缓存的概念大家都耳熟能详，但到底针对什么样的应用场景见识就很少了！刚好本次工作中碰到这样一个应用场景：客户要上传Excel文件，首先要把Excel文件内容读出放到页面列表中进行显示，确认无误后再保存入数据库。 实现分析：把数据从Excel读出后放入List中显示到页面，由于页面只是显示并没有进行修改功能。因此，再次点击保存进入数据库的数据，如果
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2023-08-31 11:35:20
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java中的本地缓存，工作后陆续用到,一直想写，一直无从下手，最近又涉及到这方面的问题了，梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。 为什么要有本地缓存？在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减少无谓的数据库访问（数据库访问占用数据库连接，同时网络消耗
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2024-06-26 13:28:12
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Java 策略模式应用场景
在软件开发中，设计模式是一种被广泛使用的解决方案，它们为特定的设计问题提供了一套可重复的最佳实践。Java 策略模式是一种行为型模式，它的主要作用就是定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并让它们可以相互替换。这种模式让算法的变化独立于使用算法的客户端。
在实际的应用开发中，我们会经常遇到场景需要根据不同的条件选择不同的处理方式，例如支付方式的选择、排序算法的选择等
策略模式：定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。设计模式是针对某一类问题的优雅解决方案。策略模式出现的场景是，调用者要根据当前不同条件判断选择执行不同的策略，而这些策略是对某一问题的不同处理方案。初级的编码是，在策略调用方法中，根据不同的条件判断使用if...else等分支控制语句，在if代码块中书写策略的具体内容。如果业务需求很简单，只有两种解决方案，而且实现算法简单，
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2024-09-30 18:41:58
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什么是策略模式？在Python中，除了上次介绍的工厂模式，还有一种应用广泛的设计模式，即策略模式。策略模式就是一个策略类，它可以用相同的接口来调用不同的策略类，从而实现不同策略下的算法。策略模式一般由三个部分组成：
Context：上下文类，持有具体策略类的实例，并负责调用相关的算法
Strategy：策略抽象类，用来约束一系列的策略算法（Context 使用这个接口来调用具体的策略实现算法）
C
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2023-08-14 11:08:56
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Java后端缓存策略：Redis与Memcached的应用场景
大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
一、缓存的重要性
在现代的Java后端应用中，缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段。
二、Redis简介
Redis是一个开源的，基于内存的高性能键值对数据库。它的数据存储在内存中，因此读写速度非常快。
三、Memcached简介
Memcached
原创
2024-08-24 22:48:40
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策略模式作为一种软件设计模式，指对象有某个行为，但是在不同的场景中，该行为有不同的实现算法。比如每个人都要“交个人所得税”，但是“在美国交个人所得税”和“在中国交个人所得税”就有不同的算税方法...
策略模式作为一种软件设计模式，指对象有某个行为，但是在不同的场景中，该行为有不同的实现算法。比
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2023-09-12 11:12:29
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策略模
式是面向对象行为模式中的一种简单常用的设计模式。
首先看下GOF对策略模式的定义：策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。策略模式的应用场景描述：（1）实现某特定功能在不同的情况下采用不同的策略即算法，程序在运行时动态选择所要采用的策略。（2）对客户端完全隐藏算法的具体实现细节。 （3）不同种算法之
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2024-01-12 08:40:20
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当实现某功能需要根据实际情况选择不同的算法或者策略时，可以选择通过硬编码的方式（if-else 或者 switch-case）来实现，但是这样会使这个类变得臃肿，维护成本上升，出错率也变大了。基于这样的情景，如果将这些算法或者策略抽象出来，提供一个统一的接口，不同算法或者策略有不同的实现类，这样在程序客户端就可以通过注入不同的实现对象来实现算法或者策略的动态替换，这种可扩展性高、可维护性也高的模式
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2024-06-13 01:00:24
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一、本地缓存 GuavaCache 介绍Guava 是 Google 提供的一套 Java 工具包，而 Guava Cache 是一套非常完善的本地缓存机制（JVM 缓存）。Guava Cache 的设计来源于 CurrentHashMap，可以按照多种策略来清理存储在其中的缓存值且保持很高的并发读写性能。二、应用场景与优势1、本地缓存的应用场景对性能有非常高的要求不经常变化占用内存不大有访问整个
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2023-06-21 14:17:38
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LocalCache本地缓存分享前言一、本地缓存应用场景二、java本地缓存标准三、java开源缓存框架四、LocalCache实现结束语 前言本次分享探讨java平台的本地缓存，是指占用JVM的heap区域来缓冲存储数据的缓存组件。 一、本地缓存应用场景localcache有着极大的性能优势：1. 单机情况下适当使用localcache会使应用的性能得到很大的提升。2. 集群
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2023-06-30 20:01:54
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一、使用场景缓存的作用不言而喻就是提高查询效率，本地缓存就是利用空间换时间的一种获取资源的方式，像我们自己维护一个ConcurrentMap，就实现了最简单的本地缓存，但是需要我们自己去做一些缓存的策略，例如缓存过期、缓存清除等该怎么做。那么相应的就会出现一些本地缓存框架，本文主要记录LoadingCache的使用。想我之前的一家公司会在项目启动的时候加载一些配置信息和枚举值到Map中，然后会开放
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2023-09-01 11:02:10
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1，什么是缓存，缓存的作用是什么？ （1）缓存是数据交互的缓冲区域，简称cache，当某一个硬件想要读取数据是，会首选从缓存中获取数据，有则直接执行，或者返回，如果没有，去内存中获取。缓存的数据比内存的数据快很多。所以缓存的作用就是让硬件更快速的运行 缓存基本上都是RAM，即断电即掉的非永久性存储，所以一般使用完后后，会将数据写入内存中去。 高速缓存猪主要是用来协调CPU和朱村之间的存取速度的差异
原创
2022-01-14 13:45:23
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说明本文主要基于面试中碰到的问题进行总结分析，可能不全。应用场景1. 对数据一致性要求不强，主要是由于现在web服务一般是多机房部署
2. 访问频繁，且更新不频繁的数据，前者体现了缓存的作用减少对DB的压力，后者说明了缓存毕竟是对DB数据的副本，如果经常不一致是肯定不行的
3. 缓存的数据量不宜太大，毕竟单机内存还要分配来提供服务，不能太多给你当缓存使用了技术思想1. 需要一个装数据的容器，一般来
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2023-07-19 21:32:32
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缓存是计算机科学中一个重要的概念，它通过存储临时数据来提高数据访问速度，减少对主存储器或数据库的访问次数。然而，缓存空间是有限的，当缓存满了之后，就需要决定哪些数据应该保留，哪些应该被移除，这就是缓存淘汰策略（Cache Eviction Policies）发挥作用的地方。本文将介绍几种常见的缓存淘汰策略及其适用场景。1.LRU（Least-Recently-Used，最近最少使用）
策略简介：
redis是目前很流行的key-value形式的、基于内存的NoSQL数据库，相比于memocache有更加丰富的数据类型，能适应更多的业务场景，因此得到了广泛的应用。本文主要关注的是redis缓存键的过期策略，更多关于redis的介绍详见redis官网。redis有四个不同的命令用于设置键的过期时间：命令名功能EXPIRE <key> <ttl>将键的生存时间设置为ttl
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2023-06-26 15:12:18
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如今，Docker 等容器早已不是新生事物，正在逐步成为日常开发、部署环境的一部分。Java 能否无缝地运行在容器环境，是否符合微服务、Serverless 等新的软件架构和场景，在一定程度上也会影响未来的技术栈选择。当然，Java 对 Docker 等容器环境的支持也在不断增强，自然地，Java 在容器场景的实践也逐渐在面试中被涉及。我希望通过专栏今天这一讲，能够帮你能做到胸有成竹。今天我要
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2023-07-17 22:11:17
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本文将会详细的介绍影响性能的问题点以及是如何对这些问题进行优化的。
作者：张斌斌介绍ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款遵循混沌工程原理和混沌实验模型的实验注入工具，帮助企业提升分布式系统的容错能力，并且在企业上云或往云原生系统迁移过程中业务连续性保障。目前支持的场景有：基础资源、Java 应用、C++ 应用、Docker 容器以及 Kuberne
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2024-07-01 09:14:33
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java中的本地缓存，工作后陆续用到,一直想写，一直无从下手，最近又涉及到这方面的问题了，梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。
为什么要有本地缓存？
在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减
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2024-02-05 12:56:58
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并非所有的情况都适合于使用二级缓存，需要根据具体情况来决定。同时可以针对某一个持久化对象配置其具体的缓存策略。
适合于使用二级缓存的情况：
1、数据不会被第三方修改；
一般情况下，会被hibernate以外修改的数据最好不要配置二级缓存，以免引起不一致的数据。但是如果此数据因为性能的原因需要被缓存，同时又有可能被第3方比如SQL修改，也可以为其配置二
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2024-03-02 08:00:51
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