随着智慧城市的发展,人脸识别门禁系统逐渐应用于各个行业领域。 对于门禁系统来说,保障安全性是其最重要的指标。但传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度三位信息,获取的人脸数据不完整,造成了硅胶面具或者通的3D模型具等有可乘之机,安全系数低。行业痛点1)受姿态影响,2D活体人脸识别率低;2)大范围遮挡或污渍时识别率非常有限;3)易被硅胶面具或者普通的3D模型所攻破,安全性低;4)超大群体时识别时间长,
贾浩楠 量子位 报道 |通过一段视频,来重建人脸3D模型,没什么稀奇的。但是,如果只有测试者的一张静态图片呢?来自中科院模式识别实验室的博士生郭建珠和他的团队,提出了一种新的密集人脸对齐(3D Dense Face Alignment)方法。新的3DDFA方法,最关键的核心,是3D辅助短视频合成方法,它能模拟平面内和平面外的人脸移动,将一幅静止图像转换为短视频。由此来完成模型的识别和训练。郭同学的
1、Nonlinear 3D Face Morphable Model(2018)论文链接:https://arxiv.org/abs/1804.03786项目链接:​​http://cvlab.cse.msu.edu/project-nonlinear-3dmm.html​​主要思想:三维变形模型(3DMM)作为一种经典的三维人脸形状和纹理统计模型,在人脸分析、模型拟合、图像合成等领域有着广泛的
原创 2022-10-06 08:47:50
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这次我们要解释如何以pcl_recognition模块来进行3D物体识别。特别地,它解释了怎么使用相关组算法为了聚类那些从3D描述器算法里面把当前的场景与模型进行匹配的相关点对点的匹配。(长难句)。对于每一次聚类,描绘了一个在场景中的可能模型实例,相关组算法也输出标识6DOF位姿估计的转换矩阵。代码#include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/
随着深度学习技术的进步,面部相关任务的研究也成为学术界和工业界的热门话题。众所周知的面部任务通常包括面部检测,面部识别,面部表情识别等,其主要使用2D RGB面部(通常包括一些纹理信息)作为输入; 3D扫描成像技术的出现为面部相关任务 - 3D面部开发了一条新的探索路线。与许多2D面部相关的任务介绍性文献/评论文章相比,3D面部的入门知识还不够好。本文将回顾和介绍三维人脸相关的基础知识,并总结一些
## Python人脸3D建模代码实现流程 ### 1. 安装所需的库和工具 在开始之前,我们需要安装以下库和工具: - Python:用于编写代码 - NumPy:用于处理数值计算 - OpenCV:用于图像处理和计算机视觉 - Dlib:用于人脸关键点检测和特征提取 - Matplotlib:用于可视化结果 ### 2. 加载人脸图像 首先,我们需要加载一张包含人脸的图像。可以使用Open
原创 2023-09-11 08:51:30
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2月17日消息,华为近日陆续为Mate 20 Pro和Mate 20 RS保时捷版用户升级了系统,在人脸识别中,加入了“新建备用面容”。据官方介绍,除继续学习用户的长相以外,还可以识别另一种面容。简单点说,此前的Mate 20 Pro和Mate 20 RS保时捷版仅仅支持一张面孔,现在升级系统之后,可以支持两张面孔。华为Mate 20 Pro采用华为自研的3D结构光技术,可投射超过3万个肉眼不可见
学习AR应用开发有一段时间了,自己开发了一款简单的APP来练手,在这里分享给大家。 介绍,大家已经知道如何实现简单的AR功能了,但是实际项目中经常需要根据不同的参数在场景中用不同的识别图显示不同的3D物体。接下来就带大家介绍通过脚本来实现在场景动态设置目标和物体的需求。 1.prefab准备 先准备好需要显示在识别图的3D物体,生成预制体,每张识别图对应一个预制体。大家可以用cube
基于人脸单视图的3D人脸重建方法研究(华南理工)摘要基于人脸正视图来开展 3D 人脸重建。在选择人脸正面图像后,采用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)算法进行人脸对齐,从而检测出图像中的人脸特征点。接着修改 Facegen 导出的模型作为基准 3D 人脸模型,并建立特征点与模型顶点之间的映射关系。根据这个映射关系,使用径向基函数(Radial Basis Function
前言之前出过三篇换脸的博文,遇到一个问题是表情那一块不好处理,可行方法是直接基于2D人脸关键点做网格变形,强行将表情矫正到目标人脸,还有就是使用PRNet的思想,使用目标人脸的顶点模型配合源人脸的纹理,可以让表情迁移过来,但是这个表情是很僵硬的。比如笑脸的3D顶点模型,结合不笑人脸的纹理图,生成的笑脸是非常奇怪的。有兴趣可以翻csdn前面的文章,或者关注公众号检索人脸相关文章。这里针对表情,采用另
# Python 3D成像算法科普 ## 引言 在现代科技发展中,3D成像技术已经被广泛应用在医学、工程、游戏等领域。Python作为一种流行的编程语言,也有许多强大的库和算法可以用来实现3D成像。本文将介绍Python中常用的3D成像算法,并附上代码示例,帮助读者了解和应用这些算法。 ## 3D成像算法 ### 1. 体素化 体素化是一种常用的3D成像算法,它将物体划分成小立方体(体素
原创 2月前
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Panda3D是一款开源的,完全免费的引擎,可用于实时3D游戏,可视化,模拟和实验 。其丰富的功能可以根据您的特定工作流程和开发需求轻松定制。通过易于使用的API公开显卡的全部功能。Panda3D结合了C ++的速度和Python的易用性,可以在不牺牲性能的情况下为您提供快速的开发速度。Panda3D完全免费使用,没有版税,许可证付款,注册或任何类型的费用 - 甚至用于商业用途。根据许可BSD许可
————​ END ​————​创      意 | 七 牛 云​​编      辑 | 小     小​​插画设计| 王     琳​记得点「​赞​」爱你们
原创 2022-03-22 17:21:27
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一、照片采集的实用概念根据照片进行三维重建的过程中,有人没怎么遇到坑,有人被坑的不轻。可能是模型的纹理失真,模型的法线错了,模型会生成我们各种也想不到的结果,那么,是什么导致三维重建效果这么差的?是建模操作中哪一步设置错了?还是航拍之前的航带准备不充分还是天气光照的影响?今天我将和大家一起好好说说建模前期都有哪些拍照要求和技巧。首先,在这之前,我先说明几个专业词汇概念,有助于后面文章的理解。【内方
# Python Open3D识别人脸 ## 引言 人脸识别是一种通过计算机技术识别和验证人脸特征的生物识别技术。它可以被应用于多种领域,如安全监控、人机交互和人脸支付等。Python是一种广泛应用于科学计算和人工智能领域的编程语言,而Open3D是一个用于三维数据处理和可视化的开源库。本文将介绍如何使用Python和Open3D库来识别人脸,并给出相应的代码示例。 ## 人脸识别的原理
原创 2023-08-24 10:21:22
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自从学会了turtle模块后,画了不少简笔画。像小猪佩奇、哆啦A梦等等,但是这些依然不能让身边人感受到python的强大,依然是每次装逼必被打脸。就像你用turtle画了这个别人拿出了这个怎么办?面对函数库如此丰富的python,一库不行,我们还有另一库。那就是pyray库。pyray库介绍pyray库创建于2018年1月,虽然目前渲染3D场景的最佳工具仍然是POV ray.但是为什么我们不能在P
转载 2023-07-09 12:02:49
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人工智能对于小小菜来说真的有难度呢,那就先慢慢消化然后再总结一下趴,就先学pygame的其它方面啦!pygame主要适用于2D画图,但是3D也是可以满足的呢,因为3D为创造出其画面感以及真实感,就是采用的近大远小的效果正式进入3D世界之前,我们来体验一下3D给我们的感官享受一、3D向量在3D空间里,更好的表示运动当然就是3D向量啦 直接在已经安装好的gameobjects里面调用vector3即可
转载 2023-06-26 11:51:42
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因为一些工作学习原因,也是对这些引擎抱有一种研究学习的向往,所以最近立了一个flag,研究下panda3d,选择panda3d第一是因为开源,第二个是因为整个引擎虽然底层是c++写的,但是确是一个完完整整可以套用python去做开发的引擎,也是这一点吸引了我,虽然也可以用c++开发,最后一点就是因为panda3d对比了下其他几个开源引擎,感觉该有的引擎模块也比较全,操作和调用起来也比较容易。另一方
 直接上代码 fig = plt.figure(figsize=(19.2, 14.4)) ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d') ax.set_zlim(bottom=0) # 有这个可以把多个图层的上下间隔弄的更大,相当于自己从新设置 z 轴数值大小间隔,没有这步它会自动设置上下压缩很小    #
转载 2023-06-18 19:58:58
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3D人脸识别,是指采用3D摄像头为用户建立毫米级3D人脸模型,并通过活体检测和人脸识别算法,检测并跟踪人面部的特征,与门锁内存储的三维人脸信息进行对比,完成人脸验证即完成开锁,实现高精准身份认证和无感开锁。相比2D人脸门锁,3D人脸门锁不易受姿态、表情等因素影响,不受光线环境影响,同时能防止照片、视频、头套等攻击,识别表现更稳定,可实现高精度的3D安全人脸识别3D人脸识别门锁是目前智能门锁安全等
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