发布前：需要一台Linux(CentOS/Ubunt...
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2019-07-05 20:44:00
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发布前：需要一台Linux(CentOS/Ubuntu)服务器
一款Web服务器（Nginx/Apache/Tomcat）
一个属于自己的独立域名：
服务器的选择：服务器类型：Linux(Centos/Ubuntu/Redhat/…)Windows(Win Server/Win7/Win10/…)
服务器
使用Gitbash连接服务器：
使用 ssh user@remote
原创
2021-07-19 10:57:30
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最近在研究Hue，遇到一个问题，在Hive Editor写一个HQL，提交后会报权限错误，类似这样的Authorization failed:No privilege 'Select' found for inputs {database:xxx, table:xxx, columnName:xxx}. Use show grant to get m
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2023-07-12 14:44:20
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在hue中，oozie任务分为4层： 1.action（可以是hive任务，spark任务，shell脚本等），下图所示就是一个shell任务： 2.workflow，顾名思义，一个workflow就是多个action组成的DAG流： 3.schedule是对workflow的重复调用，你可以一小时执行一次，也可以一天执行一次。下图的例子就是每天4:25执行一次 4
hive提交spark报错报错内容Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.
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2023-06-27 21:50:59
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目前大数据平台经常会用来跑一些批任务，跑批处理当然就离不开定时任务。比如定时抽取业务数据库的数据，定时跑hive/spark任务，定时推送日报、月报指标数据。任务调度系统已经俨然成为了大数据处理平台不可或缺的一部分。一、原始任务调度记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便，配置也很简单。刚开
概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。特性1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度
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2023-07-12 14:44:15
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一、概述由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为提交到Ha
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2023-07-13 00:17:14
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目录一、基本数据类型二、集合数据类型实例三、类型转换一、基本数据类型HIVEMySQLJAVA 长度例子TINYINTTINYINTbyte1byte有符号整数2SMALINTSMALINTshort2byte有符号整数20INTINTint4byte有符号整数20BIGINTBIGINTlong8byte有符号整数20BOOLEAN无boolean布尔类型，true或者falseTRUE &nb
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2023-09-08 14:57:26
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oozie是服务于hadoop生态系统的工作流调度工具，job运行平台是区别于其他调度工具的最大的不同。但其实现的思路跟一般调度工具几乎完全相同。首先是作为调度系统两大核心：依赖和触发。依赖可以是条件依赖，比如，资源依赖，依赖于某些数据文件的存在，也可以是任务依赖，比如依赖于另一个job的完成。在oozie里，每一个job对应一个action节点，这个节点可以是java，hadoop
说起Hive这个曾经叱咤风云的大数据数仓分析平台（好像现在依然老骥伏枥） ，可谓无人不晓，但是如果现在让你们重新选择一项数据仓库分析平台，恐怕无人再去选择它她，毕竟Spark、Impala、Kylingence、Presto、Trino、Clickhouse、Starrocks等才是当红明星，谁还会正眼看她一眼呢？回头看当时的Hadoop、Hive生态现在被新兴技术挖墙脚，挖的还剩下什么：MapR
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2023-09-08 14:11:45
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敏捷开发的任务看板看板最初是丰田汽车公司提出来的，后来应用在敏捷开发中。在Scrum资料中，任务看板可以按Story故事点进行划分，每行是一个泳道。
原创
2021-11-16 14:07:39
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# 杀死蜂巢任务：了解分布式计算中的“杀敌任务”
在分布式计算中，“杀敌任务”是一种常见的任务类型，用于从集群中杀死异常进程或控制蜂巢等。本文将介绍“杀敌任务”的基本概念以及如何在代码中实现这一任务。
## 什么是“杀敌任务”？
“杀敌任务”是指在分布式计算中，通过执行特定的代码任务来终止异常进程或控制蜂巢等。这种任务通常会在集群中的多个节点上同时执行，以确保异常进程或控制蜂巢得到有效的处理
# 查看Hive任务
在大数据处理中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于处理和查询大规模数据。在使用Hive时，我们经常需要查看当前正在运行的任务，以便监控任务的进度和性能。本文将介绍如何查看Hive任务的方法，并提供相应的代码示例。
## 查看Hive任务的方法
在Hive中，可以通过Hive命令行或者Hue等工具来查看当前正在运行的任务。下面分别介绍这两种方法。
### 通过Hiv
1、⼯作流调度系统⼀个完整的数据分析系统通常都是由⼤量任务单元组成shell脚本程序 java程序 mapreduce程序 hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系
,
为了很好地组织起这样的复杂执⾏计划，需要⼀个⼯作流调度系统来调度任务的执⾏
假如，我有这样⼀个需求，某个业务系统每天产⽣
20G
原始数据，每天都要对其进⾏处理，处理步骤如
1.简述Hive工作原理答：流程步骤为：用户提交查询等任务给Driver。编译器获得该用户的任务Plan。编译器Compiler根据用户任务去MetaStore中获取需要的Hive的元数据信息。编译器Compiler得到元数据信息，对任务进行编译，先将HiveQL转换为抽象语法树，然后将抽象语法树转换成查询块，将查询块转化为逻辑的查询计划，重写逻辑查询计划，将逻辑计划转化为物理的计划（MapRed
一般做大数据分析都会建立在Hive的基础上，Hive本身有两个主要的功能：维护元数据信息，比如库、表以及他们在Hdfs上如何存储；提供查询分析能力，Hive的查询引擎可以自由替换，比如MapReduce、Spark等。本篇就通过架构和部署等方面来了解下Hive。1 架构Hive从架构上主要分成三个角色，客户端、执行引擎、元数据MetaStore。客户端: 支持多种连接方式，用户可以通过这些客户端连
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2023-09-14 08:25:40
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目录：一.安装二.have基本命令操作三.hive数据仓库四.hive表的类型：五.hive中重要的元数据表六.hive的连接方式七.使用jdbc编写外部程序操作hive八.hive的基本数据类型九.hive的复杂的数据类型十.hive的建表语句十一.hive 删除表十二.hive 修改表十三.查看表信息十四.DML十五.hive单词统计 (count)十六.hive分布表十七.分桶表十八.hi
你想要什么？你在做什么？它们一样吗？你今天比昨天更好吗？ 文章目录一、简介二、架构1 Hive语句的执行过程2 元数据的三种模式三、客户端命令行工具Hive CliBeeline Cli四、数据类型基本数据类型复合数据类型五、语法1 DDL1.1 Create/Drop/Alter/Use Database1.1.1 Create Database1.1.2 Use Database1.1.3 D
读者提问：明天项目要上线，开发任务还没提测，甚至还没开始联调，作为测试心里特别慌，我该怎么办 ？问题背景：我们产品直接拍板了，跟客户做了保证，xx时候一定可以完成上线。但两个业务并行，时间很紧张，开发分身乏术。开发人均要同时支撑两个业务，所以出现了明天要上线的任务，到今天下班时还没提测，开发评估要明天下午才能联调完。阿常回答：明天要上线的任务，明天下午才能提测，作为测试肯定很慌。客观既定事实没法改
原创
2022-08-01 10:38:02
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