现 Simhash 算法可能有些复杂,但不用担心,本文将详细指导你如何在 Java 中实现 Simhash 文本相似性检测。 ## 步骤概览
原创 2024-07-27 10:27:30
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比较两个文件中的文本相似(纯文本文件);5种文件:word、excel、ppt、pdf、txt;提取5中文件中的所有文本,作比对。计算相似;1.读取文件1).读word文件//读取 word path参数为文件绝对路径// word2003转换为2007public String readWord(String path) { String buffer = "";
转载 2023-06-27 09:02:13
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相似度度量(Similarity),即计算个体间的相似程度,相似度度量的值越小,说明个体间相似越小,相似的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似如何,一个好的做法就是将这些文本中词语,映射到向量空间,形成文本中文字和向量数据的映射关系,通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小,来计算文本相似。下
转载 2023-08-05 16:56:03
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计算文本相似方法文本相似计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。 虽然小的我在自然语言处理与交互部,但我只是个开发,不是算法,所以这里采用简单的非深度学习的方法。 常用的几个计算方法:余弦相似、最小编辑距离。。。。。 由于场景比较简单,所以并没有对文本进行分词,如果有需要,可以用jieba,hanlp等等余弦相似private static double get
简介        针对文本相似判定,本文提供余弦相似SimHash两种算法,并根据实际项目遇到的一些问题,给出相应的解决方法。经过实际测试表明:余弦相似算法适合于短文本,而SimHash算法适合于长文本,并且能应用于大数据环境中。余弦相似原理      &nb
 目录一、前言二、关于SimHash补充知识一)、什么是海明距离二)、海明距离的应用三)、什么是编辑距离三、SimHash算法的几何意义和原理一)、SimHash算法的几何意义二)、SimHash的计算原理 三)、文本相似计算四、Java通过SimHash计算文本内容相似代码示例一)、新增依赖包二)、过滤特殊字符三)、计算单个分词的Hash值四)、分词计算向量五)、获取标
我正在做一个Java项目,我必须做一个文本相似程序。我想要采取2个文本文档,然后将它们相互比较并获得相似之处。他们是如何相似的。我稍后会放一个已经有数据库的人可以找到这些单词的同义词,并通过文本来查看文本文本中的一个作者是否只是将文字改为其他同义词,而文本完全相同。同样的事情上升或下降移动的paragrafs。是的,这是一个plagarism程序…我想从你那里听到你会推荐什么样的算法。我在这里和其
最近帮很多本科毕业生做文本数据分析,经常遇到的一个需求是计算文档相似。思路:抽取语料(所有文档)中的词语,构建词典(词语与数字对应起来)。根据构建的词典对每个文档进行重新编码(将文档转化为向量)。使用余弦计算相似下面的corpus是我在知乎live随便找到的几个评论,拿来当做测试的例子。好像数据不怎么好玩,大家跟着一起凑合凑合吧。corpus = ['老师讲的很好很全面干货很多','讲述的很好
步骤分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似理论知识两篇中文文本,如何计算相似相似是数学上的概念,自然语言肯定无法完成,所有要把文本转化为向量。两个向量计算相似就很简单了,欧式距离、余弦相似等等各种方法,只需要中学水平的数学知识。那么如何将文本表示成向量呢?词袋模型最简单的表示方法是词袋模型。把一篇文本想象成一个个词构成的,所有词放
转载 2023-11-27 13:50:56
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简介针对文本相似判定,本文提供余弦相似SimHash两种算法,并根据实际项目遇到的一些问题,给出相应的解决方法。经过实际测试表明:余弦相似算法适合于短文本,而SimHash算法适合于长文本,并且能应用于大数据环境中。余弦相似原理余弦定理:            &nbsp
github:https://github.com/worry1613/csdn-blog-recommend数据集下载地址  https://pan.baidu.com/s/1qzJDmpzAMe1vmtvuCXSfIw数值型数据相似计算可以用那些传统的算法,余弦,欧氏,Jaccard,曼哈顿,传统算法总共11种。这些算法都是处理数值型数据的,可现在是文本比较,没有数字,怎么用这样算
文章目录1. 余弦相似2. TF-IDF模型2.1 词频TF的计算方法2.2 反文档频率IDF的计算方法2.3 TF-IDF的计算方法3. 基于语义相似的计算 —— DSSM4. LSI/LSA模型5. LDA模型6. 编辑距离计算7. 杰卡德系数计算8. Word2Vec计算9. BM25 NLP、数据挖掘领域中,文本分析是一个很重要的领域,这有助于我们去让计算机理解语言的作用和使用。文本
文本匹配是NLU中的一个核心问题,虽然基于深度学习的文本匹配算法大行其道,但传统的文本匹配算法在项目中也是必要的。本文详解了传统的文本匹配算法Jaccard、Levenshtein、Simhash、Bm25、VSM的原理及其代码分享给大家,若有不足之处,请大家指出。1. 概述 在实际工程项目,不论是基于交互的还是基于表示的文本匹配,往往都会结合传统的字面匹配算法来综合评估两段文本
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