Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用 开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习 工程师快速开发用户交互工具。在我看来，使用它的web功能实现数据分析的展示是较为有兴趣的。接下来简单介绍一下他的简单使用。首先 安装不必细说 pip install str
# Python项目Docker打包Streamlit
## 引言
随着Python在数据科学和机器学习领域的广泛应用，很多人开始将Python项目部署为Web应用程序。然而，将Python项目部署为Web应用程序并不总是一件容易的事情。为了解决这个问题，我们可以使用Docker来打包我们的Python项目，并使用Streamlit来构建用户界面。本文将介绍如何使用Docker打包Python项
原创
2024-01-25 08:00:56
1028阅读
Docker 是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者和系统管理员更轻松地打包、交付和运行应用程序。它利用 Linux 容器（LXC）和核心的容器化技术，提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，使得应用程序能够在隔离的环境中运行，而不会受到底层操作系统和硬件的影响。1.以下是 Docker 的主要特点和优势：轻量级： 相比传统虚拟机，容器的启动速度更快，占用的资源更少，可以更高效地利用服务器的计算资源。可
转载
2024-06-08 14:59:31
29阅读
前言：近期再学习过程中，需要用到streamlit辅助开发web应用，为此，对streamlit官方API进行了较为全面的学习与了解，笔者将记录的streamlit库学习笔记记录在此，再使用过程中遇到问题，建议直接查看官方API，官方API链接如下：streamlit官方API笔记目录streamlit介绍
1. 简介2. 特点streamlit 学习笔记
1. markdowm文本2. 数据显示
Streamlit 是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。 Streamlit 基于tornado框架，封装了大量互动组件，同时也支持大量表
原创
2023-10-08 11:19:21
933阅读
在最近的项目中，我遇到了一个关于“langchain Streamlit”的技术问题。为了解决这一挑战并提高工作效率，我决定详细记录下整个过程。本文将涵盖背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展等多个关键方面。
## 背景定位
在现代应用中，Streamlit 和 LangChain 结合使用，能够快速构建基于大语言模型的应用。然而，在项目实施过程中，我们面临了一些性能瓶颈
C++标准程序库提供了各具特长的不同容器。现在的问题是：该如何选择最佳的容器类别？下表给出了概述。但是其中有些描述可能不一定实际。例如：如果你需呀处理的元素数量很少，可以虎落复杂度，因为线性算法通常对元素本身的处理过程比较快，这种情况下，“显性复杂度搭配快速的元素处理”要比“对数复杂度搭配慢的元素处理”来得划算。 作为对上表的补充，使用时：&nbs
转载
2024-07-17 13:10:28
58阅读
文章目录✅ 1. 准备工作☑️ 1.1 streamlit脚本准备☑️ 1.2 Dockerfile准备▶️ 1.2.1模板▶️ 1.2.2 我个人的✅ 2. pip安装私有包✅ 3. docker build☑️ 3.1 构建镜像☑️ 3.2 运行容器☑️ 3.3 删除容器和镜像☑️ 3.4 后台运行容器/后台调回前面 ✅ 1. 准备工作☑️ 1.1 streamlit脚本准备把你的strea
什么是STLSTL（Standard Template Library），即标准模板库，是一个具有工业强度的，高效的C++程序库。它被容纳于C++标准程序库（C++ Standard Library）中，是ANSI/ISO C++标准中最新的也是极具革命性的一部分。该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法。为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架，高度体现了软件的可复用
转载
2024-10-14 15:11:09
62阅读
最近在用streamlit写前端的时候发现下面的错误：streamlit AttributeError: module 'strea\
原创
2022-08-12 07:09:43
295阅读
Streamlit介绍Streamlit是一个Python库，允许您创建交互式的数据科学和机器学习Web应用程序。使用Streamlit，您可以快速轻松地创建自定义Web应用程序，让用户与您的数据和模型进行交互。Streamlit旨在简单直观，专注于通过几行代码轻松创建美观和功能强大的应用程序。它包括广泛的内置小部件和工具，用于显示数据，处理用户输入和创建自定义可视化。快速入门指南要开始使用Str
转载
2024-06-12 14:47:45
302阅读
# 实现streamlit python MAC的步骤
## 导言
在开始之前，我们需要明确一些概念。streamlit是一个用于构建数据应用程序的Python库，它具有简单易用的特点。MAC是指苹果公司的一款电脑，它运行的是Mac OS操作系统。本文将介绍如何在MAC上搭建一个使用streamlit库的Python开发环境。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-12-08 05:45:40
841阅读
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from datetime import d
# Python Streamlit 背景
## 介绍
在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一项非常重要的任务。数据可视化不仅可以帮助我们理解和解释数据，还可以帮助我们传达复杂的分析结果给非专业人士。Python是一种流行的编程语言，在数据科学和机器学习中广泛使用。Python提供了许多数据可视化库，其中一个非常强大的库就是Streamlit。
Streamlit是一个用于创建数据应用
原创
2023-11-04 10:53:03
241阅读
一、安装streamlit1、在anaconda中安装虚拟环境conda create -n your_env_name python=3.7
# 其中your_env_name表示你需要创建的名字
# python可以指定对应的版本2、检查配置环境conda env list # 查看刚才的环境是否创建成功3、激活虚拟环境conda activate streamlist_test # 激活刚才
1.python numpy pandas plotly库三者不同的侧重点 库 侧重点 numpy 数值计算基础，支持大量的维度数组与矩阵计算；经典np.array()，可以做用于数组的大量操作；提供了大量的数学函数库 pandas 数据处理和分析，基于numpy构建，提供两个主要数据结构dataf ...
一、Logger模块logging.basicConfig函数1 可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
2 filename： 用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
3 filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
4 fo
# 项目方案：解决 Docker Image Pull Access Denied for Streamlit
## 引言
在开发使用 Docker 镜像的应用程序时，经常会遇到 Docker Image Pull Access Denied 错误。这个错误通常发生在尝试从 Docker 镜像仓库中拉取镜像时，由于权限问题而导致访问被拒绝。本文将探讨如何解决 Docker Image Pull
原创
2024-02-07 07:14:34
69阅读
# 使用 Streamlit 创建交互式数据应用案例
Streamlit 是一个开源 Python 库，专注于快速构建和共享数据应用。无论是数据科学家、机器学习工程师，还是分析师，Streamlit 都可以帮助你快速将数据分析结果展示成应用程序。本文将通过一个简单的案例，介绍如何使用 Streamlit 创建一个交互式的数据应用。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了 Pyt
