今日内容:1) HDFS基本的概念 架构中相关的机制 -- 理解2) HDFS的shell命令的操作: --唯一的操作 3) HDFS的基本原理: 4) hdfs的工作机制: --- 记忆 (能够拿自己的话出来) hdfs的写数据的流程 hdfs的读数据的流程5) hdfs的元数据辅助管理机制 --- 记忆1) hdfs的基本概念: HDFS是 分布式文件存储系统一般有多台能够存储数据
1.文档编写目的对于多租户共同使用的Hadoop平台，HDFS配额设置非常重要。如果没有配额管理，很容易将所有空间用完导致其他租户无法正常存取数据，严重的可能导致HDFS集群宕掉。HDFS的配额是针对目录而不是租户(用户)，所以在管理上最好能让租户只能操作某一类目录，然后对这一类目录进行配额设置。接下来Fayson主要介绍如何在Cloudera Manager上对指定HDFS目录设置配额。测试环境
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2024-03-20 12:45:20
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HDFS组成角色及其功能 1. Client：客户端 2. NameNode (NN)：元数据节点 管理文件系统的Namespace元数据 处理客户端读写请求 3. DataNode (DN)：数据节点 数据存储节点，保存和检索Block 执行数据读写操作 4. Secondary NameNode (SNN)：从元数据节点 合并NameNode的edits到fsimage文
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2024-03-23 17:36:39
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1、困惑：hadoop和hive通过客户机接入到集群生产，客户机是linux系统，那么linux用户和hive角色之间是什么关系呢？或者说，怎么控制linux系统用户可以细粒度访问hive的数据库和表。2、新建linux用户和用户组1)#groupadd hphs;2)#useradd -d /home/hphs/ -m hphs -g hphs -G hadoop指定用户所属的附加组hadoop
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2024-05-27 15:02:50
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hadoop伪分布式安装（：linux基本命令、hadoop常用shell命令）大数据简介1什么是大数据？1.1大数据的的特点 ：5VVolume(大量)Variety(多样)Veloctiy(高速)Value(价值密度低)Veracity(真实性)1.2数据存储的单位bit,Byte,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB,BB,NB,DB1.3 大数据的应用疫情防控核酸检测健康吗行程码
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2024-10-05 10:09:26
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在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的
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2024-04-02 22:16:18
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客户端设置Foxmail7pop3设置第一步:打开foxmail,点击菜单栏里的"工具",选择"帐号管理",点击左下角"新建".第二步:填入完整的邮箱地址:test@whut.edu.cn.第三步:选择接收服务器类型:pop3,填写密码和帐号描述,点击下一步.第四步:填写邮箱帐号:test@whut.edu.cn选择接收服务器类型:pop3;接收邮件服务器:pop.whut.edu.cn不勾选"使
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2024-07-21 13:42:03
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目的本文档可以作为使用Hadoop分布式文件系统用户的起点，无论是将HDFS应用在一个Hadoop集群中还是作为一个单独的分布式文件系统使用。HDFS被设计成可以马上在许多环境中工作起来，那么一些HDFS的运行知识肯定能大大地帮助你对一个集群做配置改进和诊断。概览HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储。一个HDFS集群由一个管理文件系统元数据的NameNode，和存储实际数据的一些Datano
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2024-03-10 19:43:23
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一、表结构管理1. 修改表名ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名 2.扩展表结构（增加字段）ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型; 3.修改字段名，添加唯一健 changeALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 [数据类型] [约束];4.删除字段dropALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 5.复
Openstack Keystone 认证服务(四)keystone 的安装完全依赖ocata的源, 如果没有建议自己搭建. 否则用的源不对会产生各种奇葩问题.创建keystone库和用户：## 建库和用户：
mysql -u root -p123456
CREATE DATABASE keystone;
GRANT ALL PRIVILEGES ON keystone.* TO 'keyst
在项目中，配置Java HDFS用户是确保数据访问权限和安全性的重要步骤。完成这项配置后，用户可以顺利访问HDFS，在数据处理、存储等方面的业务将不再受阻碍。
```mermaid
flowchart TD
A[启动HDFS服务] --> B{用户登录}
B -->|成功| C[用户可以访问HDFS]
B -->|失败| D[查看错误日志]
D --> E[检查用
简介Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个设计用来运行在商业机器上的分布式文件系统。它和已存在的分布式文件系统有很多相似之处。当然，和其他分布式文件系统的区别也是非常明显的。HDFS是高容错的，它设计用来部署在低成本的机器上。HDFS提供高吞吐量访问应用数据，对于拥有大数据集的应用非常适合。HDFS最开始是作为ApacheNutch web搜索引擎工程的基本部件开发的。现在，HDFS是Apa
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2024-05-07 19:22:23
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HDFS 的工作机制：写操作/读操作（1）职责：NameNode 负责管理整个文件系统元数据；DataNode 负责管理具体文件数据 ；块存储；Secondary NameNode 协助 NameNode 进行元数据的备份。注意： （一）NameNode管理的元数据包括： 1.与文件相关：所有文件的目录树（命名空间）；整个集群中的配置文件。 2.DataNode信息池： HDFS 中任何给定
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2024-04-13 09:33:47
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HDFS Users Guide
这篇文章作为工作在Hadoop分布式文件系统(HDFS)，无论是作为Hadoop集群的一部分还是作为一个独立的通用的分布式文件系统的用户的一个起点。HDFS设计用来在多种环境中轻松的使用，HDFS的工作知识非常有助于对一个特定集群配置的提升和诊断工作。
综述
下边是一些许多用户感兴趣的显著特征：
项目环境：spring boot项目pom.xml引入jwt和redis<!-- jwt -->
<dependency>
<groupId>com.auth0</groupId>
<artifactId>java-jwt</artifactId>
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2024-06-02 10:45:23
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主要的角色：客户端：负责发起或提交读写请求（如果往HDFS上存储数据或获取数据，就要告诉客户端）。namenode：HDFS的核心负责全局协调，做任何事都要向这里汇报，和把控所有的请求。datanode：数量不定，负责数据的 存储。把数据写到HDFS的集群的过程1.用户向客户端请求服务 &
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2024-05-02 22:58:24
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Hadoop软件有三大核心，HDFS、Yarn、MapReduce。这里我们来说第一个核心HDFS，HDFS全称 Hadoop Distributed File System 是Apache Hadoop项目的一个子项目，是一个分布式文件系统，Hadoop能够适合存储大数量的数据比如TB和PB，其实就是使用的HDFS。HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口, 像是访问
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2024-07-20 07:51:47
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4.hdfs的工作机制（工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解，以及增强遇到各种问题时的分析解决能力，形成一定的集群运维能力）注：很多不是真正理解hadoop技术体系的人会常常觉得HDFS可用于网盘类应用，但实际并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方，必须对技术有深刻的理解4.1 概述1. HDFS
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2024-02-29 16:39:40
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# Java用户登录验证方案
在开发一个Web应用程序时，用户登录功能是必不可少的一部分。在Java中，我们可以通过一些简单的方法来判断用户登录信息的有效性。下面我们将介绍一种基于Session的用户登录验证方案。
## 方案概述
我们将使用Java Servlet和JSP来创建一个简单的用户登录验证系统。用户登录时，我们将检查其输入的用户名和密码是否正确，如果正确则将用户信息存储到Sess
原创
2024-07-05 05:16:03
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# Redis 用户登录方案
## 问题描述
在开发一个 web 应用程序时，我们需要给用户提供登录功能。而 Redis 是一个高性能的内存数据库，可以用来存储用户的登录信息。本文将介绍如何使用 Redis 创建用户登录的方案。
## 方案概述
用户登录的过程主要包含以下步骤：
1. 用户输入用户名和密码。
2. 后端验证用户名和密码是否正确。
3. 如果验证成功，生成一个登录凭证，并将
原创
2023-11-01 03:11:09
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