为了提取小说中的关键词，我们需要一个工具——jieba分词。名字很形象哈，结…巴~！来看看怎么用~i.导入jieba包，写一句话，作为分词的素材。1import jieba2txt = '大夏天的，开着空调，吃着西瓜，刷着微信，敲着代码，别提有多酸爽！'ii.直接使用jieba的cut()方法，对句子进行分词处理，返回的是一个生成器。只要是生成器，就可以用遍历来读取。1txt_cut = jieb
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2023-09-14 21:43:08
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目录Python基础知识详解 从入门到精通（六）文件操作打开文件文件对象方法使用pickle模块相关操作最后 Python基础知识详解 从入门到精通（六）文件操作其他python学习笔记集合：Python基础知识详解 从入门到精通 全集索引篇打开文件文件对象名 = open（‘路径+文件名’，‘打开模式’） 若无路径则默认为当前文件夹 如 file = open（‘E：//python333.t
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2023-08-21 03:25:20
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利用贝叶斯分类器进行文本挖掘---笔记
原创
2014-09-01 14:23:28
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分词：将文本句子拆分成语义学上的词语。英语中是以单词之间的空格作为自然分隔符，而中文则比较复杂，中文的分词工具有结巴分词。得到分词结果后，中英文后续处理方法区别不大。
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2023-08-01 15:19:16
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在这篇博文中，我将详细介绍如何使用Python进行文本处理，特别是如何通过一系列的综合方案来解决文本处理过程中的各种问题。随着数据量的增长，文本处理的重要性日益凸显，尤其是在数据分析、自然语言处理和自动化任务等领域。让我们一步步探索这个过程。
## 背景定位
在许多业务场景中，文本数据的处理是我们获取洞察、驱动决策的关键。例如，在客户服务领域，处理客户的反馈和意见对于提高产品质量和客户满意度至
使用jieba分词实现批量文本分词，word文档批量转为txt文档，读取文件夹中所有文件名称，按给的图像绘制词云图
知识点小结os.walk()os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。import pandas as
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2023-06-29 22:27:15
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# Python进行Word文本挖掘
文本挖掘是从文本数据中提取有价值信息的过程，Python因其丰富的库和框架在这方面表现尤为出色。本文将介绍如何使用Python进行Word文档的文本挖掘，包括安装必要的库、读取Word文件、处理文本数据以及一些简单的文本分析技巧。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保已经安装了所需的Python库。常用的库有：
- `python-docx`
原创
2024-09-25 05:48:07
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项目原理概述利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下mahout算法分析输入数据格式为<IntegerWritable, VectorWritable>的matrix矩阵,key为待聚类文本的数字编号，value为待聚类文本的单词向量Vector, Vector的index为单词在字
原创
2014-06-24 10:44:01
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欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 我们每天都会遇到各种各样的文本数据，但大部分是非结构
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2018-05-17 16:46:00
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说明：1. 在eclipse marketplace 搜索color ide pack安装
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2023-06-29 19:22:53
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2.2 基于python的案例实战2.2.1 数据预处理 案例是对某地区一次人口普查数据进行分析，数据共计32561条，其中变量包括年龄、受教育程度、职业等因素。需要通过已知的数据预测居民的年收入是否会超过5万。 #导入需要的包
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
#导入数据，
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2023-08-06 20:37:02
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1、文本挖掘的发展
对于文本挖掘大体可以分为两大类，一种是对单个文本的挖掘，主要是做文本结构析，文本摘要、信息表现，主要是挖掘单个文本中有价值的信息，在内容或结构上，主要应用在文本检索领域或搜索引擎；另一种是对文档集的，主要是做文本的分类、聚类，通过提取文本的某些特征对文本进行分类聚类，可以应用在文件的自动管理和垃圾邮件的过滤等方面。2、 中文文本挖掘的流程 1
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2024-01-04 10:14:04
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# Python使用AI进行文本识别
在如今的信息时代，文本识别技术变得越来越重要。尤其是在处理大量文档、图像和有用信息时，自动化的文本识别工具能显著提高效率。Python是一种强大的编程语言，结合深度学习和计算机视觉技术，我们可以轻松实现文本识别。本文将讨论如何使用Python进行文本识别，并提供代码示例。
## 什么是文本识别？
文本识别（OCR，Optical Character Re
# 如何使用Python对下拉框进行文本输入
## 引言
在网页应用程序开发中，下拉框（也称为下拉菜单）是一个常用的控件，用于提供用户选择选项的功能。通常情况下，用户只能从下拉框中选择已有的选项，而无法直接输入文本。然而，在某些实际问题中，我们可能需要让用户能够自由地输入文本，而不仅限于已有的选项。本文将介绍如何使用Python对下拉框进行文本输入的方法，并提供一个实际问题的解决方案。
##
原创
2024-01-13 04:47:50
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# Python 对指定行文本进行修改
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现“Python 对指定行文本进行修改”。在开始之前，让我们先来了解整个流程。
## 流程概述
下面的表格展示了实现这个任务的步骤和相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一 | 打开文件 |
| 步骤二 | 读取文件内容 |
| 步骤三 | 修改指定行 |
|
原创
2023-11-22 12:24:12
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英文出自:
https://dzone.com/refcardz/data-mining-discovering-and 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具。 第一节介绍数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛，并且是众多应用的技术基础。本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数
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2023-09-24 21:39:19
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difflib是Python标准库中的一个工具，用于比较和处理文本差异。它提供了一组用于比较和处理文本差异的功能，可以用于比较字符串、文件等。本文将详细介绍difflib模块的用法和实现细节，并通过代码示例进行说明。
文本分类包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMO，BERT等）的文本分类fastText 模型textCNN 模型charCNN 模型Bi-LSTM 模型Bi-LSTM + Attention 模型RCNN 模型Adversarial LSTM 模型Transformer 模型ELMO 预训练模型BERT 预训练模型一 fastText 模型fastText模型
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2024-08-20 18:00:02
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在此例中，会构建一个网络，将路透社新闻划分为 46 个互斥的主题。因为有多个类别，所以 这是多分类（multiclass classification）问题的一个例子。因为每个数据点只能划分到一个类别， 所以更具体地说，这是单标签、多分类（single-label, multiclass classification）问题的一个例 子。如果每个数据点可以划分到多个类别（主题），那它就是一个多标签、
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2024-02-21 20:11:25
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这是根据工作报告制作的可视化词云，分词和词云的制作都是用R
原创
2022-04-07 15:55:02
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