Redis实现全局唯一id生成废话不多说直接上代码import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
impor
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2023-05-25 16:01:54
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目录1 前言2 通过 UUID 生成2.1 概念2.2 优点2.3 缺点2.4 拓展3 通过业务规则生成3.1 概念3.2 优点3.3 缺点4 通过数据库生成4.1 主键自增4.1.1 概念4.1.2 优点4.1.3 缺点4.2 Flickr 的全局主键生成方案4.2.1 概念4.2.2 优点4.2.3 缺点4.2.4 拓展5 通过 Redis 生成5.1 概念5.2 优点5.3 缺点6 通过
Redis是NoSQL数据库中一个知名数据库，在新浪微博中亦有部署，适合固定数据量的热数据的访问。作为入门，这是一篇很好的教材，简单描述了如何使用KV数据库进行数据库的设计。其他参考资料：我会在此文中描述如何使用PHP以及仅使用Redis来设计实现一个简单的Twitter克隆。很多编程社区常认为KV储存是一个特别的数据库，在web应用中不能替代关系数据库。本文尝试证明这恰恰相反。这个twitter
全局唯一ID生成策略：1.UUID2.Redis自增3.snowflake算法4.数据库自增本文采用Redis自增package com.hmdp.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
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2023-06-25 22:44:05
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我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。 � redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单
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2023-06-29 13:59:08
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目录全局唯一ID概念ID规则基于redis实现全局唯一id生成器全局唯一ID概念它是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，它具有唯一性，高可用，高性能，递增性，安全性。如果我们使用数据库中的自增主键则不能保证安全性。如在订单系统中，我们在数据库中有订单表，如果在该订单表中使用数据库的自增主键，它的id规律性太明显且受单表数量的限制，如果订单数量日益增多，后续添加新的订单表时，他的主键又会重
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2023-07-17 16:22:55
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一、全局唯一id介绍系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中，几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。全局唯一id特点:全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本
单体全局ID场景一、随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，但拆分表了之后，他们从逻辑上讲他们是同一张表，所以他们的id是不能一样的， 于是乎我们需要保证id的唯一性。因此我们要生成全局唯一ID，这个ID得有以下特性。全局唯一性：订单ID不能重复高可用：至少要做到4个9，不能动不动宕机递增：有序性保证数据插入MySQL的时候性能高安全：
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2023-07-29 23:24:38
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全局唯一ID为什么要使用全局唯一ID：当用户抢购时，就会生成订单并保存到订单表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：受单表数据量的限制id的规律性太明显**场景分析一：**如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。**场景分析二：**随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500
引
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。
唯一ID有哪些特性或者说要求呢？按照我的分析有以下特性：
唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极
文章目录背景加锁实现redis incr实现 背景在游戏中每个玩家都必须要有一个唯一id来标识玩家的唯一性，很多服务器都是多线程高并发运行着的，那么此时就需要考虑多线程对资源的竞争问题，即在多线程的状态下怎样保证每个玩家的uuid都是唯一的。加锁实现此时有一个很简单的方法，那就是使加锁。int getUUID(){
lock();
id++;
unlock();
return id;
}
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2023-05-25 15:27:39
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引 在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识；商品需要唯一标识；消息需要唯一标识；事件需要唯一标识…等等，都需要全局唯一ID，尤其是分布式场景下。唯一ID有哪些特性或者说要求呢？按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中
在一个MySQL集群中，想要生成一个数据库的全局Unique ID，要满足以下条件：保证生成的ID唯一；以后数据在多个node节点之间迁移时，不会受到ID生成方法的限制；生成的ID信息最好不超过64bit；生成的ID信息最好带上时间信息，如ID的前k位是Timestamp，这样能够直接通过前k位的排序来针对数据用时间排序；生成ID的速度要快，如一个高吞吐量的场景中，需要每秒生成几万个ID；整个服务
实现分布式锁的方法主要有四种：数据库唯一索引Redis的SETNX指令Redis实现的RedLock算法ZooKeeper的临时有序节点第一种是通过数据库唯一索引，通过往数据库中插入唯一索引表示获取到锁，删除该唯一索引表示释放该锁。唯一索引可以保证当前数据库中该索引是唯一的。那么就可以使用这个唯一索引来判断数据是否处于锁定状态。但是数据库唯一索引没法设置过期时间，一旦解锁失败其它进程就没法再获取锁
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2023-09-01 23:12:22
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文章目录前言主从复制概念配置同步流程 前言为了提高Redis的可靠性提供了主从复制、集群的方案主从复制概念主从之间提供异步复制的方式，将主库中的数据在存储之后再同步到从库配置只需要从库添加该配置，主库会自动识别从库。#example replicaof 192.168.1.1 6379
replicaof <master ip> <master port>如果不添加配置
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2023-08-09 21:24:01
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一.什么是全局ID当用户抢购时，就会生成订单并保存到DB中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制场景分析：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。场景分析二：随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，
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2023-07-07 15:18:47
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Redis的介绍和Jedis的使用入坑
redis的作者是意大利的。是个人开发的数据库。Redis=remote dictionary sever，远程字典服务器
Redis是通常的描述，基于内存，可持久化的，键值方式的存储。
其实Redis有五种数据结构，只是其中一种数据结构用了键值对的形式。
有本书写得不错，《The Little Redis
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2023-08-30 10:01:31
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除了前面介绍过的 type 、 encoding 、 ptr 和 refcount 四个属性之外， redisObject 结构包含的最后一个属性为 lru 属性， 该属性记录了对象最后一次被命令程序访问的时间：typedef struct redisObject {
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2023-05-25 09:58:45
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local function get_max_seq()
local key = tostring(KEYS[1])
local incr_amoutt = tonumber(KEYS[2])
local seq = tostring(KEYS[3])
local month_in_seconds = 24 * 60 * 60 * 30
if (1 == redis.call(\'setnx\',
背景假设我们有一个分布式系统，系统中需要维护全局 id 字段，我们可以把它认为是唯一的标识，不能够重复出现，那么问题来了，我们应该如何生成这样的 id 呢？其实很容易想到的一种解决方式就是使用 Redis 的键值对了，每次更新的时候直接调用 incr，生成的 id 也是唯一的，还有一种方式就是使用 MySQL 或者其他的数据库，因为我们知道 MySQL 中可以生成自增主键，使用这个主键作为一个分布
