随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题。飞马网于3月13日晚,邀请
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterToolimport org.apache.flink.streaming.api.scala._// 流处理 word countobject Str
原创 2022-07-04 11:16:37
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WordCount程序 1.批处理(DataSet API)实现1.1代码讲解1.2附完整代码2.流处理实现2.1代码讲解2.2附完整代码1.批处理(DataSet API)实现1.1代码讲解1.创建执行环境(Obtain an execution environment)val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment创建一个
  1、创建一个Maven项目并配置Java SDK和Scala SDK,如图: 这里选择的是jdk1.8和scala2.12版本。   2、添加pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi=
原创 2021-07-16 09:45:43
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程序结构整个flink程序一共分为5步设定Flink执行环境 创建和加载数据集 对数据集指定转换操作逻辑 指定计算结果输出位置 调用execute方法触发程序执行WordCount案例import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironmentobject WordCount { def main(args: Ar...
原创 2022-09-02 14:03:25
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1、Flink开发环境搭建1.1、创建Maven项目1、选择“File” -->“New”–>“Project”2、选择 Maven,设置JDK版本,选择maven项目的模板org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart #代表普通的maven项目面板3、设置Groupid和ArtifactidGroupid:公司名称 Ar
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本文比较简单,是大数据入门的基本程序——word count。程序虽然简单,但是麻雀虽小,五脏俱全,这里面包含了Flink程序最最基本的组件。Flink 流处理Word Count依赖在flink1.11以后需要导入flink-clients_2.11,否则会报异常。<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId
flink batch和stream的执行流程很相似,又有不同。 不同:Stream传递的是DataStream,Batch传递的是DataSet 相同:都转换成JobGraph执行
原创 2021-07-29 16:38:08
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前面介绍了批量处理的WorkCount是如何执行的<从flink-example分析flink组件(1)WordCountbatch实战及源码分析><从flink-example分析flink组件(2)WordCountbatch实战及源码分析----flink如何在本地执行的?>这篇从WordCount流式处理开始/***Implementsthe"WordCount"
原创 2020-11-29 17:23:04
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以一个简单的入门例子,统计每个单词出现的次数开始。 1. pom配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.
原创 2022-06-13 09:06:06
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pom完整pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache
原创 2022-01-19 15:10:37
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txt文档内容hello worldhello flinkhello scalahow are youfine thank youand youscala代码import org.apache.flink.api.scala._// 批处理 word c
原创 2022-07-04 11:21:54
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pom完整pom<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache
原创 2021-07-04 18:36:50
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之前学习了spark,现在正在学习flink,感觉很类似,记录下flink的学习过程,请大家参考。
原创 2021-08-31 10:00:54
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Flink一、代码实现二、代码讲解 一、代码实现package com.geekbang.bigdata.hotitems_analysis import org.apache.flink.streaming.api.scala.{DataStream, StreamExecutionEnvironment,_} import org.apache.flink.api.java.utils.P
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1. 简介今天介绍的是官方子项目flink-examples-streaming里面的WordCount例子。WordCount ,中文:单词统计,是大数据计算常用的例子。2. WordCount需要实现的功能监听指定目录下的文件,读取文件的文本内容;如果未指定监听路径,则读取静态的字符串变量分词统计每个单词的出现次数把单词统计的结果输出到指定的文件中;如果未指定输出路径,则把结果打印输出参数说明
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文章目录六、Flink Table API 和Flink SQL1、Table API和SQL是什么?2、如何使用Table API3、基础编程框架3.1 创建TableEnvironment3.2 将流数据转换成动态表 Table3.3 将Table重新转换为DataStream4、扩展编程框架4.1 临时表与永久表4.2 AppendStream和RetractStream4.3 内置函数与自
Apache Flink是一个框架和分布式大数据处理引擎,可对有界数据流和无界数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算。  Flink基本概念 流处理:特点是无限、实时,无需针对整个数据集执行操作,而是通过对系统传输的每个数据项执行操作,一般用于实时统计。 有界数据流:有明确定义的开始和结束,可以在执行任何计算之前通过获取
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文章目录基础工程依赖打包插件代码基础工程依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
原创 2022-02-17 15:38:38
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文章目录基础工程依赖打包插件代码基础工程依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId> <v...
原创 2021-05-31 18:42:41
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