前言:在面向对象的思想下,线程的写法根据要创建的对象层级可以分为三种写法:1,一层对象写法:采用extends Thread,复写父类的run()方法,直接建立一个线程实例对象的方式,这种方式简单,适用于单任务的单线程需求.在此不做过多讨论;2,二层对象写法:采用implements Runnable接口,复写接口的run()方法,得到二级对象--通常称为任务对象;再通过将二级对象传入(负责mai
工作中常发现有些程序发生异常但却没有错误日志，原因就是一些开发线程异常处理错误，导致程序报错但异常信息打印到堆栈上，不好在生产环境中定位问题。在java多线程程序中，所有线程都不允许抛出未捕获的checked exception（比如sleep时的InterruptedException），也就是说各个线程需要自己把自己的checked exception处理掉。这一点是通过java.lang.R
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2023-09-28 09:03:30
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java多线程对数据的操作，最大线程处理数，可根据实际情况进行合理设计主要就是，多线程合理分配数据资源，不要造成多个线程争抢一个数据资源从而导致死锁就得不偿失了。本文作为参考，实际操作时，你可以将mapper注入进来，操作数据库等一系列对数据处理的方法皆可以package com.org.thread;
import java.util.ArrayList;
import java.util.L
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2023-05-23 23:08:55
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1. 问题描述问题描述:多线程中使用print函数，有时会出现格式混乱的情况.
多个print()输出挤在一行.from threading import Thread
import time
# 线程调用的函数
def func(i):
# 必须有一个io, 否则同一时间只有一个线程在执行. 有io后5个线程运行.
time.sleep(0.1)
print(i)
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2023-06-30 13:49:53
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?工作场景中遇到这样一个需求：根据主机的 IP 地址联动更新其他模型的相关信息。需求很简单，只涉及一般的数据库联动查询以及更新操作，然而在编码实现过程中发现，由于主机的数量很多，导致循环遍历查询、更新时花费很长的时间，调用一次接口大概需要 30-40 min 时间才能完成操作。?因此，为了有效缩短接口方法的执行时间，便考虑使用多线程并发编程方法，利用多核处理器并行执行的能力，通过异步处理数据的方式
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2023-06-14 15:32:43
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项目场景：简述项目相关背景： 例如：获取大量数据并处理，生成execl文件导出问题描述： 5W条数据处理后生成execl文件需要6个小时，效率慢 APP 中接收数据代码： @Override
public void run() {
bytes = mmInStream.read(buffer);
mHandler.obtainMe
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2023-08-14 16:30:26
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1、简介多线程（multithreading），是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理或同时多线程处理器。在一个程序中，这些独立运行的程序片段叫作“线程”（Thread），利用它编程的概念就叫作“多线程处理” [1] 。2、
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2023-06-04 16:55:58
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import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.u
# 多线程爬虫导致结果乱序问题解决方案
在使用Python进行网络爬虫时，多线程是一种常见的方式来提高爬取数据的效率。然而，使用多线程爬虫时，有时会出现结果乱序的问题，即爬取到的数据顺序与预期不一致。本文将介绍导致结果乱序问题的原因，并提供解决方案。
## 结果乱序问题原因分析
多线程爬虫导致结果乱序的主要原因是多个线程同时访问和解析网页，由于网络延迟和页面加载时间的不同，导致数据返回的顺序
一、引言在Python网络爬虫开发中，多线程技术经常被用来提高爬取效率。然而，多线程带来的并发性也带来了一些问题，其中之一就是结果乱序。这是因为多个线程在并发执行时，由于操作系统的调度和线程之间的竞争关系，导致了爬取结果并非按照预期的顺序返回。本文将对Python多线程爬虫结果乱序问题进行深入解析，并提供相应的解决方案。二、多线程爬虫结果乱序的原因线程调度的不确定性在操作系统中，线程的执行是由调度
package com.zving.util;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/
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2023-06-08 08:37:37
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不管大大小小的面试，几乎都会问到多线程的问题，自己也吃过很多亏，所以抽时间整理一下关于多线程相关的面试常见的一些问题，做个笔记，方便日后快速查阅。1、什么是多线程及使用多线程有什么优缺点？概念： 多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，具有多线程能力的计算机有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能；通俗讲也就是多个线程同时处理我们待处理的任务，从而提高效率。优点：
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2023-08-01 17:47:38
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前言： 当应用启动后，有一条主线程贯穿应用的整个生命周期，主线程承载应用的所有事务处理，必须保障主线程一直处于工作状态，及时响应各种请求，所以一些耗时阻塞型的操作就不适合在主线程中进行，从而使用子线程来处理这类型请求，换句话说，主线程充当调度员的角色，将请求分配给子线程处理，需要的话在子线程完成请求后再次通知主线程，由主线程回复该请求，这保证请求被处理，也不会耽误新请求的接收。优点 多线程的应
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2023-09-01 10:23:57
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/**多线程的运行出现了安全问题。问题的原因：当多条语句在操作同一个线程共享数据时，一个线程对多条语句只执行了一部分，还没有执行完，另一个线程参与进来执行。导致共享数据的错误。解决办法：对多条操作共享数据的语句，只能让一个线程都执行完。在执行过程中，其他线程不可以参与执行。Java对于多线程的安全问题提供了专业的解决方式。就是同步代码块。synchronized(对象){需要被同步的代码}对象如同
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2023-06-12 15:43:03
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java对于数据量较大的数据插入处理或者业务逻辑调用多个远程接口出现性能瓶颈，如何用多线程优化
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2023-05-24 22:37:26
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在.NET4中,另一个新增的抽象线程是Parallel类。这个类定义了并行的for和 foreach的静态方法。在为for和foreach定义的语言中,循环从一个线程中运行。Parallel类使用多个任务,因此使用多个线程来完成这个作业。Parallel.For()和Paralle1.ForEach()方法多次调用同一个方法,而Parallel.InvokeO方法允许同时调用不同的方法。1.Par
体系部门出《应知应答》活动，随机抽取试卷1600套试卷，串行化执行需要20分钟+，通过多线程处理锐减到50s。
多线程线程是什么？一个线程是线程一个顺序执行流。同类的多个线程共享一块内存空间和一组系统资源，线程本身有一个供程序执行时的栈堆。线程在切换时负荷小，因此，线程也被称为轻负荷进程。一个进程中可以包含多个线程。线程什么时候使用？线程通常用于在一个程序中需要同时完成多个任务的情况。我们可以将每个任务定义一个线程，使他们得以一同工作。也可以用于在单一线程中可以完成，但是使用多线程可以更快的情况
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2023-10-07 13:51:35
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# Python多线程执行print会乱序的原因及解决方案
在Python中，多线程是一种常见的并发编程方式，它允许多个线程同时执行任务。然而，当多个线程尝试同时访问共享资源（如控制台输出）时，可能会出现乱序的问题。本文将探讨Python多线程执行print时为什么会乱序，以及如何解决这个问题。
## 多线程执行print乱序的原因
在Python中，多线程的实现是基于全局解释器锁（Glob
