基本概念简单属性：不能划分为更小的部分（其他属性）。单值属性：一个特定实体有只有单独的一个值。派生属性：可以从别的相关属性或实体派生出来。最简单的博客系统（一）实体集：用户，博客，评论，实体及其属性列出如下：（二）联系集：以上设计的实体集，联系集表示如下：（派生属性不存储，在需要时计算出来）实体集：user:包含属性（useId,name,password,motto,points,r
生成对抗网络（GANs）是当今计算机科学领域最有趣的想法之一。两个模型通过对抗过程同时训练。一个生成器（“艺术家”）学习创造看起来真实的图像，而判别器（“艺术评论家”）学习区分真假图像。训练过程中，生成器在生成逼真图像方面逐渐变强，而判别器在辨别这些图像的能力上逐渐变强。当判别器不再能够区分真实图片和伪造图片时，训练过程达到平衡。一、 生成式模型与判别式模型1.判别式模型判别式模型，即
google DeepMind团队在《pixel recurrent neural networks》中提出了pixelRNN/CNN之后又发表了一篇论文——《Conditional Image Generation with PixelCNN Decoders》——这篇论文中提出了一个基于pixelRNN/CNN上进行改进的一个模型——gated pix
如果说3D图形是对现实世界的还原，那么二维图形就是对现实世界的抽象。现在主流的图形建模就是这样一个抽象的过程。图形的模型图形与普通的关系表模型相比，多出的可不是一点点，对于一般的属性关系暂且略去。图形可以产生可视化效果，而且是一种数学表达。因此，许多图形API都能通过一系列指令集来描述图形。图像显然不具有这种能力，存储上自然没有图形有优势。对图形的表达方式的选择，一般分为点、圆、三角、框、直线、弧
一、什么是生成器？Generator 《深度学习技术图像处理入门》P113： 当我们的训练数据是已一张张图片的形式保存在硬盘中，如何实现一个函数，每调用一次，就会读取指定张数的图片，将其转化为四维张量（图像编号，图像高度，图像宽度，RGB层），然后返回输出，进而在接下来的环节中交给深度学习神经网络。一个函数只有被调用才能被执行。廖雪峰博客中的话： 创建一个包含100万个元素的list，不仅要占用很
# Python生成大质数库
## 引言
质数是指只能被1和自身整除的正整数。在密码学、加密算法以及随机数生成等领域中，大质数的生成和应用显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python生成大质数库，并提供代码示例。
## 质数的判断方法
判断一个数是否为质数有多种方法，其中最简单的方法是试除法。试除法的基本思想是从2开始，依次将待判断的数除以2、3、4、5...等数，如果能整除，则该数不是质
AI引领医学影像革命！生成式AI技术助力医疗企业开发3D成像模型AI大模型在医学影像领域的赋能正成为医疗行业的热门话题。医疗巨头企业，如西门子医疗和GE医疗，正在积极探索AI大模型在医学影像中的潜在应用场景。这些尝试目前还处于早期阶段，但展现出了令人期待的前景。让我们一起来看看AI如何助力医学影像，并为医疗行业带来新的突破。近日，中国国际医疗器械博览会（CMEF）上引起了广泛关注的话题之一就是新型
文章目录1. Transformer优缺点：2. 序列标注任务中为什么还要lstm3.模型融合3.1字词向量结合3.2支持mask的最大池化3.3支持mask的平均池化3.4 Bert Finetune3.5 BERT+TextCNN3.6 BERT + RNN + CNN3.7 10折交叉训练融合代码参考4. 模型下载4.1 中文版下载地址4.2 ALBERT v2下载地址4.3 预训练模型
最近（确切地说是昨天），有人发布了使用深度学习技术进行文本翻译的 Python 库，调用起来非常方便，基于 Facebook AI 提出的多语种翻译模型，支持 50 种语言，简直是文字工作者的福音，我立马上去查看了一下，写了篇文章，来帮助大家使用。注意：使用它可能不需要对深度学习有所了解，但是需要了解基础的 Python 知识。使用方式安装安装它非常简单，只需要执行这行代码：pip install
判别式与生成式模型判别式模型 ：已知观察变量X和隐含变量z,它对p(z|X)进行建模，它根据输入的观察变量x得到隐含变量z出现的可能性。根据原始图形推测图形具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称等。生成式模型 ：它对p(X|z)进行建模，输入是隐含变量，输出是观察变量的概率。通常给出的驶入是图像具备的性质，而输出是性质对应的图像。生成模型模型目标：训练数据集的模型：x~Ptrain(x)生
目录一、什么是词向量 1.1 离散表示（one-hot representation）1.2分布式表示（distribution representation）二、如何生成词向量三、如何让向量具有语义信息四、CBOW和Skip-gram的算法实现4.1Skip-gram的理想实现 4.2Skip-gram的实际实现一、什么是词向量 &nb
# Java生成大量中文
## 1. 整体流程
在Java中生成大量中文的流程如下：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个包含所有中文字符的字符串 |
| 3 | 设置生成中文的数量 |
| 4 | 创建一个随机数生成器 |
| 5 | 循环生成指定数量的中文字符串 |
| 6 | 将生成的中文字符串输出或存储 |
## 2
原创
2023-09-04 03:54:35
128阅读
## 生成大素数的流程
为了生成一个大素数，我们可以使用Java中的BigInteger类和java.util.Random类进行操作。下面是生成大素数的流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 生成一个大的随机整数 |
| 2 | 使用该随机整数创建一个BigInteger对象 |
| 3 | 判断BigInteger对象是否为素数 |
| 4
原创
2023-08-09 19:54:31
360阅读
# Java向量模型简介
## 什么是向量模型
在计算机科学中，向量模型是一种用于表示文本文档的常用方法。它将文档表示为一个向量，其中每个维度都表示一个词的存在与否或词的权重。向量模型常用于信息检索和文本分类领域。
在向量模型中，每个文档都表示为一个向量，而每个词都表示为一个维度。对于一个包含n个词的文档集合，我们可以构建一个n维空间，其中每个维度表示对应词的权重。这种表示方法可以帮助我们计
原创
2023-10-20 03:44:51
80阅读
在一个良好构建的嵌入空间中，“猫”和“狗”的向量会比“猫”和“汽车”的向量更为接近，因为“猫”和“狗”在语义上更相关（都是宠物），
可灵是快手开发的对标SORA的视频生成大模型大模型，toC，主打文生视频和图生视频，已经内测了一段时间，但是审核进
宇宙模拟器Space Engine创建天体（星球，星系，星云，星团等）和天体系统教程2:space engine文件夹和pak文件(MOD)，脚本组成和脚本创建详解本篇教程主要来自space engine 官方手册的翻译和一些参考资料，在教程结尾我会附上相关的教程和资料链接导航：1.space engine文件夹详解2.pak文件（MOD）详解3.Space Engine脚本详解4.
1.5 向量类VectorJava.util.Vector提供了向量(Vector)类以实现类似动态数组的功能。在Java语言中。正如在一开始就提到过，是没有指针概念的，但如果能正确灵活地使用指针又确实可以大大提高程序的质量，比如在C、C++中所谓“动态数组”一般都由指针来实现。为了弥补这点缺陷，Java提供了丰富的类库来方便编程者使用，Vector类便是其中之一。事实上，灵活使用数组也
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2023-10-03 20:23:21
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# 生成大文件的XML文件
XML（eXtensible Markup Language）是一种用于存储和传输数据的标记语言。在某些场景下，我们可能需要生成大文件的XML，这可能是因为需要处理大量数据，或者需要生成复杂的层次结构。在Java中，我们可以使用各种库和技术来生成大文件的XML。本文将介绍如何使用Java生成大文件的XML，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用DOM库生成大文件的
# Java生成大量数据思路
## 1. 流程
首先，让我们来看看生成大量数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据生成器类 |
| 2 | 设计数据生成方法 |
| 3 | 调用数据生成方法 |
| 4 | 保存生成的数据到文件或数据库 |
## 2. 代码示例
### 1. 创建一个数据生成器类
```java
// 数据生成器类
