文章目录✅ 1. 准备工作☑️ 1.1 streamlit脚本准备☑️ 1.2 Dockerfile准备▶️ 1.2.1模板▶️ 1.2.2 我个人的✅ 2. pip安装私有包✅ 3. docker build☑️ 3.1 构建镜像☑️ 3.2 运行容器☑️ 3.3 删除容器和镜像☑️ 3.4 后台运行容器/后台调回前面 ✅ 1. 准备工作☑️ 1.1 streamlit脚本准备把你的strea
前言：近期再学习过程中，需要用到streamlit辅助开发web应用，为此，对streamlit官方API进行了较为全面的学习与了解，笔者将记录的streamlit库学习笔记记录在此，再使用过程中遇到问题，建议直接查看官方API，官方API链接如下：streamlit官方API笔记目录streamlit介绍
1. 简介2. 特点streamlit 学习笔记
1. markdowm文本2. 数据显示
【导读】图像预处理的一个重要操作就是resize，把不同大小的图像缩放到同一尺寸，但目前用到的resize技术仍然是老旧的，无法根据数据变换。Google Research提出一个可学习的resizer，只需在预处理部分略作修改，即可提升CV模型性能！神经网络要求输入的数据的大小在每个mini-batch中是统一的，所以在做视觉任务的时候，一个重要的预处理步骤就是image resize，把它们调
设计好一个漂亮的 REST + JSON API 之后，如何对你的 API 进行保护？在 Stormpath，我们花了 18 个月来寻找最佳实践，将其一一实践于 Stormpath API 中并分析其效果。本文将阐述如何保护 REST API。
选择合适的安全协议行业标准认证协议有助于减少就保护你的 API 所做的相关投入。也可以使用自定义安全协议，但仅
首先，从二者的名字上可以看出区别：reserve()： serve 是“保留”的词根，所以是用来预留容量的，并不会改变容器的有效元素个数。即用reserve（）开辟空间时，仅改变capacity大小，与size无关。resize()： size 是“大小”的意思，它主要用来调整容器有效元素的个数，有时候也会造成容量的改变。因此用resize()开辟空间时，会对增加的空间全部进行初始化，使得有效元素
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2024-04-09 10:27:58
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Streamlit 是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。 Streamlit 基于tornado框架，封装了大量互动组件，同时也支持大量表
原创
2023-10-08 11:19:21
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《图解NCHW与NHWC数据格式》中从逻辑表达和物理存储角度用图的方式讲述了NHWC与NCHW两种数据格式，数据shape是可以改变的，本文介绍TensorFlow里Tensor的Shape概念，并用图示和程序阐述了reshape运算。 一、TensorFlow中Tensor的ShapeTensorFlow中的数据都是由Tensor来表示，Shape相关有下列一些概念：Rank：维数Di
在最近的项目中，我遇到了一个关于“langchain Streamlit”的技术问题。为了解决这一挑战并提高工作效率，我决定详细记录下整个过程。本文将涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展等多个关键方面。
## 背景定位
在现代应用中，Streamlit 和 LangChain 结合使用，能够快速构建基于大语言模型的应用。然而，在项目实施过程中，我们面临了一些性能瓶颈
Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用 开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习 工程师快速开发用户交互工具。在我看来，使用它的web功能实现数据分析的展示是较为有兴趣的。接下来简单介绍一下他的简单使用。首先 安装不必细说 pip install str
什么是STLSTL（Standard Template Library），即标准模板库，是一个具有工业强度的，高效的C++程序库。它被容纳于C++标准程序库（C++ Standard Library）中，是ANSI/ISO C++标准中最新的也是极具革命性的一部分。该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法。为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架，高度体现了软件的可复用
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2024-10-14 15:11:09
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C++标准程序库提供了各具特长的不同容器。现在的问题是：该如何选择最佳的容器类别？下表给出了概述。但是其中有些描述可能不一定实际。例如：如果你需呀处理的元素数量很少，可以虎落复杂度，因为线性算法通常对元素本身的处理过程比较快，这种情况下，“显性复杂度搭配快速的元素处理”要比“对数复杂度搭配慢的元素处理”来得划算。 作为对上表的补充，使用时：&nbs
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2024-07-17 13:10:28
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先说说事件回放某天客户端要求说tcp包要小点,这样他开的buffer就小点那我就找到acceptor.getSessionConfig().setSendBufferSize(int);这个方法设置发送byte buffer的大小,但我把他设置成1,让他每个包都即时发送mina的setSendBufferSize方法是一个接口,他会调用java.net.Socket.setSendBuffer
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2024-08-04 14:04:22
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我们先想想这样很常见的应用场景：你正在浏览自己的一篇博客，发现有瑕疵，就点击编辑按钮打开了一个新页面，确认更新后当前页面被关闭，然后博客展示页上的内容也自动更新了，那么问题来了：怎么告诉博客展示页，这篇博客有更新，需要刷新数据呢？暴力不推荐的方案在Page()实例中，有个生命周期回调函数：onShow()，每当页面展示在最上层时，总会执行此方法。那么我们就可以把获取博客内容的操作放在这里
实现功能：自然人和法人切换显示各自的内容 分别判断自然人和法人点击添加按钮判断是否有值，没有值时提示错误，有值则提交添加成功点击编辑编辑当前内容，隐藏添加按钮，显示完成和取消按钮点击删除当前点击完成按钮更新当前内容点击取消当前/*错误提示*/
.defendant-error {
display: block;
}
.errors {
color: red;
po
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2024-07-16 20:04:44
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最近在用streamlit写前端的时候发现下面的错误：streamlit AttributeError: module 'strea\
原创
2022-08-12 07:09:43
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Streamlit介绍Streamlit是一个Python库，允许您创建交互式的数据科学和机器学习Web应用程序。使用Streamlit，您可以快速轻松地创建自定义Web应用程序，让用户与您的数据和模型进行交互。Streamlit旨在简单直观，专注于通过几行代码轻松创建美观和功能强大的应用程序。它包括广泛的内置小部件和工具，用于显示数据，处理用户输入和创建自定义可视化。快速入门指南要开始使用Str
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2024-06-12 14:47:45
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import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from datetime import d
1.python numpy pandas plotly库三者不同的侧重点 库 侧重点 numpy 数值计算基础，支持大量的维度数组与矩阵计算；经典np.array()，可以做用于数组的大量操作；提供了大量的数学函数库 pandas 数据处理和分析，基于numpy构建，提供两个主要数据结构dataf ...
# 实现streamlit python MAC的步骤
## 导言
在开始之前，我们需要明确一些概念。streamlit是一个用于构建数据应用程序的Python库，它具有简单易用的特点。MAC是指苹果公司的一款电脑，它运行的是Mac OS操作系统。本文将介绍如何在MAC上搭建一个使用streamlit库的Python开发环境。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
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2023-12-08 05:45:40
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一、Logger模块logging.basicConfig函数1 可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
2 filename： 用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
3 filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
4 fo
