分析redis的几个问题:1,redis的“脏快照”redis的持久化方式是后台线程慢慢写,则在写的过程中,如果外界进行了set,则redis写下的数据并不是一个干净的快照,而是一份数据可能不匹配的“脏快照”。举例来说:在SNS里面,AB各有10分,然后A扣了5分给B,,则A应该5分B应该15分,但是在redis的脏快照里面,可能是A5分B10分,总数不对。不要认为分数不重要,sns的用户整天就盯
转载 2024-10-12 12:58:03
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1、使用Redis作为分布式锁的原子性问题  原方案:  ① SETNX $LOCK_BUSI_KEY $REQ_ID  ② EXPIRE $LOCK_BUSI_KEY $LOCK_TIME  问题:  使用SETNX,如果锁不存在,则SET成功,返回1;否则,返回0。  为了保证锁在异常退出时,仍能超时释放,使用了EXPIRE;但是由于①和②为非原子操作,导致EXPIRE未能
转载 2023-05-25 14:39:27
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页面载入的时候则可直接获取这个值print(r.get(“visit:12306:totals”)) #### 19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0) 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 参数: name,Redis的name amount,自增数(浮点型)r.set(“foo1”,
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# 解决Redis乱码的问题 ## 引言 在使用Redis时,有时候我们会遇到一些奇怪的问题,比如执行`hgetall key`命令时返回的值是乱码。这可能会导致数据无法正常显示或处理,给我们带来困扰。本文将介绍如何解决Redis乱码的问题,并通过代码示例进行演示。 ## 问题分析 在Redis中,数据是以二进制流的形式存储的,而在命令行中显示的是字符串形式。当存储的数据包含非ASCII字
原创 2024-04-02 06:11:44
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get英 [get]   美 [ɡɛt]vt.得到;抓住;说服;受到(惩罚等)vt.& vi.到达,来vi.成为;开始;设法对付;获得利益或财富n.生殖,幼兽;赢利第三人称单数: gets 现在分词: getting 过去式: got 过去分词: got gottenall英 [ɔ:l]   美 [ɔl]adj.全部的;一切的;各种的;极度的,尽量的
# 如何解决 Redis HGETALL 获取不到数据的问题 在使用 Redis 时,有时我们会遇到 `HGETALL` 命令无法获取到数据的情况。这个问题可能源于多种原因,包括数据未被正确存储、连接配置错误、或是使用不当等。在这篇文章中,我将详细介绍如何排查和解决 “Redis HGETALL 获取不到数据” 的问题。 ## 整体流程 首先,我们需要了解解决本问题的流程。以下是每一步的详细
原创 2024-08-29 07:14:30
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# Redis HGETALL 获取不到数据的原因及解决方案 在现代应用中,Redis被广泛用作快速数据存储,通过简单的键值对形式来存储和获取数据。特别是对于哈希类型的数据结构,Redis提供了丰富的命令,其中 `HGETALL` 是用于获取哈希表中所有字段及其值的命令。不过,在实际使用中,有时会遇到 `HGETALL` 获取不到数据的情况。本文将探讨可能的原因,并提供相应的解决方案和代码示例。
原创 2024-08-29 08:54:33
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一、redis cluster的核心原理分析:gossip通信&jedis smart定位&主备切换1、节点间的内部通信机制1)基础通信原理(1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信:跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得集中式:元数据集中集中式
这里写自定义目录标题RedisTemplate问题描述排查过程后续研究 RedisTemplate本人很菜,排查的这个问题比较初级。轻喷。 环境: Spring, Spring boot, RedistTemplate问题描述与同事商定了一个功能实现方法的时候,他那边采用离线计算,将计算结果放入Redis的Hash结构中,hash的key为用户id,value为计算的结果。我这边需要用的时候取出
转载 2023-05-25 15:20:19
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# Redis中的HGETALL命令详解 Redis是一种高性能的键值数据库,广泛用于缓存和数据存储等多种场景。在Redis中,数据以不同的数据结构存储,其中“哈希”类型(Hash)是一种常用的数据结构。通过哈希,用户可以将一组字段与值进行关联,形成一个类似于Python字典的结构。本文将深入探讨Redis中的HGETALL命令以及它在实际应用中的用法。 ## 什么是HGETALL HGET
原创 7月前
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# Redis 禁用 HGETALL 的理由及替代方案 Redis 是一种高性能的键值数据库,可以在多种环境中使用。它提供了丰富的数据结构供开发者使用,其中哈希(hash)结构特别受到欢迎,因为它允许以键值对的形式存储和查询数据。尽管 HGETALL 命令方便易用,但在某些情况下,为了提高性能或保护数据,禁用该命令成为一种选择。本文将探讨 Redis 禁用 HGETALL 的原因,并提供一些替代
原创 2024-09-27 05:06:01
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# 如何实现 Redis 线上 hgetall 在今天的开发中,Redis 已成为一种非常流行的 NoSQL 数据库,特别是用于存储键值对数据。在本文中,我将教你如何在 Redis 中使用 `HGETALL` 命令来获取哈希类型的数据。 ## 整个流程 为了让你更清晰地理解,我们将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 2024-10-03 06:23:36
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redis简述redis是一个高性能的key-value内存数据库,一般用来缓存,还可以用作消息中间件。读写速度快,支持10W QPS redis单进程单线程,线程安全。redis为什么这么快直接操作内存数据结构简单单线程,避免了上下文切换五种数据类型string: 存字符串或数字,最大512mhash: 一般用来存对象,常用的命令有hget、hset等list: 是个双向链表,支持反向查找和遍历
转载 2024-02-19 10:15:41
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# Redis HGETALL 过滤实现指南 ## 1. 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用 RedisHGETALL 命令进行过滤操作。HGETALL 命令用于获取指定 Redis 哈希表中的所有字段和值。在本文中,我们将学习如何筛选出我们需要的特定字段和值。我会先给出一个步骤概览表格,然后详细介绍每一步需要做的事情,包括需要使用的代码和其注释。 ## 2. 步骤概览 下面是
原创 2023-12-04 05:23:12
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Redis 内存优化小的聚合类型数据的特殊编码处理Redis2.2版本及以后,存储集合数据的时候会采用内存压缩技术,以使用更少的内存存储更多的数据。如Hashes,Lists,Sets和Sorted Sets,当这些集合中的所有数都小于一个给定的元素,并且集合中元素数量小于某个值时,存储的数据会被以一种非常节省内存的方式进行编码,使用这种编码理论上至少会节省10倍以上内存(平均节省5倍以上内存)。
本文将从防止阻塞和内存节约两个方面介绍如和高效使用Reids。使用Redis时,我们需要结合具体业务和Redis特性两方面来考虑如何设计使用方案。需要两个从两个方面考虑:防止阻塞节约内存下面,我们将就上面两个点展开说明如何高效合理使用Redis。防止阻塞从阻塞章节我们知道,引起Redis阻塞可能的原因有内因和外因两方面。内因规避减少复杂命令的使用,或者有节制的使用。下面这些命令可以看做复杂命令(时
转载 2024-02-02 12:46:24
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Redis基本指令#查询当前库的所有键 keys * #判断某个键是否存在 exists key #查看键的类型 type key #删除某个键 del key #为键值设置过期时间单位秒 expire key seconds #查看还有多少秒过期,-1表示永不过期 -2表示已过期 ttl key #查看当前数据库key的数量 dbsize #清空当前库 Flushdb #通杀全部库 Flusha
原因:Linux显示在Windows编辑过的中文就会显示乱码是由于两个操作系统使用的编码不同所致。Linux下使用的编码是utf8,而Windows使用的是gb18030。因此,解决Linux打开txt文件中文乱码可有如下方法。方法一:使gedit支持gb18030格式的编码直接双击被打开的文件默认用gedit打开,这种方式不行。可行的方式 是先打开gedit ,再选择软件左上角打开出现乱码的文件
转载 2024-10-03 08:38:25
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测试结果:1.redis使用三种方式1)单 Jedis 读写1条命令,读写玩即close()2) 单Jedis读写多条命令,此种情况尝试不释放Jedis连接,由于Jedis本质是tcp长连接,需要做异常判断 3)Pipeline方式读写,此种方式效率最高,但是由于将多条命令缓存与Outpustream并在syn()方法时一次性flush(),若本次出现异常,会影响全部命令执行。2.测试代
转载 2023-09-27 10:31:48
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在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化。 该宕机的直接原因是使用 Redis 的 keys * 命令引起的,php应用 使用hgetall函数一共造成了某个服务化项目的两次宕机。间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的处理优先级不高,技术开发人手的短缺。第一次宕机2018年9月13日的某个点,公司某服
转载 2024-06-25 08:48:52
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