在定义函数时，对于return的使用return语句是python语言中函数返回的一个值，每个函数都应该有一个返回值，其中，return返回值可以是一个数值，一个字符串，一个布尔值，一个列表，或者函数在Python中return函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数，如果你没有定义Python函数返回值，那么得到的结果是None对象。return 的简要使用说明（1
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2023-06-29 10:27:58
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# MySQL执行结果不一样
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和数据分析中。在使用MySQL时，有时会遇到执行相同的SQL语句但得到不同的结果的情况。这种情况可能源自于多种因素，接下来我们将深入探讨其中的一些可能原因。
## 数据库表结构不一致
一种可能导致MySQL执行结果不一样的原因是数据库表结构不一致。例如，在一个表中可能存在不一致的数据，造成执行
原创
2024-06-20 04:25:42
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## Submodule in Python: Different Results
When working with submodules in Python, it is important to keep in mind that the results may not always be the same as expected. This can be due to various f
原创
2024-02-23 07:01:26
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1、Oracle数据库Where条件执行顺序：由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则： 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如:(低效)
SELECT … FROM EMP E WHERE
# MySQL执行程序结果不一样
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。在进行MySQL查询时，有时会发现相同的查询语句在不同的情况下返回的结果不一样。本文将探讨造成这种情况的一些可能原因，并提供代码示例来说明这些情况。
## 数据库表的变动
一个常见的原因是数据库表的变动。当表结构发生变化时，查询结果可能会受到影响。例如，当删除或添加列时，查询可能
原创
2024-01-04 03:45:15
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# 理解 MR（MapReduce）与 Spark 执行结果不一样的原因
在大数据处理的世界中，我们常常会使用 Apache Hadoop 的 MapReduce (MR) 和 Apache Spark 这两种技术。尽管它们的目标相同，都是为了处理大规模数据集，但它们的执行步骤和结果却可能存在差异。今天，我们将逐步了解这个过程，并对其进行详细分析。
## 流程概述
我们将以下步骤分为两个主要
原创
2024-09-07 05:57:55
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crontab 与 shell 执行结果不一样
本帖最后由 fujiefujie http://www.lampchina.net/ask/MTQxMzUwMg.html于 2011-2-28 10:38 编辑
shell
#!/bin/bash
service httpd status &>
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精选
2011-03-01 12:18:32
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# Python调试的不确定性：为何每次运行结果不同？
在软件开发过程中，调试是一个不可或缺的环节。然而，有时候我们会发现，同样的代码在不同的运行中给出的结果却并不一致。这种现象在Python语言中尤其常见，原因多种多样。本文将探讨这种现象的原因，并通过代码示例来说明问题的复杂性。
## 1. 随机性
Python的某些操作是随机的。例如，当我们使用`random`模块生成随机数时，每次调用
转载于Python数据挖掘。Python 已经得到了全球程序员的喜爱，连续多期稳坐编程语言排行榜第一把交椅。但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。 要是有一款能够自动优化我们代码的神器该有多好啊！于是，大家都在想尽各种办法来提高 Python 代码的运行速度，大多数体现在写代码的习惯优化以及代码优化上。但是平时写代码注意太多这些方面可能会有糟糕的体验，甚至会不利于我们的工作效率。。
# Python每次运行结果不一样
Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的功能而广受欢迎。然而，有一个令人困惑的问题：为什么Python每次运行结果都不一样？本文将解释这个问题，并提供一些代码示例来帮助你理解。
## Python的随机性
Python每次运行结果不一样的原因之一是其内置的随机性。Python有一个random模块，提供了生成伪随机数的功能。伪随机数是通过
原创
2023-11-12 09:55:58
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# 项目方案：解决返回结果不一样的方法重用问题
## 问题描述
在Java开发中，经常会遇到一种情况，即相同的方法在不同的情况下返回的结果不一样。这可能会导致代码重复、维护困难等问题。本文将提出一种解决方案，来解决这个问题。
## 解决方案
我们可以通过设计一个通用的方法，并根据不同的情况动态地改变方法的行为，从而达到方法重用的目的。具体实现方法如下：
### 1. 使用策略模式
策略模式是
原创
2024-06-07 06:01:38
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影响数据库的因素服务器硬件磁盘IOsql查询速度网卡流量磁盘IO不要在主库上数据库备份，大型活动前取消这类计划大量并发和超高的CPU使用率大量的并发会使数据库的连接数占满超高的CPU使用率会导致资源耗尽而宕机网卡流量如何避免无法连接数据库的情况减少从服务器的数量进行分级缓存避免使用“select * ”进行查询分离业务网络和服务器网络大表记录行数巨大，单表超过千万行；表数据文件巨大，表数据文件超过
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2024-09-24 23:29:57
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不一样的人，不一样的咨询
程晓华
2012-12-15
昨日夜观天象，见“嫦娥”直奔“战车”而去，有感而发！咨询界也如同天界，纷纷扰扰，啥人都有，依个人经验，总结如下，希望大家仁者见仁智者见智，发表自己的看法。
我把目前中国大陆的咨询界人事分为以下几大类：
1. Famous
原创
2012-12-16 10:52:23
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# SPSS与Python的结果差异解析
在统计分析的过程中，很多分析者可能会使用SPSS和Python进行数据处理和分析。然而，时常会遇到同一数据集在这两个工具中得出的结果不一致的情况。这种现象可能让人疑惑，因为SPSS和Python的核心目标是一样的：对数据进行分析并得出结论。本文将探讨可能导致这种差异的原因，并给出简单的代码示例。
## 差异原因
### 1. 默认参数设置
####
原创
2024-10-24 04:19:20
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1. TensorRT及其工作流程介绍TensorRT基本介绍TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架。我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型，可以转化为TensorRT的格式，然后利用TensorRT推理引擎去运行我们这个模型，从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度。速度提升的比例是比较可观的。高性能深度学习推理 优化器和加速库；低延迟和
从文件中读取数据1. 读取整个文件要读取文件，首先来创建一个文件：然后打开并读取这个文件，再将其内容显示到屏幕上： file_reader.py with open('pi_digits.txt') as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents) 解读上述代码： open( ) -> 要以任
输出（print）用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出’hello, world’，用代码实现如下：print('hello, world')print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出：(注意：逗号=空格)print('I feel', 'I have', 'a strong motherla...')输出结果：I feel
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2023-06-01 17:37:53
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# Python调试与运行结果不一样的解决方案
## 概述
本文将介绍当我们在Python中调试代码时，出现与预期运行结果不一样的情况，以及如何解决这个问题。我们将通过以下步骤来完成：
1. 分析问题
2. 使用断点调试
3. 检查变量值
4. 查看错误信息
5. 修复问题
## 步骤
下面是解决问题的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析问题
原创
2023-09-05 03:59:18
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在数据分析中，布林带（Bollinger Bands）是一种重要的技术分析工具，广泛应用于证券市场等领域，以帮助分析师识别价格波动。当我在使用 Python 实现布林带时，发现输出结果与预期相差甚远。这引发了我的深入探讨，以下是我对“python的布林带结果不一样”问题的分析与解决过程。
## 问题背景
在进行金融数据分析时，布林带被广泛应用于判断资产的超买和超卖情况。然而，利用 Python
batch_size导致结果不一样
原创
2023-09-25 20:46:09
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