这是一个超详细安装教程，介绍了在 Window 电脑上如何部署 Qwen1.5 大模型。本文还涉及到 Python 及其环境的配置。适合对象：有点后端编程基础，没有 Python 基础。需要环境：Window10/11，支持 Cuda 的 Nvidia 显卡。GPU升级到合适的驱动先到[Nvidia官网下载]合适的驱动，例如我家里的电脑是GTX1060版本，选择如下：点击搜索后会给出一些驱动选择，
一、下载代码Linzaer的代码仓中，提供了PyTorch和ONNX格式的预训练模型，同时还提供了常用框架的Python和C++推理代码实现，以及测试图片、脚本和说明文档，直接使用即可：# 当然，首先需要联网
# 如果没有git先安装一下:
# sudo apt install git
# 下载大佬的代码仓:
git clone https://github.com/Linzaer/Ultra-
# Python模型部署到Visual Studio指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何将Python模型部署到Visual Studio (VS)感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 部署流程
首先，让我们通过一个表格来概述整个部署流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python和Visua
原创
2024-07-17 04:37:20
53阅读
scikit-learn (sklearn) 是一个常用的Python机器学习库，提供了许多常用的模型和工具，帮助用户完成数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估等机器学习任务。下面列出了sklearn中常用的模型。一、线性回归模型（Linear Regression）import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_tes
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2024-08-09 13:05:41
177阅读
文章目录前言模型部署全流程1.推理框架2.onnx模型3.模型转换4.代码实现5.完整代码小结 前言在上一篇文章中详细讲述了模型训练的流程，这篇文章主要介绍模型部署的流程。模型部署通常指通过C/C++语言能够把python框架训练好的模型跑起来，毕竟C/C++运行效率更高，并且只用提供依赖库和头文件即可移植。模型部署全流程1.推理框架首先要找到一套成熟的推理框架，利用该框架即可完成模型量化，模型
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2023-11-02 12:46:14
188阅读
# 模型部署到 Android 的步骤
在当今的移动应用开发中，机器学习模型的部署变得愈发重要。通过将训练好的模型集成到 Android 应用中，我们能够实现智能化的用户体验。本文将介绍如何将机器学习模型部署到 Android 应用中，并提供相关的代码示例，帮助开发者更好地理解这一过程。
### 流程概述
模型部署的步骤可以总结为以下几个关键环节：
```mermaid
flowchart
1 环境操作系统：windows10浏览器：chromepython：3.7Django：2.2.2数据库：MySQL编译器：PyCharm2019.12 注册一个pythonanywhere的账户已经注册了用户的同学跳转第3步官网地址：https://www.pythonanywhere.com/
打开官网后点击然后在弹出的页面中点击（注意：这里创建的是一个免费的账户，最多可以使用两个conso
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2024-08-19 16:34:57
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2019-02-18 by 崔斐然 目录一、启用ROOT账户及密码和ssh二、安装screen实现不掉线运行程序三、部署Python项目 四、部署项目环境五、善后 一、启用ROOT账户及密码和ssh对于谷歌云，先使得ssh登陆这样也好操作，使用Google Cloud网页版ssh，切换到root: sudo -i我喜欢安装nano编辑
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2023-12-01 13:30:56
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YOLOV3一、定义一个残差结构# 残差结构
# 利用一个1x1卷积下降通道数，然后利用一个3x3卷积提取特征并且上升通道数
# 最后接上一个残差边
#---------------------------------------------------------------------#
class BasicBlock(nn.Module):
def __init__(s
所需技术Linux基本管理命令操作服务器需要安装的服务python3.6mariadb(mysql)redispython3.6宿主机上的物理解释器1.虚拟解释器virtualenv virtualenv 虚拟出多个干净、隔离的python解释器环境 问题：管理上较为麻烦，需要找到venv的路径，并且source activate 才能激活虚拟环境2.virtualenvwrapper工具管理虚拟
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2024-03-07 18:56:31
74阅读
生产与学术写于 2019-01-08 的旧文, 当时是针对一个比赛的探索. 觉得可能对其他人有用, 就放出来分享一下生产与学术, 真实的对立...这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受.说句实在的, 对于模型转换的探索, 算是我这两天最大的收获了...全部浓缩在了这里: https://github.com/lartpang/DHSNet-Py
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2024-01-25 10:57:47
90阅读
1.概述本篇讲述如何将web服务接口部署到linux安装应用中2. python环境安装2.1购买一台云服务器本次使用的是华为云 1vCPUs | 2GiB CentOS 8.2 64bit 趁着双十一的新人活动购买的，价格还是挺划算的2.2 切换操作系统配置如下：2.3 使用XShell连接云服务器连接ssh root@弹性公网ip地址点击接收并保存——>输入密码连接成功2.4 pytho
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2023-11-25 12:32:44
266阅读
03.Spring Boot项目-02本期分享内容：Spring Boot 搭建复杂的系统框架-02本期邀请的是李熠老师（某大型互联网公司系统架构师）为我们分享《Spring Cloud快速入门》专栏。Spring CloudSpring Boot项目注入任何类本节通过一个实际的例子来讲解如何注入一个普通类，并且说明这样做的好处。假设一个需求是这样的：项目要求使用阿里云的 OSS 进行
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2024-07-24 09:58:20
53阅读
首先，需要确保Python项目已经编写完成并且可运行。然后，可以使用以下步骤将Python项目部署到Spring中：
1. 安装Jython：Jython是一个Java平台上的Python解释器。在Spring中使用Jython可以使Python代码能够与Java代码无缝集成。可以从Jython官方网站下载并安装Jython。
2. 将Python代码转换为Java类：使用Jython可以将Pyt
原创
2023-05-08 14:29:43
243阅读
在这篇博文中，我们将详细探讨如何将一个 Python 项目部署到 Docker 中。整个过程分为数个步骤，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。接下来，让我们一步一步来看看。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境准备就绪。以下是关于软件和硬件的要求。
### 软件要求
- Docker v20.10或更高版本
- Python 3.8或更高版本
- pip（
在这个地方,我浪费的时间最多,也学到了不少的东西,现在我将其总结出来.首先,我明确一个东西,就是在Ubuntu使用在Yolo-FastestV2训练出来的模型,我采用了ncnn框架.接下来就是安装ncnn需要的依赖.第一,最终要的一点,在vm安装的Ubuntu版本自己一定要明确,这边建议使用Ubuntu还在更新维护的版本,这样下载依赖包的时候更加的方便和快捷,因为在Ubuntu不维护的版本,对应的
在Kubernetes（K8S）中将Python项目部署到Linux系统是一个常见的场景，本文将向您介绍如何实现这一目标。首先，我们需要明确整个部署流程，并逐步进行操作。
**部署Python项目到Linux系统的流程：**
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一：准备Python项目 | 确保Python项目的代码完整，包含依赖项和配置文件 |
| 步骤二：构建Doc
原创
2024-05-17 13:53:36
98阅读
项目所需要的第三方库python版本：python 3.5pip安装的第三方库（重要的，需要注意的已经用红色方框标明）其中Django1.8.2最高兼容python3.5，如果安装了python更高版本，则对应的Django版本也需要更高。redis版本和celery也存在一定的兼容关系，已知celery最新版本（4.4）对应的redis版本最低为3.2.0，而安装了更低版本的celery，如图中
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2024-10-29 10:19:08
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如何将Python项目部署到新电脑上运行？在工作中，可能需要在新服务器上部署项目代码，例如新增服务器、把测试环境的代码部署到生产环境等。在生活中，也会遇到换新电脑，需要将自己在旧电脑上写的（项目）代码拷贝到新电脑上运行。本文将这个过程中的关键步骤记录下来，方便有相同情况的同学使用，提高效率。也适用于Python初学者，刚开始学习很可能会面临这类问题。一、安装Python和PyCharm如果是公司的
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2023-09-15 21:08:31
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项目开发完毕后，需要将代码放到服务器上，这样用户才能访问。接下来我们一步一步来进行一波部署操作。1. 简单粗暴项目开发完毕，在部署之前需要再配置文件中将 ALLOWED_HOSTS配置设置为：当前服务器IP或*，如：ALLOWED_HOSTS = ["*",]示例源码：猛击下载然后将源码上传至服务器指定目录，如：/data/ ，然后执行命令来运行：注: 上传命令: scp /Users/
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2024-07-25 14:05:40
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