聚簇索引，二级索引和联合索引聚簇索引二级索引联合索引 聚簇索引索引按照物理实现方式，那么索引可以分为俩种：聚簇索引和非聚簇索引。我们也称聚簇索引为二级索引或者辅助索引聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据的存储方式（所有的用户记录都存储在了叶子结点）也就是：索引即数据，数据及索引。特点：使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，这包括三个方面的含义：
页内的记录是按照主键的大小排序成
一、索引1.什么是索引 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。2.索引有什么用 （1）快速取数据。 （2）实现表与表之间的参照完整性。 （3）可以减少排序和分组的时间。 3.索引有哪些分类 聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。 非聚集索引：就是
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2024-04-03 06:46:07
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1.在每一次进行完数据库的操作后我们都需要吧数据库进行关闭，否则下一个人无法进行数据库的访问和操作：cursor.close()
conn.close()View Code2.索引： 1.索引主要分为以下几种： 1普通索引： 主要是为了加速查找： 2.主键索引：加速快速查找+不能为空+不能重复 3.唯一索引：加速查找+不能重复 4.联合索引 ：分为联合普通索引、联合主键索引、联合唯一索引：
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2024-05-16 13:14:03
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本文是SQL Server索引进阶系列（Stairway to SQL Server Indexes）的一部分。在这个进阶系列的前一级中介绍了索引的大概信息，以及详细介绍了nonclustered indexes非聚集索引。SQL Server的索引包含一些关键的概念。当一个请求到达数据库的时候，有可能是select，或者insert，或者update，或者delete，SQL Server只有三
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2024-06-15 21:21:50
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背景：为了提高数据库效率，建索引是家常便饭；那么当查询条件为 2 个及以上时，我们是创建 多个单列索引还是创建 一个联合索引好呢？他们之间的区别是什么？哪个效率高呢？我在这里详细测试分析下。 一、联合索引测试注：Mysql 版本为 5.7.20创建测试表(表记录数为 63188)：CREATE我们为userId, mobile, billMonth三个字段添加上联合索引！我们选择
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2024-04-24 16:16:31
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常见问题总结存储引擎一些常用命令查看MySQL提供的所有存储引擎mysql> show engines; 查看MySQL提供的所有存储引擎
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。查看MySQL当前默认的存储引擎我们也可以通过下面的命令
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2024-06-05 23:53:47
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昨天在QQ群里讨论一个SQL优化的问题，语句大致如下：select A,min(B) from table group by A;
--A，B都没有not null约束，A列无空值，B列有空值。
--存在复合索引IX_TEST(A,B)于是手动测试，先看Oracle，环境采用Oracle自带的scott用户下的emp表。1.首先查看如下语句的执行计划（此时表只有主键索引）：2.添加IX_TEST(
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2024-01-02 11:01:35
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索引(普通索引、唯一索引、全文索引、索引匹配原则、索引命中等)优点：第一，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第二，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第三，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。缺点：第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间
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2024-03-21 14:41:10
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单列索引: 只有一个字段的索引组合索引(复合索引): 两个或两个以上字段组成的索引. 组合索引遵循左侧原则, 也就是一个查询可以只使用组合索引最左侧的一部分.例子:创建 Index(a, b, c) 组合索引 ，相当于创建了（a）单列索引、（a, b）联合索引以及（a, b, c）联合索引。当where中的顺序只有是这三个顺序时， 才能使用索引。1. 组合索引查
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2023-09-05 17:34:27
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多列单个索引和联合索引的区别mysql:利用 spring boot 构建了 200w 的数据记录select * from t_student WHERE size='size10001'耗时：0.747s新增索引ALTER TABLE `t_student` ADD INDEX `index1` (`size`) USING BTREE ;耗时：0.248s 多列索引和联合索引参考：
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2024-04-18 08:00:33
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这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：**Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分
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2023-10-18 12:46:31
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一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQ
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2024-03-17 10:55:36
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Mysql索引大概有五种类型：普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据
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2023-08-10 09:41:49
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本文讨论当查询条件在两个以上时，单列索引与联合索引对查询性能的影响Mysql版本5.7，数据库引擎innodb 测试中使用 explain +具体sql可看索引使用情况一些影响索引性能的因素： 1.单列索引和联合索引 2.查询条件的连接符号and 和 or一、联合索引测试建立一个顺序为A、B、C的联合索引1.当查询条件为A时，联合索引有效 2.当查询条件为B时，联合索引无效 3.当查询条件为C时，
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2023-08-19 19:54:25
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多个单列索引联合使用，同样可以达到联合索引的功能，并且联合索引还会有索引失效的情况，禁不住一探为什么还要创建联合索引？总结下来有4个优点，分别时降低维护索引的开销、使用索引下推减少回表查询记录数、使用索引覆盖减少回表以及减少避免死锁频率。联合索引数据结构联合索引创建索引，非叶子节点只会存储联合索引的第一个关键字，叶子节点存储联合索引的所有字段值+集索引索引Id,查询的时候，先比较第一个关键字，第一
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2024-02-16 10:27:35
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1、索引介绍：
索引是用于加速数据存取的数据对象，合理的使用索引可以大大降低i/o的次数，从而提高数据访问性能，索引也有很多种；
如果有一个字段不经常查询，那么就不建议创建索引，因为索引需要专门的维护，需要浪费一定的资源；
2、单列索引：
单列索引时基于单个列所建立的索引；
SQL> create index nameIndex o
示例表为了方便说明，我们先创建一个示例表。建表语句如下CREATE TABLE user (`id` BIGINT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR ( 64 ) COMMENT '姓名',`age` INT ( 4 ) COMMENT '年龄',PRIMARY KEY ( `id` ),INDEX ( NAME )) ENGI
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2024-09-24 16:44:13
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创建一个表：my_userCREATE TABLE `my_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`sex` varchar(2) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
`date` dateti
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2023-09-16 12:11:56
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什么是索引？在mysql中，索引就是帮助mysql快速找到某条数据的一种数据结构，它是排好序的，独立于mysql表数据之外的。索引数据结构分为哪几种二叉树、红黑树、Hash表、B树。在这里我们主要介绍hash表和B树Hash表什么是hash? hash是一种散列函数，通过将输入值映射为一个数值，如：hash(100) = 1,不同的hash算法，hash之后的值有可能是不同的。Hash表是以数据映
select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件 group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选
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2024-04-07 08:08:31
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