基本概念什么是消息队列消息队列是一种应用(进程)间的通信方式。生产者只需把消息发布到MQ,消费者只需重MQ中取出,可靠传递由消息队列中的消息系统来确保。消息队列有什么用消息队列是一种异步协作机制,最根本的用处在于将一些不需要即时生效的操作拆分出来异步执行,从而达到可靠传递、流量削峰等目的。比如如果有一个业务需要发送短信,可以在主流程完成之后发送消息到MQ后,让主流程完结。而由另外的线程拉取MQ的消
# Redis消息队列实现Go ## 简介 本文将教会你如何使用Redis消息队列实现Go语言开发中的消息队列功能。我们将按照以下流程进行讲解: 1. 安装Redis 2. 创建消息生产者 3. 创建消息消费者 4. 运行和测试 下面我们将逐步详细介绍每个步骤以及所需的代码。 ## 安装Redis 首先,你需要在本地安装Redis。可以从Redis官方网站( ## 创建消息生产者
原创 2023-08-23 04:27:57
128阅读
在捣鼓swoole结合redis队列时碰到阻塞队列与无阻塞取数的疑惑,遂找了很多资料,发现很多想当然的PHPer的写法都是想当然的,进而导致阻塞和不阻塞没什么两样,直到看到下面这篇文章的用法,如醍醐灌顶……经测试在PHP和swoole中完全支持这种写法。要点如下:关于阻塞的正确理解:1、阻塞,指的是brpop语句会阻塞住程序,不让其继续往下执行,像这里如果队列集为空的时候,就会占着不执行下一条语
【博文总目录>>>】|【工程下载>>>】 Redis 集群的目标Redis 集群是 Redis 的一个分布式实现,主要是为了实现以下这些目标(按在设计中的重要性排序):在1000个节点的时候仍能表现得很好并且可扩展性(scalability)是线性的。没有合并操作,这样在 Redis 的数据模型中最典型的大数据值中也能有很好的表现。写入安全(Write saf
前言高并发十分考验架构师功底,它也是分布式架构设计中必须考虑的因素之一。要知道,光靠服务器堆是没有出路的。想看看大牛是怎么面对高并发的?想知道BATJ大厂是怎么设计高可用架构的?这里有可参考的实践案例,干货满满,或许能对你有所启发。Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别是:String、Hash、List、Set和Sorted setRedis的使用场景1.Counting(计
Redis 5.0 之前消息队列实现方式有很多种,比较常见的除了我们上文介绍的发布订阅模式,还有两种:List 和 ZSet 的实现方式。List 和 ZSet 的方式解决了发布订阅模式不能持久化的问题,但这两种方式也有自己的缺点,接下来我们一起来了解一下,先从 List 实现消息队列的方式说起。List 版消息队列List 方式是实现消息队列最简单和最直接的方式,它主要是通过 lpush
## Go Redis 协程实现消息队列 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列等场景。在本文中,我们将介绍如何使用Go语言结合Redis和协程来实现一个简单的消息队列。 ### 消息队列的概念 消息队列是一种在应用程序之间传输消息的方法。它的基本思想是发送者将消息放入队列中,接收者从队列中取出消息进行处理。这种方式能够实现解耦,提高应用程序的可伸缩性和可维护性。
原创 2023-09-15 14:47:57
178阅读
消息队列概念文章源码Github地址:https://github.com/yangwohenmai/TEST/tree/master/RedisRedis中,消息队列的用法称之为 redis的 发布/订阅,以下是官方文档的介绍redis的另一个常见用法是作为 发布/订阅消息分发工具; 这也很简单,并且在连接失败的情况下, ConnectionMultiplexer 将处理重新订阅所请
转载 2024-04-10 11:36:11
192阅读
# Go Redis阻塞队列简介 在现代应用中,很多场景下我们需要异步处理任务,例如消息队列、任务调度等。Redis 作为一个高效的key-value存储系统,提供了强大的数据结构和操作,同时也支持阻塞队列功能。本文将介绍如何在 Go 程序中使用 Redis实现阻塞队列,并提供具体的代码示例,帮助你更好地理解这一概念。 ## 什么是阻塞队列? 阻塞队列是指一种特殊的数据结构,在队列为空时
原创 10月前
26阅读
在这篇博文中,我将详细记录如何在 Go 中使用 Redis 队列的过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成等方面。这将帮助开发者更好地理解和实现基于 Redis 的消息队列。 ### 环境配置 在开始之前,我们需要设置我们的开发环境。以下是环境配置的整体流程。 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[安装Go] B -
原创 7月前
93阅读
       redis中blpop可以实现链表的阻塞操作,客户端连接在list没有数据的情况下会进行阻塞。这让我产生了一个疑问,redis本身是一个单线程服务,如果阻塞客户端一直保持着跟服务器的链接,会不会阻塞其他命令的执行呢?       答案显然是不会,这就涉及到redis阻塞命令的实现原理。我们知道,在redi
转载 2023-06-13 14:31:28
249阅读
在学习过程中发现redis的zset还可以用来实现轻量级的延时消息队列功能,虽然可靠性还有待提高,但是对于一些对数据可靠性要求不那么高的功能要求完全可以实现。本次主要采用了redis中zset中的zadd, zrangebyscore 和 zdel来实现一个小demo。提前准备 安装redisredis-go因为用的是macOS, 直接$ brew install redis$ go get
天一起学 Go大家好,本文来自 Go 爱好
转载 2022-11-14 13:14:35
2701阅读
先说今天分享一个之前写的基于redis和kafka实现类似银行叫号前言之前作过某风控系统,系统内会设计调用大量的三方数据,导致每一笔风控审核的时候会出现某一笔的消费延迟导致上游的消费速度显著下降,从而出现严重的卡单(kafka)。确定方案之前通过kafka消费主要是,并发消费,其类比的生活模式是早期银行排队,也就是kafka队列类似银行的多个窗口。假设银行规定,排队之后不能更换窗口,一个数据类似是
转载 2023-09-01 23:09:31
111阅读
作为一个刚接触到消息队列的小白来说,Redis中的List类型超级象理解中的消息队列,并曾经一度认为搞什么消息队列服务,用Redis里的List类型就可以搞定了。 这两天接触了一下真正的消息队列才知道,这根本就是两回事。Redis中的List实现完整的消息队列功能需要作什么呢?Redis中的List是可以实现消息队列功能的。将消息推进List内,取出同时将消息从List清除,避免其它并发线程再读取
转载 2023-07-11 22:50:04
126阅读
redis简单队列java 在本文中,我们将使用列表命令将Redis用作简单的消息队列。 假设我们有一个允许用户上传照片的应用程序。 然后在应用程序中,我们以不同大小显示照片,例如Thumb,Medium和Large。 在第一个实现中,我们可以具有在同一请求中处理上传的图像的任务。 由于这是一项昂贵的任务,因此会使我们的请求变慢。 一个可能的解决方案是使用消息队列(MQ)使该处理异步
转载 2024-06-02 16:42:10
43阅读
应用场景: 例如秒杀。瞬时大量写入订单到数据库,导致数据库无法及时响应。此时可以采用Redis做消息队列,把所有需要写入的数据先写入Redis消息队列中,然后同时在服务器开启php-cli进程循环读取队列中的数据,异步写入数据库。使用redis做消息队列可能会出现消息丢失的情况,因为没有消息接收的确认机制。大型程序,应该使用类似RabitMQ来做专业消息队列。 1、使用publish/subs
转载 2023-08-31 16:31:44
51阅读
首先找到第一个切入口,redis的列表类型有两个命令LPUSH和RPOP,LPUSH命令可以让元素从左侧进入队列,RPOP命令可以让元素从右侧弹出。这样两个命令配合使用就形成了左边进,右边出的形式,间接实现队列的功能。生产者通过LPUSH命令添加任务到某个键中,消费者通过RPOP命令不断从该键中取出任务。这时候问题来了,消费者怎么知道啥时有任务?消费者只能不断循环的读取键对应的队列,如果有任务就
转载 2023-07-08 15:11:51
107阅读
Redis实现简单延队列, 利用zset有序的数据结构, score设置为延时的时间戳. 实现思路:1、使用命令 [zrangebyscore keyName socreMin socreMax] 会返回已score排序由小到大的一个list2、list非空则使用[zrem keyName value]  删除第一个元素, 删除成功即代表消费成功, 可以解决多线程并发消费的问题
转载 2023-05-25 17:24:55
536阅读
从现在开始开始练习消息队列RabbitMQ 自己练习消息队列的时候,可以使用真机安装RabbitMQ,也可以使用容器安装RabbitMQ,这里使用docker容器。环境docker 容器中的RabbitMQ,端口映射5673 , 默认的端口为5672一:编程第一步,hello world该案例是一个简单的只有两端:发送-接收概览发送方步骤有:连接队列服务器Dial(“amqp://guest:gu
转载 2024-06-28 10:28:09
67阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5