首先介绍Scrapy中最重要的组件爬虫（Spider），它用于构建HTTP请求并从网页中提取数据；接着介绍使用Item封装数据；最后介绍使用Pipeline组件对数据进行处理，如数据清理、去重及持久化存储等。1.使用Spider提取数据Scrapy网络爬虫编程的核心就是爬虫（Spider)组件，它其实是一个继承于Spider的类，主要功能是封装一个发送给网站服务器的HTTP请求，解析网站返回的网页
数据结构 - 图1. 图的定义和术语图的定义和术语G = (V,E)
Graph = (vertex , Edge)
V : 顶点（数据元素）的有穷非空集合；
E : 边的有穷集合完全图：任意两个点都有一条边相连
无向完全图：
有n个顶点
n(n-1)/条边
有向完全图：
有n个顶点
n(n-1)条边稀疏图有很少边或者弧的图（e<nlogn）。稠密图有很多边或者弧的图网：边/弧带权的
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2023-11-25 12:20:44
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# 起点中文小说网数据分析：探索网络文学的趋势
近年来，网络文学在中国迅速崛起，其中起点中文小说网作为领先的平台之一，吸引了大量文学创作者和读者。本文将通过数据分析，对起点中文小说网的趋势进行探讨，并提供相应的代码示例，以帮助读者理解数据分析的基本方法。
## 数据收集
在进行数据分析之前，首先我们需要收集数据。起点中文小说网提供了丰富的小说数据，包括书籍名称、作者、字数、阅读量、评论数等信
Header：1.定位上下左右居中：left top bottom 均设为0；（除去文字图片盒子均适合不？）2.box-sizing:border-box; //控制盒子大小不变3.是不是为了不支持svg的浏览器就显示输入的字？？<h1 class="logo">起点中文网</h1>/
color: transparent;
background: url(/qdm/i
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2024-08-13 09:23:41
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简介1·索引及分类2·创建及查看索引3·事务的概念及特点4·事务的操作5·总结拓展：在开始了解索引之前，得学会安装 MySQL 和它的一些基本的命令，可以看看之前的一片文章：MySQL安装与基本命令索引及分类1·索引的概念：什么是索引，不用专业术语来描述，通俗的来讲，就是一本书的目录，或一本小说的目录，有了目录就可以快速定位我需要找到的内容。专业点的来讲，就是为了提高数据库的搜索效率而对某写字段中
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2024-09-30 15:17:11
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起点作为主流的小说网站，在防止数据采集反面还是做了准备的，其对主要的数字采用了自定义的编码映射取值，想直接通过页面来实现数据的获取，是无法实现的。单独获取数字还是可以实现的，通过requests发送请求，用正则去匹配字符元素，并再次匹配其映射关系的url,获取到的数据通过font包工具解析成字典格式，再做编码匹配，起点返回的编码匹配英文数字，英文数字匹配阿拉伯数字，最后拼接，得到实际的数字字符串，
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2024-10-08 13:30:06
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每篇教你自学技术写作的文章都会首先告诉读者要考虑他们撰写报告的观众。即使如此，或许很少有作者真的这样去做。在统计分析中，你通常会先开始考虑你想要做出推断的那些总体所具有的特征。与之相似的，当你开始撰写一篇分析报告时，你通常会先开始考虑你想要进行交流的那些读者所具有的特征。你必须考虑那些即将阅读你的报告的读者的这些特征：是谁（who）、是什么（what）、为什么（why）、在哪里（where）、什么
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2024-08-27 11:27:09
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# 起点中文网小说爬虫数据分析指南
在如今信息丰富的互联网时代，爬虫技术被广泛应用于数据获取与分析。一些新手开发者可能会对该技术方面感到困惑。今天，我们将逐步学习如何实现一个针对“起点中文网”的小说爬虫，并进行数据分析。以下是整个过程的概述。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|--
起点中文网月票榜爬取及数据分析
文章目录 起点中文网月票榜爬取及数据分析
1. 数据爬取1.1.1 准备1.1.2 网页分析1.1.3 层次爬取1.1.4 数据存储2. 数据分析及可视化 1. 数据爬取 数据爬取就是通过网络爬虫程序来获取需要的网站上的内容信息，比如文字、视频、图片等数据。网络爬虫(网页蜘蛛)是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者
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2023-12-24 09:24:26
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文章目录踩点获取网页文本XPath提取信息破解字体反爬获取并保存信息获取所有页面总代码(撒花) 踩点首先进入起点月票榜的页面进行踩点 https://www.qidian.com/rank/yuepiao，进入后界面如下，首先我们需要知道自己要获取什么，这里我们提取小说名、作者、小说类型、小说状态、简介、最近更新、更新时间、以及月票数。在知道要获取什么信息后，右键检查(F12)，进入如下界面：点
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2024-01-30 10:57:36
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在当今的数字化时代，利用人工智能生成故事或小说的能力愈发受到青睐。通过适当的数据分析与自然语言处理技术，ChatGPT能够实现从数据中提取灵感并创作出引人入胜的小说。本博文将深入探讨“chatgpt 数据分析 写小说”的解决方案，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论等方面。
## 背景描述
在小说创作中，灵感与创意的产生常常依赖于丰富的数据和信息。通过对大量文学作品和主题的分析
# 小说网站数据分析
随着互联网的发展，小说网站的数量激增，用户在这些平台上的活跃度也日益增加。为了更好地了解用户行为和内容偏好，数据分析在小说网站中显得尤为重要。本文将探讨如何对小说网站进行数据分析，并给出一些代码示例，帮助大家更好地理解这一过程。
## 数据收集
首先，我们需要从小说网站收集数据。这些数据可能包括用户信息、小说信息、用户评论以及阅读记录等。我们可以使用爬虫技术来获取这些数
本次分析内容:分析所有书籍评分情况热门书籍TOP20书名高频词汇作者出版书数量TOP20每年出版书籍数量分布热评作者TOP20每年出版最受欢迎的类别书籍最多的分类TOP20热评分类TOP20为了每段代码都可复制直接使用,所以每段代码都重复导入一次pyecharts 模块…# 首先导入需要用到的模块
import pandas as pd
import numpy as np
import pymy
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2024-06-26 10:05:53
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我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析报告中的标题页和目录的知识，我们在这一篇文章中给大家介绍前言和正文、结论建议以及附录的内容。希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先说一下前言，前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前言是分析报告的一个重要组成部分，需要注意分析背景。分析目的，分析思路。分析背景就
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2023-11-10 19:37:04
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# 起点小说数据可视化的实现指南
在这个指南中，我们将一起介绍如何实现“起点小说数据可视化”。以下是整个流程的概述，以及在每个步骤中需要完成的具体任务和代码示例。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------------|
| 1 | 数据获取
目录什么是spark： 功能历史上和hadoop的区别：spark的五大核心模块：➢ Spark Core什么是spark：简单一点Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。属于mapreduce的加强版本，结合了其优点而且spark是可以将数据保存在内存中从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的
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2023-08-10 14:14:42
51阅读
如何在短时间内速读百万字小说？如何从海量小说中找到最具改编潜力的IP？如何借力人工智能，找到文本阅读或分析时易被忽略的“盲点”？这两年，上海作家走走从未停止过这些思考。走走的第一份工作在外企，后来写作，进入上海作协，在《收获》杂志做了近十五年的编辑，又在2017年底选择创业。作家、白领、编辑、创业者、产品经理……她的职业标签在不断变化，但也总与“文本”息息相关。10月18日，走走来到华东师范大学创
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2024-01-26 09:36:56
323阅读
近来闲的无聊，天天逛看到python多火热多火热，就自己根据教程学习爬虫，参考了好几个博文，忘了地址是啥就不贴出来了因为网页结构简单好爬取！！话不多说上代码！！（1）.先观察一下页面结构，我们需要的是 a标签里的href链接，但是这里的链接不全，需要拼接上网站的域名查找连接的正则可以这么写 r"<dd><a href='(.*?)'&g
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2023-12-21 15:19:20
67阅读
从2007年做站，刚好十年了。时间过得真快。因为自己是兼职做站，所以一直断断续续，也没有什么大的成绩。做过地方论坛，电影站，股票站，文章站，小说站等，能尝试的都尝试了。学了很多东西，也浪费了不少时间，做为一种爱好，就这样坚持下来了。从刚开始的虚拟主机，到后来的VPS，再到现在的独立服务器;经历过网站没有流量，网站数据丢失，***黑掉服务器，域名被墙，域名被停止解析，服务器商跑路，广告联盟不给钱，等
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2023-11-01 10:15:52
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首先打开起点中文网，网址为：https://www.qidian.com/ 本次实战目标是爬取一本名叫《大千界域》的小说，本次实战仅供交流学习，支持作者，请上起点中文网订阅观看。 我们首先找到该小说的章节信息页面，网址为：https://book.qidian.com/info/3144877#Catalog 点击检查，获取页面的html信息，我发现每一章都对应一个url
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2024-01-19 16:06:00
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