文章目录机房预约系统一、系统需求1、系统简介2、身份简介3、机房简介4、申请简介5、系统需求6、创建文件二 、创建主菜单1、菜单实现＆接口搭建三、退出功能实现四、创建身份类1、身份基类2、学生类2.1功能分析2.2类的创建3、老师类3.1功能分析3.2类的创建4、管理员类4.1功能分析4.2类的创建五、登录模块1、全局文件添加2、登陆函数封装六、管理员模块１、管理员登陆和注销１.１构造函数１.２
XX医院网络系统容灾方案 一、项目背景 XX医院院作为XX市城东地区唯一大型综合性医院，鉴于医疗卫生机构在信息化方面的要求，我们发现，本院信息化安全保障方面已经不能满足医疗要求。 机房内除HIS数据服务器外均无冗余，HIS数据服务器也仅是2台IBM3650做了群集，共用一个磁盘阵列，一台发生故障后另外一台可以在短时间内启用。这样做存在一个非常严重的安全隐患，群集中存在
2017运维/DevOps在线技术峰会上，阿里云应用运维专家夸父带来题为“同城容灾架构剖析”的演讲。本文主要从部署目标和要求开始谈起，接着着重对架构进行分析，然后又重点对任务分解进行说明，并对单双机房的部署进行了对比，最后分享了容灾演练方式。一起来了解下吧。近几个月，运维事件频发。从“炉石数据被删”到“MongoDB遭黑客勒索”，从“Gitlab数据库被误删”到某家公司漏洞被组合攻击。这些事件，无
背景
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。在该方案中，用户可以在多个异地机房，分别部署独立的 OpenMLDB 集群，并且将这多套 OpenMLDB 集群设置成为主从复制模
结论，可以直接拖到最后，如果看不明白，可以从头看起。冷备或者主备并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。原因我就不重复了，大家如果有兴趣可以直接看那篇文章。最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种：单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点；鸡蛋不能
TFS集群支持异地机房容灾，一个逻辑集群包含分布在多个机房的物理集群，其中一个是主集群，其他的是备份集群。客户端写文件时，都会写到主集群，主集群的Dataserver(DS)异步将数据同步到多个备集群；客户端在读取数据时，会选择离自己最近的物理集群读取数据，如果读不到数据，就重试逻辑集群里的其他物理集群。对集群同步的期望1. 所有的文件都能被同步到备集群
2. 文件尽快同步到备集群
3. 文件
2、Zookeeper高可用集群的容灾2.1 服务器数量的奇数与偶数 无论是写操作投票，还是Leader选举投票，都必须过半才能通过，也就是说若出现超过半数的主机宕机，则永远无法通过。基于该理论，由3台主机构成的集群最多允许1台宕机，由5台主机构成的集群最多允许2台宕机，由6台主机构成的集群最多也是允许2台宕机。即5台和6台主
在Redis集群(一)：集群搭建中解了对Redis集群的基本操作，实际生产应用中确保集群的稳定可用也非常重要。
集群原理简述Redis3.0版本之前没有提供集群功能，一般用一致性Hash和Hash环在客户端做key的分片。3.0版本开始Redis使用Hash槽实现分片，Redis共准备了16384个槽(slot)，这些slot分布在集群节点上。 &nb
近日，ZStack新推出云容灾解决方案，不仅能实现ZStack Cloud平台的秒级CDP备份，高级模块还能支持物理机、虚拟化、私有云、公有云等多种场景在ZStack平台上进行容灾的需求，最低1秒的数据同步间隔、分钟级业务接管，为您的核心业务保驾护航。容灾系统建设面临成本高、收益小等挑战在传统的容灾系统建设中，为保证容灾系统能顺利完成业务接管，通常需要配置和生产环境匹配的性能资源和维护团队，保证容
家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。为此，小张选了北京品质最高的机房，买了品质最好的硬件，做了全面的数据备份容灾策略：每 24 小时做一次全量备份，每 1 小时做一次快照备份，还有每 5 分钟的增量备份。备份的数据存于专门的备份服务器，在分布式系统中会有 3 拷贝冗余，而且还考虑了跨机架的副本放置策略。每个环节都有监控和报警
互联网行业的快速普及，机房作为企业信息化建设的重要基础设施，安全性格外重要。机房是一个企业存储，输出信息的重要场地，是存放设备的重地，极易受到周围环境的影响。机房一旦出现故障，轻则经济受损，重则数据丢失，无法挽回。所以，机房的安全重点不在于挽救，而在于预防。预防需要耗费人力物力，但人食五谷杂粮，不可能24小时不休息，难免出错，在一些大型企业中，设备多，一旦出现问题，故障排除困难，并且大型企业用到的
容错技术是保证系统在某些组成部分出现故障或差错时仍能正常工作的技术。容错技术：单机容错技术、双机热备份技术和服务器集群技术。 系统的故障可分为两类: 一类是“致命的”，不可能自行修复. 另一类是局部的，可能被修复. 单机容错技术中，提高系统工作可靠性的方法主要有自检技术和冗余技术。 硬件
容灾通信链路设计是保障用户在合理的通信成本下成功实现容灾系统建设的重要步骤。不同的通信链路有不同的属性，如距离支持、带宽能力等，而不同的容灾技术和容灾应用对通信链路的要求并不相同。容灾通信链路的选择对于容灾方案，无论采用哪种容灾通信链路，都需要从信息系统灾备的实际需求出发，确定风险的类型，分析各业务系统不同的容灾要求，明确灾备系统的RTO和RPO的目标。用户还需要根据应用数据特点、可以承受的成本来
1. Redis内部实现1.1. 多机数据库主从复制：通过主从数据复制，以解决主数据丢失可以从备那恢复，具体实现见主从复制实现章节。Sentinel监控：监控主从服务器状态，并当主故障下线后将从升为新主。集群分片（shard N）：根据key的hash值，将key－val存入不同分片节点，实现负载分担。三者关系： 1.1.1. 主从复制 Redis
大数据平台搭建版本这个版本真的关键 hadoop：2.10.0准备环境新增用户，ssh免密登陆如果配置分布式spark还需要 vi /etc/hostname 添加到下图修改 vi /etc/hosts，三台机器都需要127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
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容灾与备份之间是之间关系容灾与备份之间是之间关系 1.容灾和备份的目的不同 容灾系统的目的在于保证系统数据和服务的“在线性”，即当系统发生故障时，仍然能够正常地向网络系统提供数据和服务，以使系统不致停顿。而备份技术的目的与此并不相同，备份是“将在线数据转移成离线数据的过程”，其目的在于应付系统数据中的逻辑错误和历史数据保存。所以，在各种容错技术非常丰富的今天，备份系统仍然是不可替代的。
场景分析 每个机房的Ceph都是独立的cluster，彼此之间没有任何关系。 多个机房都独立的提供对象存储功能，每个Ceph Radosgw都有自己独立的命名空间和存储空间。 这样带来两个问题： 针对Radosgw来说，我们的业务没法提供统一的命名空间； 没有机房级别的容灾，若一个机房Radosgw
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2018-02-09 14:30:00
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美国国家档案和记录管理处（National Archives and Records Administration）的数据显示，如果企业数据中心因为灾难而停止工作超过10天，93%的企业都会在灾难后一年左右申请破产。
容灾是一项挑战
尽管越来越多的企业认识到容灾的重要性，但是如何打造高效的容灾系统仍然是一个极大的挑战。
难以满足恢复
文章说明需要注意的地方会用黄色高光标注文章中用到的一些知识，我会选择性提供文章链接，可考率是否阅读。（一）初步了解搭建步骤准备工作1.虚拟机准备准备好三台安装好jdk和hadoop的虚拟机 方法：可以克隆1台干净的虚拟机，做完所有jdk、hadoop配置后，将处理好的虚拟机克隆为集群，别忘了修改集群机器的IP和主机名如何更改用户名和主机名入口 我这里用的是3台机器，分别为Cloud10、Cloud
智慧灾备解决方案-最新全套文件一、建设背景二、建设思路三、建设方案四、获取 - 智慧灾备全套最新解决方案合集 一、建设背景随着“云物移大智”各种技术的飞速发展，信息系统种类越来越多，数据保护也备受关注，传统数据保护往往仅覆盖数据库、文档、设计图纸等数据，这对业务应用和数据保护方式提出重大的挑战。一个能提供业务访问的成熟信息系统，会包含物理平台、操作系统、应用程序以及数据组成，当数据保护只对单纯的
