笔记本电脑配置（14年的老机器）CPU i54200 显卡：GTX850m1、软件准备：vs2013cuda8.0（官网下载，查看显卡是否支持cuda），cudnn v5.0（支持cuda8.0）Python使用的是anaconda2（Python2.7）（anaconda3在编译caffe出错）caffe（使用的微软的版本，不用自己下载第三方库）2、（1）首先安装cuda8.0，一路点Next即
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2024-06-19 16:48:02
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# Matlab 2020 云服务的探索与应用
## 引言
随着云计算技术的发展，越来越多的软件和服务开始向用户提供基于云的解决方案。在科学计算与工程领域，MATLAB作为一款强大的数值计算软件，也逐渐向云服务转型。MATLAB 2020云服务的推出，为用户在数据存储、计算和模型开发等方面提供了强大支持。本文将介绍MATLAB 2020云服务的基本概念、功能以及如何使用，最后提供一个简单的代码
最近实验室组装了一台新的服务器，在安装MATLAB软件时遇到了很多问题，特意写下此文，以便记录。1 安装jdk首先，从网上下载jdk，我下载的是jdk1.8.0_144。接着我是利用winSCP软件把安装包上传到服务器上的。 然后，对安装包解压。命令为：sudo tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz用 cp 命令 将 “jdk1.8.0_144” 文件夹复制到
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2024-05-22 09:55:07
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Did you mean to scroll? Press the mouse scroll wheel and drag to pan. Use Preferences to switch scroll wheel mode from zooming to scrolling。Trigger在子系统或模型中添加触发端口库：Simulink / Ports & Subsystems使用 T
Ｔoolbox工具箱 序号 工具箱 备注 一、数学、统计与优化 1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱 Symbolic Math Toolbox? 提供用于求解和推演符号运算表达式以及执行可变精度算术的函数。您可以通过分析执行微分、积分、化简、转换以及方程求解。另外，还可以利用符号运算表达式为 MATLAB、Simulink 和 Simscape? 生成代码。??Symb
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2024-03-31 21:42:18
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本文属于磨刀不误砍柴工系列，Matlab2020新的功能足够强大，建议诸位升级到最新版本，能给使用上带来不少便利，例如matlab和树莓派联合适用。官方说法：深度学习——使用强化学习开发控制器和决策系统，在NVIDIA DGX和云平台上培训深度学习模型，并将深度学习应用于三维数据。汽车——设计和模拟AUTOSAR软件，与HERE HD地图接口，并生成能量平衡报告。系统工程——使用System Co
原创
精选
2022-11-08 08:52:09
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MATLAB2020b中文版软件下载和安装教程安装前须知： 1.安装全程须断网，否则易安装不成功； 2.安装前先关闭360、电脑管家等所有杀毒软件，防止误杀补丁，导致安装失败； 3.R2020b仅适用于Win7/10（64位）系统，亲测可用！ 4.安装R2020b要求计算机名和用户名都“非中文”，否则安装后无法正常打开，且本教程仅适用于第1次安装该软件； 5.安装R2020b推荐最低配置：内存16
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2023-12-03 08:27:27
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1.找到MYSQL的JDBC的JAR包，见这个网址：http://bbs.tucue.com/showtopic.aspx?forumid=70&forumpage=1&topicid=657&go=next，虽然不太官方，不过好使就行～2.解压缩，并将mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件拷贝到D:/programfiles/MATLAB
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2024-02-21 12:40:31
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在本博文中，我将详细介绍如何使用 **Matlab2020 深度学习工具箱**，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。希望通过这个手把手的教程，能够帮助你迅速上手该工具箱进行深度学习项目开发。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要确保我们的计算环境符合要求。
### 软硬件要求
| 项目 | 要求
如何配置windows10下的MATLAB接口的GPU版本的caffe，网上的教程挺多的，但因为大家用的硬软件不同，按教程配置下来以后，往往会出现一些小问题。在此，分享一下几个常见问题的解决方法。具体配置过程可以参见。常见问题：1.版本不兼容。我用的是vs2013+cuda7.5+CuDNN的V5版+matlab2016a，如果选用的是Microsoft的caffe，是可以用Cudnn的V5版的。
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2024-07-05 12:14:54
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看点：TensorRT与Turing架构协同配合，能提供高达CPU服务器45倍的吞吐量。每天，数以万计的语音助手、翻译、推荐、视频管理、自动驾驶等各类新兴服务，都在以超快速度完成深度学习推理。用户会看重AI产品的实时性、高准确度，而对于开发者来说，要考虑到的因素更多，不仅要满足最终用户的需求，还要考虑成本、能效等因素，因而，能满足可编程性、低延迟、高准确度、高吞吐量、易部署的成套AI推理软硬件组合
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2024-02-21 13:46:45
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Matlab2020a是一款出自美国MathWorks公司之手的高效商业数学软件，Matlab2020a官方版兼容性极强，能够完美运行于win、mac、linux等操作系统平台，Matlab2020a软件功能强悍，具备了强大且实用的计算功能，可以满足不同研究人员的计算需要。相似软件版本说明软件地址1.3 官方版查看1.2 电脑版查看2.5.0 中文版查看Matlab2020a功能特点数百万工程师和
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2023-12-09 11:16:43
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MATLAB让您的创意从研究迈向生产 部署到企业应用程序 MATLAB 代码可直接用于生产，因此您可以直接部署到云和企业系统，并与数据源和业务系统集成。 在嵌入式设备上运行 自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。 与基于模型的设计集成 MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系
原创
2023-08-31 09:42:14
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@article{hu2016finding,
title={Finding Tiny Faces},
author={Hu, Peiyun and Ramanan, Deva},
journal={arXiv preprint arXiv:1612.04402},
year={2016}
}1、首先根据自己的英伟达型号去官网下载对应的英伟达驱动我的是gtx1050,计算能力是6.
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2024-05-06 15:37:19
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安装前须知：1.安装全程须断开电脑网络，否则安装不成功；2.Matlab 2018a的安装包必须使用虚拟光驱加载，WIN7系统使用ULtraISO，千万不要解压进行安装；3.提供的 Matlab 2018a适用于WIN7/8/10（位）系统，亲测可用！4.Matlab 2018a电脑配置：内存4G+，处理器酷睿I5+；Matlab 2018a WIN10 位安装步骤：1.使用“
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2024-05-12 14:09:21
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本文自：Matlab作为一个高效的仿真验证工具，有着广泛的应用，由于安装 Matlab的过程中遇到了很多的问题，在这里总结一下，方便大家的同 时，方便自己。具体的安装流程如下所示： 1. 下载“Crack”和”ISO”文件下载如下所示：http://pan.baidu/s/1c2J5XE4 注：这里面包含三个文件，其中ISO包含安装文件，Crack包含文件。由于ISO
经常用matlab处理大型数据，有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优，那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代，matlab也提供了并行计算的功能，甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算，引入了一个工具箱，叫做parallel computing toolbox.它的使用方法，可以从matlab的帮助获得。我现在
如何在MATLAB上使用GUP加速跑代码CPU和GPU的主要区别查看CUDA版本并下载安装怎么检查CUDA是否安装成功确认MATLAB与cuda对应版本在MATLAB查看GPU版本测试gpu在MATLAB上跑代码Matlab 有时候在使用GPU加速为什么速度慢 近几年来AMD的CPU性价比很高，但还是推荐使用Intel的CPU。因为Intel在科学计算的积淀很深，MATLAB使用的是Intel
目录一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件2、待编译程序的程序入口函数mexFunction3、参数传递方法二、使用Matlab编译CUDA工程并调用1、mexcuda编译指令2、参考文章： 一、编写可供Matlab编译的CUDA代码1、 待编译的程序需要包含的头文件在项目中添加新建项 mexFunction.h，头文件内容如下#ifndef _mexFun
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2024-03-01 15:42:49
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Matlab 并行编程——CUDAhttp://163n.blog.163.com/blog/static/560355522010111083613574/GPUArrayMATLAB中的GPUArray表示存储在GPU上的数据。使用gpuArray函数可以将数据从MATLAB工作空间传送到GPU。例如：A = data(10);G = gpuArray(A);gather执行以上语句后，G 就
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2023-09-07 19:51:03
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