相对于「 基于词典的分析 」，「 基于机器学习 」的就不需要大量标注的词典，但是需要大量标记的数据，比如：还是下面这句话，如果它的标签是：服务质量 - 中 (共有三个级别，好、中、差)╮(╯-╰)╭，其是机器学习，通过大量已经标签的数据训练出一个模型，然后你在输入一条评论，来判断标签级别宁馨的点评 国庆活动，用62开头的信用卡可以6.2元买一个印有银联卡标记的冰淇淋，有香草，巧克力和抹茶三种口味可
最近在学习Python，琢磨着得找点事情实践一下，才能更好地上手。于是看到这篇文章 python机器登陆新浪微博代码示例，试着跑跑，但是过程也不是那么顺利。首先，Python版本问题，我用的是Python 2.7，原博用的貌似3.x。所以这几个模块urllib.parse, urllib.request, http.cookiejar得替换，包括模块中部分方法的调用。rsa模块安装还算顺利后来遇到
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2023-08-17 17:08:01
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# 微博热搜与Python的结合
在当今的社交媒体时代，微博作为一个热门的社交平台，其热搜榜单总能吸引大量关注。微博热搜不仅反映了当前社会热点话题，也为我们提供了丰富的数据来源。通过Python编程语言，我们可以轻松地抓取这些热搜数据，进行分析和可视化。本文将介绍如何使用Python获取微博热搜数据，并通过相应的代码示例和流程图来帮助大家理解。
## 一、获取微博热搜数据
获取微博热搜数据，
原创
2024-09-21 06:07:36
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微博热搜首先，我们对微博热搜进行爬取，直接打开热搜页面，并查看其网页源代码。我们可以看到每一个热搜以及对应的 href 链接都整齐的放在标签之下，我们可以选择用 BeautifulSoup 库也就是美丽汤，也可以选择使用 XPath 来进行简单的爬取。需要注意的是给出的链接是不完整的，需要加上前缀 https://s.weibo.co 。知乎热榜知乎的热榜看起来似乎要难抓取一些
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2023-11-03 16:27:30
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一.主题式网络主题式网络爬虫设计方案1.爬虫名称：爬取微博热搜榜2.爬虫爬取的内容：爬取微博热搜榜数据。 3.网络爬虫设计方案概述：用requests库访问页面用get方法获取页面资源，登录页面对页面HTML进行分析，用beautifulsoup库获取并提取自己所需要的信息。再讲数据保存到CSV文件中，进行数据清洗，数据可视化分析，绘制数据图表，并用最小二乘法进行拟合分析。二、主题页面的
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2023-11-26 20:42:27
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python爬取微博热搜榜最近应我大学室友得需求，做了一个简单的爬虫案例，先给大家看一下程序运行效果 接下来就是贴出代码了，在这里我会做一些简单说明，对如刚入门的同学可能会有所帮助，这里使用的是python3需要引入的包，这两个包可能需要自行下载urllib
lxml代码import urllib.request #导入urllib.request库
import urllib.parse
fro
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2023-09-27 17:48:29
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前言不知道大家在工作无聊时，有没有一种冲动：总想掏出手机，看看微博热搜在讨论什么有趣的话题，但又不方便直接打开微博浏览，今天就和大家分享一个有趣的小爬虫，定时采集微博热搜榜&热评，下面让我们来看看具体的实现方法。页面分析热搜页热榜首页：https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot 热榜首页的榜单中共五十条数据，在这个页面，我们
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2023-06-30 15:22:36
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微博的热搜榜对于研究大众的流量有非常大的价值。今天的教程就来说说如何爬取微博的热搜榜。 热搜榜的链接是：https://s.weibo.com/top/summary/用浏览器浏览，发现在不登录的情况下也可以正常查看，那就简单多了。使用开发者工具(F12)查看页面逻辑，并拿到每条热搜的CSS位置，方法如下：按照这个方法，拿到这个td标签的selector是：pl_top_realtimehot &
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2023-12-12 15:49:03
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# 微博热搜预测的Python实现
在社交媒体的海洋中，微博是一个非常重要的社交平台。它的热搜榜单往往会反映出人们关注的热点话题。本文将介绍如何使用Python来预测微博热搜，并提供相关的代码示例。
## 热搜预测的基本思路
热搜预测通常涉及自然语言处理（NLP）、机器学习和数据分析。我们将通过以下步骤来实现微博热搜的预测：
1. 数据收集：获取微博热搜数据。
2. 数据处理：清洗和预处理
原创
2024-09-25 05:22:31
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微博的热搜榜对于研究大众的流量有非常大的价值。今天的教程就来说说如何爬取微博的热搜榜。 热搜榜的链接是：https://s.weibo.com/top/summary/用浏览器浏览，发现在不登录的情况下也可以正常查看，那就简单多了。使用开发者工具(F12)查看页面逻辑，并拿到每条热搜的CSS位置，方法如下： 按照这个方法，拿到这个td标签的selector是：pl_top_realti
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2023-09-14 16:40:04
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# 使用Python获取微博热搜榜数据
微博热搜榜是社交媒体平台微博上实时更新的热门话题列表，为用户提供了当前最受关注的事件和话题。通过分析这些热搜数据，我们可以了解公众的关注点和社会热点。在本篇文章中，我们将学习如何使用Python获取微博热搜榜数据，并进行一些基本的分析。
## 1. 环境准备
首先，我们需要确保Python环境中安装了一些必要的库。我们将使用`requests`库来发送
经过一段时间的Python网络爬虫学习，今天自己摸索制作了一个能够爬取新浪微博实时热搜排名的小爬虫1.效果：2.制作过程中遇到的问题：（1）一开始研究微博热搜页面的源代码时忽略了<tbody>中还包括一个置顶热搜，它的标签包含结构和其他的50个不同，因此需要单独考虑（2）难点是标签中信息的获取，需要搞清楚 find_all( ) 函数返回的是列表，只能用于for遍历体系中，针对HTML
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2023-09-26 14:11:22
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首先自己想要的item：1 import scrapy
2
3
4 class WeiboItem(scrapy.Item):
5
6 rank = scrapy.Field()
7 title = scrapy.Field()
8 hot_totle = scrapy.Field()
9 tag_pic = scrapy.Fie
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2023-06-02 15:18:20
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一直想学习用Python来进行数据的爬取，也一直想知道Python连接数据库的操作，今天刚好看到的这篇文章满足了这两个条件，我试着爬了下微博，并成功将数据添加到数据库中，颇为欢喜。作者写的很简单，有些过程省略掉了，因此我尝试了好几次才成功，接下来记录自己的成功操作。一、选择需要爬取的网页这里是用来爬取微博热搜榜的数据，网页地址为http://s.weibo.com/top/summary，打开网页
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2023-11-24 13:31:11
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在这个实例中用到了手机模式下的动态网页爬取，实际上手机模式下的动态网页爬取一般比PC模式下的动态网页爬取简单些（因为手机模式下基本上都是动态网站，很少有伪动态网站）。手机模式的操作：点击切换模式仿真（切换之后基本上就是手机模式了）——>点击网页刷新（如果看着不舒服可以点击刷新下面一栏的尺寸，选择自己喜欢的机型）——>向下滑直至翻页出现新的内容，剩下的跟之前讲的操作一样：python爬虫
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2023-10-01 15:52:41
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python实时爬取微博热搜文章只做简单记录和放出完整代码，详细内容可以一起讨论第一步lxml方法获取内容从站内找到的方法，xpath.py代码如下import requests
from lxml import etree
import mysql
def run():
# 定义爬取的url
url = "https://s.weibo.com/top/summary"
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2023-12-09 13:18:04
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相信很多人对于微博都不陌生，从09年发布至今，已经获取了6亿巨大流量。人们在上面了解实时新闻，了解明星动态等等。但对于微博引流不知道用什么方式，这都很正常的。对于这种内容社区类的平台，需要很强大的运营能力才能保证有效果，对于普通人来说，这些可能有些困难。那么现在微博的主流推广手段呢？我引流方式分为了五类：热门、热评、实时排名、下拉词 以及用户排名，下面我们逐一的来解释。 1.什么是热门？
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2023-09-17 09:52:09
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就是这个样子： pyquery提取：保险起见headers里加个UA…from pyquery import PyQuery as pq
html = pq("://s.weibo.com/top/summary/",
{
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Ap
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2023-12-01 11:47:03
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微博的热搜榜对于研究大众的流量有非常大的价值。今天的教程就来说说如何爬取微博的热搜榜。 热搜榜的链接是：用浏览器浏览，发现在不登录的情况下也可以正常查看，那就简单多了。使用开发者工具(F12)查看页面逻辑，并拿到每条热搜的CSS位置，方法如下：按照这个方法，拿到这个td标签的selector是：pl_top_realtimehot > table > tbody > tr:nth
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2024-04-07 18:43:48
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第一次写博客，mark一下。以前没写过技术分享博客也是因为没什么好分享的，现在觉得有些经验和思考过程还是值得记录下来的；一则便于以后查阅，二则如果能给别人带来些许帮助，则无比幸甚。这次是因为工作需要做一些市场声量的分析，需要爬取一些论坛内容，微博内容做数据分析，懒得找其他盈利性的网站购买，就自己研究了一下Python 爬虫，写出来一个小小的爬虫爬虫主要分两大部分：1，下载网页功能（就是把网页内容以
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2023-08-06 14:03:06
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