Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。比如在日常使用Redis时，肯定或多或少都遇到过下面这种问题：为什么Redis服务过去一直很稳定，突然从今天某个时间点开始变慢了？为什么访问Redis相同的命令，有时响应很快，有时却非常慢？为什么访问R
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2023-07-27 23:39:34
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ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一 一、前言
①易用性，这是对PKI最基本要求，PKI必须尽可能的向上层应用屏蔽密码服务实现细节，向用户屏蔽复杂的安全解决方案，使密码服务对用户而言简单易用 ②可扩展性，第一，PKI系统在体系结构上应具有可伸缩性，以适应扩大业务范围和增加多种应用的需要，特别是系统硬件和软件应采用模块化的可扩展结构，能够灵活配置。第二，所发行的证书应能够满足不同的业务需求，使用于多种支付手段③互操作性，要保证PKI的互操作性，必
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2009-07-21 11:40:26
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爱书人公司看了咱们云备课平台性能测试文档。对产品新的性能测试报告提出如下建议：1、没有对应用服务器（是不是tomcat）的内存配置和连接数进行说明。（请分析报错信息）2、没有对数据库的指标进行监控3、需要对查询的是数据展示量进行说明（比如显示树节点，树节点下有多少条20、50、100？）4、没有对...
原创
2021-08-11 09:56:21
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# Docker 性能要求
Docker 是一种开源的容器化平台，它具有轻量、高效、可移植等特点。在使用 Docker 进行应用部署时，我们需要考虑一些性能要求，以确保应用程序能够在容器中获得良好的性能表现。本文将介绍一些 Docker 性能要求，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本性能要求
### 1.1 内存限制
Docker 在运行时会为每个容器分配一定的内存资源。我们可以使用参
# OpenStack性能要求实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成实现“OpenStack性能要求”的过程。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 设置性能指标 |
| 2 | 优化计算资源 |
| 3 | 优化网络资源 |
| 4 | 优化存储资源 |
| 5 | 增加监控和调优工具 |
## 1. 设置性能指标
在开始优化OpenS
# MySQL 性能优化指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对MySQL性能优化感到困惑。本文将为你提供一份详细的性能优化指南，帮助你快速掌握MySQL性能优化的关键步骤。
## 性能优化流程
首先，让我们通过一个表格来了解MySQL性能优化的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定性能瓶颈 |
| 2 | 收集性能数据 |
| 3 | 分析性能数据
一、Redis介绍Redis是一个开源（BSD许可）的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。由于Redis采用运行在内存中的数据集工作方式，其性能卓越，能支持超过100K+每秒的读写频率。它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）， 散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询和地理空间（geospati
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2023-07-06 17:29:06
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一、为什么选择Python软件质量：Python更注重可读性、一致性，具备了比传统脚本语言更优秀的可维护性和可重用性。高开发效率：相对于C、Java等编译/静态类语言，Python开发效率要高出数倍，其代码大小只有C++和Java的1/5-1/3，而且Python程序可立即运行，无需编译及链接等步骤。可移植性：绝大多数Python程序无需任何改变即可在主流平台上运行。标准库支持：Python内置了
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2023-08-30 15:44:44
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1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
>>> 中国 = 'china'
首先，我们来看看DBA的具体工作，我觉得 DBA 真的很忙：备份和恢复、监控状态、集群搭建与扩容、数据迁移和高可用，这是我们 DBA 的功能。了解这些功能以后要对体系结构有更加深入的了解，你不知道怎么处理这些故障和投诉的事情。所以我们要去了解缓存/线程、SQL优化、存储引擎以及SQL审计以及锁与实务、体系结构更深一点，就去研究内核原理和源码定制，DBA有这么多工作，他们就像一个小怪兽一样等着我们去
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2023-08-30 06:56:11
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在 Python 中，性能要求可能包括以下几个方面：执行速度：代码的运行速度越快，可以给用户带来更好的体验。内存使用：程序占用的内存越少，可以节省资源，提高系统的效率。并发能力：程序能够同时处理多个请求，可以提高系统的吞吐量。可扩展性：程序能够在更强大的硬件环境下继续保持良好的性能，可以满足未来的业务需求。可维护性：代码的可读性和可维护性越高，团队开发和维护软件的效率就越高。性能要求可能因应用场景
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2023-06-15 13:21:08
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目录redis简介简介特点优势redis与其他key-value数据库的区别redis的安装windowslinuxubuntu下安装redis配置redis数据类型String（字符串）Hash（哈希）List（列表）Set（集合）zset(sorted set：有序集合) redis简介简介redis是一个完全开源的，遵守BSD协议的，高性能的key-value数据库。特点redis支持数据
文章目录规划硬件配置IP规划修改 hosts 解析挂载安装磁盘，配置本地源安装基础服务NTP 时间同步安装 OpenStack 包控制节点需要安装的服务数据库消息队列MemcachedEtcd 规划本次安装参照官网文档进行安装，使用的是当前最新版 Train。 本次安装是在 VMware 环境下进行安装，使用 CentOS 7.4 系统，最小化安装。硬件配置官方建议最低配置：控制节点：1 个处理
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2023-08-18 19:45:51
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# 初学者指南：如何实现Redis缓存
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现Redis缓存。在这篇文章中，我将带领初学者一步步了解Redis缓存的实现流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 一、Redis简介
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。它以其内存中数据存储、低延迟和高吞吐量而闻名。
## 二、实现Redis缓
# MySQL Exporter 性能要求
MySQL Exporter 是一个用于监控 MySQL 数据库的开源工具，它可以将数据库的性能指标导出到 Prometheus 进行监控和可视化。在使用 MySQL Exporter 时，为了保证性能和稳定性，我们需要遵循一些性能要求和最佳实践。
## 1. 数据库优化
首先，我们需要对数据库进行优化，以减少对资源的占用和提高查询效率。以下是一些
Python是什么，有什么优缺点？Python是一门编程语言，目前版本有Python2.x和Python3.x，两者并不相互兼容，其中Python2.x目前即将在2020年停止支持。Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的
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2023-05-30 13:14:19
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1、python的优缺点python的优点：1）提供了一个非常完善的基础代码库，可直接调用，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被称为“内置电池”。2）除了内置库外，python还有大量的第三方库，也就是别人开发的东西可直接拿来使用。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。python的缺点：1）运行速度非常慢，因为python是解释型语言，代码会在执行的时候一
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2023-07-06 20:46:44
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Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，具有一定的局限
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2023-06-10 19:25:54
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TensorFlow是什么？ TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow 最初由G
