商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 ——百度百科 文章目录前言一、痛点梳理二、案例分享（一）获取BI系统用户访问日志（二）设计开发DWD（三）设计ADS（四）可视化样例总结 前言分析BI系统的用户访问数据分析报表设计开发流程及个人的思考，供各位小伙伴参
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2023-11-09 00:13:26
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在讨论“bi数据分析中bi什么意思”之前，首先，我们必须了解“BI”的基本概念，它代表Business Intelligence（商业智能）。这是企业利用数据分析来支持决策、提高效率并获得竞争优势的技术和方法。接下来，我们将深入探讨BI数据分析中的具体内容、集成步骤和实战应用。
### 环境准备
在开始BI数据分析前，需要一个兼容的技术栈，以确保系统的流畅运行。以下是我们推荐的技术栈：
- 数
BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。675bbec1dd125d2一、名词解释 BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义上，BI是指商务智能的一套整体解决方案；狭义上，BI是指可视化BI 产品，例如FineBI。数据分析（DA）是用适当的统计分析原理，在专业系统
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2023-09-28 13:40:33
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近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。
近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。 说到 BI数据分析，我们首先要说的是 BI，它的全称是 Busin
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2022-05-11 16:33:00
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如今，我们似乎生活在一个被数据包围的时代，各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下，商业智能应运而生，但你真的明白商业智能吗？以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析，让大家能对商业智能有更好的了解。一、商业智能的概念商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据显示技术来实现商业价值。商业智能作
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2023-09-05 19:05:43
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商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。 BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在
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2023-07-10 13:19:45
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数据发展时代，企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上，是更应该偏向于大数据，还是BI。这一直是讨论的话题。大数据与BI有什么联系，在选择上又有哪些区别点，下面我将分别介绍大数据与BI，揭开大数据BI的面纱。BI（商业智能）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明
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2023-11-20 21:38:13
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大数据时代，企业面临的境况正日益变得更为复杂多变,企业的决策越来越难以靠个人的智力与经验来应付了,因此现代决策应该更多地依靠科学，对于企业来说，内部海量数据蕴含着大量的“价值金矿”，根据IDC调查的2000多个大中型企业在全球20个国家表明，如果一个公司可以采取一套完整的大数据解决方案(包括数据收集、整合、筛选、分析、共享)。那么，在未来四年中，企业将从其数据资产中发掘出额外60%的数据红利。这就
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2023-08-13 21:10:00
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BI与大数据已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系。本文就请来权威解读关于它们的定义，两者间的区别与联系，以及相关的工作职责。 一、名词解释BI，英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能，是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合，是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说，它是应用业务、数据和数据值的过程。大数据，英文是Bi
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2023-12-28 07:11:40
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大数据时代的到来，加快了企业的信息化进程，越来越多的企业选择应用BI工具于企业的日常经营运作之中。BI即商业智能，我们可以将其理解其为改善业务经营决策的一套解决方案。经过多年的发展，BI已经从最初的“报表”、“分析”概念，衍生到如今的包括但不限于数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据整合、数据仪表盘、多维分析等技术内容。BI是通过各种技术手段实现数据分析达到商业价值实现的重要的落地工具。如
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2023-07-06 10:57:18
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BI就是数据分析吗？很多刚接触BI的人可能会有这个疑问，各大BI厂商在介绍BI的时候，也都会说BI是数据分析工具，其实，BI与数据分析并不能划等号。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业
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2023-10-19 10:49:47
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一 概念BI又称商业智能分析，个人理解为是一个解决方案，其作用是将企业的数据整合并快速准确的提供数据给需求方使用，简单的可以说是由数据同步，数据仓库，数据可视化，策略算法等部分组成，是一个相对抽象的概念。笔者后续会更新什么是数据仓库，有不理解的朋友可以跟一下笔者后续的博文大数据本义是指海量的数据并且具有4V的特性。个人觉得目前人们常说的大数据可以粗浅的理解为所谓的大数据工程师用Hadoop，Spa
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2024-07-04 21:28:07
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BI工具是怎么演变的？自从80年代末，90年代初以来，随着个人电脑的逐渐普及，以及互联网的出现，数据量爆炸的时代真正来临。在数聚股份看来，也正是此时，商务智能和数据分析软件开始崭露头角。九十年代叱咤风云的四驾马车，创建于法国的BusinessObjects (简称BO), 创建于加拿大的Cognos, 由Oracle销售负责人Tom Siebel创建的BIEE（前身Siebel CRM), 以
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2024-01-13 14:11:19
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很多企业认为只要买一个前端商业智能BI分析工具就可以解决企业级的商业智能BI所有问题，这个看法实际上也不可行的。可能在最开始分析场景相对简单，对接数据的复杂度不是很高的情况下这类商业智能BI分析工具没有问题。但是在企业的商业智能BI项目建设有一个特点，是一个螺旋式上升的建设过程。因为对接的业务系统可能会越来越多，分析的深度和广度会越来越多，数据的复杂度也会越来越有挑战性，这个时候没有一个很好的数据
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2023-07-04 18:25:45
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“ 每个做大数据的同学，都应该听过OLAP或者实践过。”什么是OLAP多维分析，它究竟有啥作用，如今都有哪些流行的技术解决方案来实现？今天我们详细聊一聊。01—BI系统的演进在聊OLAP之前，我们先把时间拉长，聊聊BI系统。（1）传统BI系统上个世纪，IT技术迅猛发展，主要特征就是线下工作的线上化。各种各样的IT系统（比如ERP、CRM等）在各个行业落地实施。相应的，我们把这类系统称之为
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2024-01-12 21:55:46
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我的BI知识小结
2008-01-22 20:53
我所知道的BI应该包含的技术：数据集市（Data Mart）和数据仓库（Data Warehouse, DW）；用户查询和报表(Query & Reports)；联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP），也称为多维分析；数据挖掘（Data Mining）；关键绩效指标(KP
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2023-09-15 16:00:43
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商务智能是一套完整的解决方案，它是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具对信息进行处理，将信息转变成为辅助决策的知识，最后将知识呈现于用户面前，以实现技术服务与决策的目的。
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2023-08-26 15:57:07
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一 前言数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。在大数据之前，BI分析工具就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的，没有BI，大数
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2023-07-29 11:12:10
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数据发展时代，企业也都搭上了大数据这台顺风车。在战略选择上，是更应该偏向于大数据，还是BI。这一直是讨论的话题。大数据与BI有什么联系，在选择上又有哪些区别点，下面我将分别介绍大数据与BI，揭开大数据BI的面纱。BI（商业智能）商业智能也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，BI（商业智能）技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，
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2023-11-28 06:20:59
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一、BI数据分析是什么BI数据分析（Business Intelligence Analytics）是指利用各种技术和工具对企业数据进行分析，以便更好地了解企业的业务情况。这些工具和技术包括数据挖掘、数据可视化、数据建模、预测分析和多维分析等。BI数据分析还可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，以便更好地了解客户需求、市场趋势和业务表现。在当前信息时代，各种企业都在面临着大数据的挑战，海量数据
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2023-07-04 13:10:54
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