上一节,我们已经安装了numpy,基于numpy,我们继续来看下pandaspandas用于做数据分析与数据挖掘pandas安装使用命令 pip install pandas   出现上图表示安装成功。 pandas又两大数据结构,数据分析相关的都围绕着这两种结构进行:①Series②DataFrameSeries用于存储序列这样的一维数据,DataFra
过年好明天就上班班了,写新年的第一篇文章吧,祝大家新年快乐。 安装这个opencv是给QT用的,我不用【手动狗头】…首先,安装成功不成功opencv和QT的版本关系不大,就是在安装的过程中用了QT的编译器,我的QT是5.9.0的,如果你不同也不要紧。 其次,之前安装失败主要就是cmake和opencv的版本不匹配,以及少了文件(cmake联网下载资源失败导致)。所以,给大家提供一个网盘资源,已在公
转载 2024-04-30 19:45:49
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linux在线安装gccFedora 8.0(linux)用RPM安装gcc前一阵装了一个Fedora 8.0,居然将gcc选项没选,现在想在Linux环境下调试c程序,只有再安装gcc编译器。在Fedora 8.0安装的源文件中,找到Package文件夹,里面安装gcc编译器的文件,Fedora 8.0的gcc 是version 4.12 (20070925)。安装顺序:(1)rpm &nbsp
文章目录环境搭建使用conda安装OpenCV开发环境所有相关接口验证demo以上传至仓库窗口相关接口创建窗口:cv2.namedWindow调整窗口大小:cv2.resizeWindow显示图像:cv2.imshow等待输入:cv2.waitKey销毁所有窗口:cv2.destroyAllWindows销毁指定窗口:cv2.destroyWindow图片相关接口读取图像:cv2.imread保
打开Anaconda Prompt在开始菜单找到Anaconda Prompt打开 或者打开Anaconda Navigator——CMD.exe Prompt创建虚拟环境在Anaconda Prompt内输入命令conda crate -n 自取虚拟环境名称 python=所需版本号如: 中间会让我们确认一下,输入y,再回车即可 创建成功后,进入新创建的环境:activate 环境名如: 在新创
Ubuntu系统安装opencv详细操作及具体应用前言一、opencv是个什么东西二、opencv安装1、资源准备及前期准备2、安装编译3、配置更改4、验证版本三、opencv应用1、打开图片进行特效显示2、使用opencv库打开摄像头3、修改上一个程序打开视频文件来播放四、容易碰到的问题五、参考文献 前言由于ubuntu系统近日被不小心整崩溃了,所以早期安装的一些东西又要重新安装,闲来无事,
安装之前的话: 1、 vc8 = Visual Studio 2005,vc9 = Visual Studio 2008,vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studio 2012,vc12 = Visual Studio 2013。 2、这里选择x86还是x64是一个常常令人困惑的问题。当然,对于32位操作系统,铁定就是选x86了。 如
OpenGL的配置问题        刚刚开始学习AR,要先配置Open GL和ARToolKit他们在VS2010里面的环境,当然,我个人用的是VS2010,其他环境下的配置要找相配套的方法。        网上的安装Open GL的教程都一样,要先下载一系
目录1 find_package 使用简介 1.1 Module 模式 1.2 Config 模式2 问题分析3 解决方案 3.1 方案(一) 3.2 方案(二) 3.2.1 方式(1) 3.2.2 方式(2) 3.2.3 方式(3) 3.2.4 方式(4) 3.3 总结4 参考资料正文我在安装OpenCV 库之后,本来打算测试一下 OpenCV是否成功安装。结果出现了
作者:LSC本篇文章将讲述作者对opencv和dlib基础操作的学习笔记。首先来看opencv的11种基础操作(1)imread 读取图片(2)resize 图片缩放(3)cvtColor 灰度化(4)threshold 阈值化(5)bitwise_not 图像取反(6)add 按位加(7)抠图操作(8)rectangle 绘制方框(9)Text 绘制文字(10)circle 画圆(11)Vid
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目录1 前提要求2 查询需要安装的版本3 下载并安装CUDA3.1 下载3.2 安装4 下载并安装cuDNN4.1 下载4. 2安装5 配置环境并验证CUDA安装6 报错解决 1 前提要求(1)在安装CUDA之前,必须已将安装好了VS (2)电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡 (3)显卡是否支持CUDA 检查可以参考→检查本机的GPU是否支持CUDA2 查询需要安装的版本本文提供三种方法: 第
## 怎么判断是否安装Redis 在解决问题之前,我们首先要明确问题的背景和目标。假设我们的目标是判断在一个服务器上是否已经成功安装了Redis。为了达到这个目标,我们可以使用以下方法来判断是否安装了Redis。 ### 方法一:检查Redis进程是否在运行 我们可以通过检查Redis进程是否在服务器上运行来判断是否安装了Redis。为了实现这一点,我们可以使用ps命令来查找Redis进程。
原创 2023-12-01 07:34:52
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本实验就以检测黑色圆珠笔为例,将检测到的结果通过串口2发送出来。大致思路把摄像头获取的图像转化成灰度。灰度通过设定阈值二值化得到单色图像。对单色图像腐蚀膨胀去除噪声。在单色图像中寻找连通域。找出最大的连通域。把最终的结果在彩色原图中框出来。通过串口2发送检测结果的坐标。代码setupvoid setup() { app_camera_main(); app_led_init()
转载 2024-04-26 18:05:44
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  这里假设看到这篇文章的人都已经对OpenCV以及机器视觉等最基础的概念有了一定的认识,因此本文不会对OpenCV做任何的介绍,而是直接介绍OpenCV2.4.9的安装与测试。此外本文只是简单的介绍如何配置OpenCV,目的是在最短的时间里将开发环境配置出来。至于详细的配置思路,网上实在太多,百度一下类似:VS2012+openCV2.4.9就能找到你想要的结果。一、环境篇  首先简单的介绍一下
Python版本是Python3.7.3,OpenCV版本OpenCV3.4.1,开发环境为PyCharm 文章目录(十二)图像轮廓12.1 查找并绘制轮廓12.1.1 查找图像轮廓:findContours函数 (十二)图像轮廓边缘检测虽然能够检测出边缘,但边缘是不连续的,检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体,用于后续的计算。 OpenCV提供了查找图像轮廓的函数
安装OpenCV之后就可以开始学习了首先要准备一张图像素材接下来就是代码图像处理的基本操作1 import cv2 首先要导入库 2 lena =cv2.imread("/home/miao/cat.jpg")    这里读取图片,注意路径不然图片不能读取
# 如何判断是否安装了Redis 在现代的开发环境中,Redis已成为一个流行的关键值存储解决方案。它在高性能、数据结构、持久化等多方面展现出了强大的功能。许多开发者和系统管理员在配置应用或开发环境时,第一步往往是判断是否已经安装了Redis。本文将为您提供一个详细的方案,以帮助您判断是否安装Redis,并提供代码示例和流程图。 ## 1. 判断Redis是否安装的几种方法 ### 1.1
原创 2024-08-15 08:45:00
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本篇介绍图像处理与模式识别中最热门的一个领域——人脸检测(人脸识别)。人脸检测可以说是学术界的宠儿,在不少EI,SCI高级别论文都能看到它的身影。甚至很多高校学生的毕业设计都会涉及到人脸检测。当然人脸检测的巨大实用价值也让很多公司纷纷关注,很多公司都拥有这方面的专利或是开发商业产品出售。    在OpenCV中,人脸检测也是其热门应用之一。在OpenCV的特
HSV模型解释HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是:色调(H)饱和度(S)明度(V)色调H用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青
# 项目方案:如何判断是否安装了Redis ## 1. 背景介绍 在Linux系统中,判断是否安装了Redis可以通过检查Redis的安装目录、进程信息、配置文件等方式来进行判断。本文将介绍一种通过Shell脚本来判断是否安装了Redis的方案。 ## 2. 方案介绍 ### 2.1 查找Redis安装目录 首先,我们需要找到Redis的安装目录。一般来说,Redis的安装目录在`/us
原创 2024-04-22 06:21:24
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