文章目录VSCode 搭建 STM32 开发环境一、软件工具准备二、VSCode 配置2.1 配置命令行2.2 添加 make 工具2.3 配置下载2.4 配置仿真2.5 配置 VSCode 写代码环境 VSCode 搭建 STM32 开发环境之前开发 STM32 使用的开发环境是 MDK + STM32CubeMX 方法,MDK 是收费软件,并且跨平台性能较差,因为工作以后开发环境集中于 Li
Ubuntu20.04 + VSCode + Cpp + PCL + OpenCV准备工作代码编辑:VSCode 开发语言:C++ 编译工具:Cmake G++ 依赖需求:PCL / OpenCV安装PCL库sudo apt install libpcl-dev配置OpenCV库安装依赖sudo apt-get install build-essential sudo apt-get in
之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vs studio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vs code下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说
转载 2024-06-04 17:49:43
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# 使用VSCode连接不到远程Docker 在使用Docker进行开发时,我们通常会使用VSCode连接远程的Docker容器进行开发工作。然而,有时我们可能会遇到无法连接到远程Docker的问题。这篇文章将介绍如何诊断和解决这个问题。 ## 问题现象 当我们尝试使用VSCode连接到远程的Docker容器时,可能会出现以下问题: 1. 连接超时 2. 连接被拒绝 3. 连接建立但无法
原创 2023-10-03 12:51:33
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  最近要利用OpenCV做开发,并且要在linux环境下。想想自己一直用的Ubuntu是一个很不错的linux平台,安装快捷,解决问题方便(有社区)。而Eclipse又因为其强大的跨平台及开源特性,以及多编程语言环境的支持,所以Ubuntu+Eclipse 成为了多种组合里的首选。教程首先从Eclipse的安装开始:  一. Eclipse + CDT 的搭建  快捷键Ctrl + alt +
转载 8月前
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在本地端通过VSCode远程访问服务器,在服务器上运行代码想要可视化图像结果时无法显示的解决办法。 目录一、问题1.1 问题分析二、解决方法2.1 安装MobaXterm工具2.2 设置MobaXterm工具2.3 服务器设置链接地址2.3.1 查看本地IP地址2.3.2 添加环境变量三、测试3.1 时钟测试3.2 图片显示测试3.3 绘画曲线图测试3.4 补四、总结 一、问题qt.qpa.xcb
根据截图的提示,找到Show Login Terminal并勾选该选项点击左侧工具栏中的远程按钮,可以查看远程连接,点击SSH TARGETS下面显示的服务器旁边的按钮进行连接操作3. 局域网测试连接远程服务器以ssh连接ubuntu为例,打开vscode后,先尝试使用局域网地址ssh远程ubuntu输入命令到对话框中,并回车ssh username@ip选择一个配置文件输入完成在右侧会显示出来
1、写在前面:我是小白,今天也是我第一次写,有不对的请包涵指正 安装opencv花了我不短的一段时间,也参考了不少论坛文章,这里不一列举了,毕竟这篇文是我自己纯手打贴图的。 我把我大致遇到的坑贴出来,希望大家以后少走弯路。我的配置是Win10+vs2017+opencv3.4.22、软件准备1.vs2017 这个是我一开始就下载好的,但是有一点要注意 (对,这是我的第一个坑)安装的时候最好按图中所
转载 2024-09-03 21:03:25
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文章目录内容写在前面(安装包可去官网下载)环境搭建过程1 vscode安装:MinGW-w64安装Opencv编译vscode配置opencv,并test运行代码运行测试 内容windows10系统下安装opencv4.7.0+VSCode+(C++)环境搭建写在前面(安装包可去官网下载)1.VScode最新版 2.Opencvopencv-4.7.0、opencv_contrib-4.7.0
转载 2024-02-28 10:02:54
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Win10系统,VSCode编辑器下安装及配置OpenCv 文章目录Win10系统,VSCode编辑器下安装及配置OpenCv前言一、下载VSCode、g++编译器、CMake和OpenCv软件二、安装VSCode,配置g++编译器1.安装VSCode2.安装配置g++编译器三、CMake配置及编译 OpenCv源码1. 配置CMake2. 用CMake编译装载OpenCv四、在VSCode中配置
1.安装opencv最先尝试的是使用homebrew方式安装,这也是网上用的最多的方法,比较傻瓜式。我最开始也是用的这种方法,安装过程中并没有出现什么问题。但是在脚本中导入模块头文件的时候一直显示找不到头文件,因此无奈之下尝试了第二种方法。但是这里也将第一中方法贴出来。1.1. brew安装#准备工作,如果已经安装则跳过。 brew install pkg-config brew install
转载 2024-04-16 14:11:56
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VSCODE使用(嵌入式开发)1 VScode安装2 安装编译器Mingw和git2.1 安装Mingw2.2 安装Git3 在VScode中使用GCC编译3.1生成Makefile文件3.2 使用VScode打开编辑3.3 修改C配置文件3.4 makefile文件详细内容3.5 LD链接文件3.6编译运行1 VScode安装1、安装vscode安装包 2、下载中文语言支持包(Chinese)
目录VIM编辑器SSH+SFPT方法VScode+Remote-SSH插件配置方法安装Remote-SSH插件连接服务器免密登录效果展示 VIM编辑器从VIM编辑器说起,总所周知,vim编辑器是最难用的编译器之一。vim编辑器有三个模式:命令模式(Command mode),输入模式(Insert mode)和底线命令模式(Last line mode)。对于刚接触Linux的windows用户
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我就没见过这么坑的安装环境,各种问题,折腾了无数次, 终于运行起来了一开始还以为在windows上编译必须要用vs2015来编译,其他的帖子都介绍要用到visual studio来编译,一个visual studio就好几个G,我也不会用,其实直接用CMake编译就行了不带opencv_contrib, 基础的opencv编译过程看这个帖子,流程以这个为主VScode搭建Opencv(C++开发环
VScode配置Opencv一、准备软件二 、下载软件1、MinGw下载2、 Cmake下载3、Opencv下载三、编译1、cmake-gui2、make3、install四、 VScode配置1、launch.json2、c_cpp_properties.json3、tasks.json五、测试 用了半天事件,看了各种的博客终于配置成功了,在这里记录并分享一下,让更多的人少走弯路。本次环境是W
转载 2024-02-28 10:25:54
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1. 安装 C/C++ 插件C/C++ 是由 Microsoft 发布的支持 C/C++ 智能提示和调试等功能的插件,安装步骤如下:使用快捷键 Ctrl + Shift + X 呼出扩展面板在搜索框中输入:C/C++再安装由 Microsoft 提供的名为 C/C++ 插件。 2. 安装 MinGW-w64 并配置好环境变量首先下载 MinGW-w64 
转载 2023-11-30 17:28:57
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1.打开一个VS Code窗口。 2.选择“文件(F)->打开文件夹…” 这里可以选一个位置,然后新建一个文件夹,我这里选择位置是桌面,文件夹名为b。 点击“选择文件夹”。 VS Code里面生成了一个名为B的文件夹。 将鼠标放到B上点一下,可以看到,B的右边出现了几个图标。 分别是:新建文件 新建文件夹 刷新资源管理器 在资源管理器中折叠文件夹 我们点 “新建文件”,点击后输入文件名及扩
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@[TOC](这里写目录标题)# 一.文件下载:## 1.MinGW下载## 2.Cmake下载## 3.Opencv下载# 二.配置环境变量:# 三.vscode 配置## 1、launch.json## 2、c_ cpp_ properties json## 3、tasks json# 四.测试一.文件下载1.MinGW下载(MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Win
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目录介绍安装VsCode安装mingw安装cmake安装opencv,以及其扩展库 opencv_contrib安装python利用cmake生成opencv的Makefile文件cmake命令进行编译,安装4.5.2版本BUG:4.6.0版本BUG:BUG1:BUG2BUG3配置opencv环境变量配置VSCODE测试DEMO 介绍参考链接:想要使vscode能够支持windows下基于C++
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==========================================================安装openpai请参考这篇========================================================== 首先准备两台服务器(必须为Ubuntu16.04 Server),一台作为master,一台作为worker(master和wo
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