本文介绍项目中校验@Validated的使用，主要分参数对象属性校验，嵌套校验，集合在对象属性中校验，集合作为参数校验。对象属性校验controller层@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/api/test")
public class TestController {
@PostMapping(value = "/h9")
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2024-03-21 12:54:56
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数据建模嵌套类型：Nestednested属于object类型的一种，是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作。Elasticsearch没有内部对象的概念，因此，ES在存储复杂类型的时候会把对象的复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。比如：PUT my-index-000001/_doc/1
{
"group" : "fans",
"user" : [
{
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2024-02-29 15:55:43
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# 学习 MongoDB 的文档嵌套以及与 Elasticsearch（ES）的整合
## 1. 整体流程概览
在学习 MongoDB 的文档嵌套及其与 Elasticsearch 的整合之前，我们需要明确实现的步骤。以下是整个流程的表格总结：
| 步骤 | 描述 | 目标 |
|----
原创
2024-10-23 04:22:32
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.__插入文档 文档的值也可以是文档 内嵌文档 $push 用于向数组中添加一个新的元素 会添加重复的元素 db.users.update( { username:"tangseng" } , { $push : { "hobby.movies" : "Interstellar" } } )
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2023-09-22 14:46:03
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作者：张sir
背景京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。京东到家的订单数据存储在Mysql中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的，同时对于一些复杂的查询，Mysql支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。
# bool组合查询
# filter:过滤，不参与打分
# must:如果有多个条件，这些条件都必须满足 and与
# should:如果有多个条件，满足一个或多个即可 or或
# must_not:和must相反，必须都不满足条件才可以匹配到 ！非布尔查询
与匹配其他查询的布尔组合的文档相匹配的查询。bool查询映射到Lucene BooleanQuery。它是使用一个或多个布尔子句构建的，
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2024-04-25 13:30:31
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{
"size": 0,
"query": {
"term": {
"字段": "过滤条件"
}
},
"aggregations": {
"prpl": {
"nested": {
"path": "嵌套表"
},
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2024-03-29 08:50:24
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最近一个半月都在搞SparkStreaming+Hbase+Redis+ES相关的实时流项目开发，其中重度使用了ElasticSearch作为一个核心业务的数据存储，所以这段时间更新文章较少，现在开发基本完事，接下来的会写几篇有关ElastiSearch的使用心得。 大多数时候我们使用es都是用来存储业务比较简单的数据，比如日志log类居多，就算有一些有主外键关联的数据，我们也会提前join好
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2024-01-02 11:06:36
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ElasticSearch学习笔记之九 复杂数据类型和嵌套对象复杂数据类型空域数组域多层级对象内部对象的映射内部对象的索引内部对象数组嵌套对象嵌套对象映射 复杂数据类型除了前面说到的简单数据类型，Elasticsearch还支持JSON 的null ，数组，和对象.空域字段取值可以为空，当然，数组也可以为空。 然而，在 Lucene 中是不能存储 null 值的，所以我们认为存在 null 值的
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2024-02-22 15:11:00
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文章目录1、Nested（嵌套类型）是个啥？2、适用场景3、案例3.1 场景3.2 需求3.3 结果3.4 原因分析3.5 解决方案4、Nested用法4.1 创建Mapping4.2 写入数据4.3 1、Nested（嵌套类型）是个啥？官方定义：官方释义：这个nested类型是object一种数据类型，允许对象数组以相互独立的方式进行索引nested属于object类型的一种，是Elastic
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2023-12-10 22:42:50
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前面看到mongodb文档的字段的值可以嵌套一个文档，当然字段的值也可以嵌套一个数组。不过嵌套数组就比嵌套文档稍微复杂一些，因为数组既可以是基本数据类型的数组，也可以是文档类型的数组。为了逻辑的顺畅，先从嵌套基本数据类型的数组开始，然后过度到嵌套文档的数组。 ###########################################
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2023-08-07 10:51:35
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嵌套-对象
嵌套对象 事实上在Elasticsearch中，创建丶删除丶修改一个文档是是原子性的，因此我们可以在一个文档中储存密切关联的实体。举例来说，我们可以在一个文档中储存一笔订单及其所有内容，或是储存一个Blog文章及其所有回应，藉由传递一个comments阵列： PUT /my_index/blogpost/1 { "title": "Nest eggs", "bo
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2024-03-31 09:25:27
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1、创建测试索引PUT /test_index
{
"mappings": {
"test_type":{
"properties": {
"code":{
"type": "keyword"
},
"name":{
"type": "text",
"analyzer
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2024-03-18 21:25:58
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目录1.简介1.1.嵌套对象映射1.2.嵌套对象查询1.3.使用嵌套字段排序1.4.嵌套聚合1.5.逆向嵌套聚合1.6.嵌套对象的使用时机1.简介由于在 Elasticsearch 中单个文档的增删改都是原子性操作,那么将相关实体数据都存储在同一文档中也就理所当然。 如说,我们可以将订单及其明细数据存储在一个文档中。又比如,我们可以将一篇博客文章的评论以一个 comments&
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2024-02-03 14:30:23
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Elasticsearch 嵌套聚集与全局聚集本系列已经有好几篇关于聚集的内容，本文主要介绍嵌套聚集和全局聚集，为了文章完整性，也会先回顾下关键词聚集和子聚集。1. 准备数据为了演示，我们先准备模型和数据。1.1. 模型假设关于城市宠物注册的web应用，系统包括下列一些实体：City(city, type)Citizen(occupation,age)Pet(kind,name,age)city包
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2024-03-28 16:53:09
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# 文档嵌套与 MongoDB 的应用
## 引言
在现代应用程序开发中，数据的存储和管理变得愈加重要。作为一种 NoSQL 数据库，MongoDB 提供了灵活而强大的数据存储解决方案。特别是其文档嵌套（Embedded Document）特性，使开发者能够以更自然的方式组织和管理数据。本文将深入探讨文档嵌套在 MongoDB 中的应用，并通过代码示例和流程图帮助读者更好地理解这一概念。
#
Elasticsearch映射，包括动态映射、显式映射、字段数据类型、映射参数、映射限制设置。 内容大纲源自官方文档“Mapping”模块 基于7.11版本。 目录动态映射（Dynamic mapping）显式映射（Explicit mapping）字段数据类型（Field data types）映射参数（Mapping parameters）映射限制设置（mapping limit settin
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2024-07-20 23:41:04
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假设我们有一份用户信息，用户信息有一个字段存储用户的社交网络帐号信息。我们知道现在每个人都会有很多SNS账户，例如：QQ，微信，微博，知乎之类。具体到每个SNS帐号，有可以包含很多信息，例如：snsType int #标识sns类型
snsName string #该sns的名称，如QQ，微信
nickname string #用户昵称
fansCnt long #该
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2024-06-29 20:46:13
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A string is a valid parentheses string (denoted VPS) if and only if it consists of "(" and ")" characters only, and:It is the empty string, orIt can be written as AB
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2024-04-17 01:46:50
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nested类型是一种特殊的对象object数据类型(specialised version of the object datatype )，允许对象数组彼此独立地进行索引和查询。 1. 对象数组如何扁平化内部对象object字段的数组不能像我们所期望的那样工作。 Lucene没有内部对象的概念，所以Elasticsearch将对象层次结构扁平化为一个字段名称和值的简单列表。 例如，以下文件：c
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2024-03-13 12:38:21
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