我们在创建变量的时候，每创建一个新的变量就会在内存中申请一块区域，我们计算机的内存不是无限的，一般的电脑还都是8g内存，好点的已经用上了16g内存，所以计算机的内存地址也是有限的。学过C语言的应该知道，new语句申请的内存需要手动释放，否则就会变成“脏地址”，也就是无法使用的内存，任凭你有再多的内存，没一会儿就被吃的干干净净的了!何为脏地址？如下所示>>> list1 = ['1
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2023-08-06 18:56:15
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一、什么是内存在实际中，实现任何数据结构，都需要使用计算机的内存。字序列&内存字节 计算机存储器被组织成字序列，其中每一个序列通常包含4、8或者16个字节（取决于计算机）。这一个个的字序列即为一个一个的内存字节内存地址 这些内存字从0编号到N-1，N是计算机可获得的内存字节的数量。与每个内存字节相关联的数字称为内存地址一个计算机的存储器基本可被视为一个巨大的内存字节的矩阵。二、内存堆在py
今天和同学讨论一个问题，发现了函数的内存地址和我想象的不一样。我以为同一个函数，假如给的参数不一样，那么这两个函数的id就不一样。然后经过实验，发现python为了便于管理函数，所有的函数都放在同一片内存空间里面。func函数是我定义的一个函数，从结果可以看到func函数和print函数的内存地址是一样的。这应该是python底层定义的，为了便于管理Python的各种函数和自己项目中定义的函数，可
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2023-05-28 16:09:46
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一、温故而知新：1、变量在内存的栈区和堆区的存储原理栈区：存放是变量名与内存地址的对应关系，所以可以简单理解为：变量名存内存地址。堆区：存放的是变量值。强调：只站在变量的名的角度去谈一件事情： 变量名的赋值（x=y），还有变量名的传参（print(x)），传递的都是栈
首先，我们看下面这一段code：1. >>> num1, num2 = 1, 1
2. >>> print num1 is num2
3. True
4. >>> id(num1), id(num2)
5. (3965416, 3965416)
6. >>> num3, num4 = 1.0, 1.0
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2023-08-07 21:50:56
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
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2023-10-03 14:57:52
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文章目录浅拷贝浅拷贝会出现的问题深拷贝如果变量是不可变对象会发生什么呢？ 理解浅拷贝与深拷贝之前，我们先来搞清楚什么是变量。 Python中的变量是引用型变量，变量的内存空间中并没有存放真正的值，而只是存放了这个值对应的内存地址。当我们访问变量时，会获取变量中的内存地址，再通过内存地址获取其中的值。Python中的赋值语句是从右向左运行的，也就是先创建具体的值,在将值分配给对应的变量。 为了便
return与print的区别函数运算的结果，还需要进一步操作，给函数一个返回值(return用来返回函数执行的结果)，如果函数没有返回值，默认返回None 一旦遇到return 函数执行结束，后面的代码不会执行 多个返回值的时候，python会帮我们封装成一个元组类型def mypow(x,y=2):
return x**y ##返回的是经过运算的值，而不是该公式
a = mypow(2
内存地址、变量、值，三个概念搞清楚 不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间, 将这一条
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2023-09-26 17:04:52
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1、关于存储地址： 1 a=1
2 b=a
3 print（'之前的：'，b）
4 a=2
5 print（'之后的：',b） 为什么会b=a a改变了值，之后b还是等于之前的值呢？ 其实这个位置存储的不是变量a，而是变量a的内存地址，a改变了值，变成了另一个内存地址，但是b存储的是a之前的内存地址，所以输出的时候就不会改变。查询内存地址使用id() 我们可以看到
我们首先来说一下计算机最开始是用来做怎么的？计算机计算机，顾名思义肯定是用来做计算的，最开始的时候因为我们在做小额数据计算的时候还是比较方便的，但是大额数据就非常头疼了，而且正确率不敢保证，结果也得不到验算，有了计算机就非常方便了；那么计算机既然是用来计算数据的，那么数据又存放在什么地方呢？ 存储器存储器又分为外部存储器和内部存储器，他们都是数据存储设备，那他们又有怎么区别呢？ 内部存储器就是我们
python 没有同 cpp 一样的指针地址，所以使用起来其实蛮简单的int, string, tuple不可变类型i = 9
str = 'te'
print(id(i), id(str))
j = i
str2 = str
print(id(j),id(str2))94728568118848 139677717183600
94728568118848 139677717183600可以看
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2023-06-12 17:38:04
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在python中，可以通过id()这个方法来获取对象的内存地址。但是反过来，怎么获取内存地址上存储的值？先看一段代码： from ctypes import string_at
from sys import getsizeof
from binascii import hexlify
a = 2333
print(hexlify(string_at(id(a),getsizeof(a))))
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2023-06-28 01:27:25
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一，函数的内部底层结构函数的变量名(标识符)存储在栈内存，其内放的位于堆内存中的函数信息的地址所以说，有如下情况：def fun():
print('1')
fun()
c=fun
c()
print(fun)
print(id(fun))
print(c)
print(id(c))结果为：1114465319688881446531968888可以看出，print(fun)这条命令打印的就是对应
3.1内存计算机的作用对二进制数据进行存储和运算问题 :计算机如何计算 "1+2"将1和2的二进制形式的数据加载到计算机中进行存储，计算机才可以使用相关的寄存器对数据展开相关的运算变量的概念变量其实表示的就是内存地址每一块内存空间都会有两个默认的属性地址：是用16进制的数来表示的。地址是用来让cpu进行寻址大小 : 衡量计算机内存空间大小的单位bit (位)bytes(字节) 1 bytes =
文章目录1.id,is,==1.1id1.2is,==2.代码块2.1代码块的缓存机制2.2int(float),str,bool2.3优点3.小数据池(不同代码块)3.1int(float),str,bool优点： 1.id,is,==1.1id在python中，id是内存地址 内存地址：你只要创建一个数据（对象）那么都会在内存中开辟一个空间，将这个数据临时加在到内存中，那么这个空间是有一个唯
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2023-09-16 17:04:53
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# 实现“内存地址python”
## 1. 整体流程
下面是实现“内存地址python”的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个新的Python类 |
| 步骤2 | 在类中定义属性和方法 |
| 步骤3 | 实例化类 |
| 步骤4 | 使用类的对象访问属性和调用方法 |
接下来，将详细说明每一步需要做什么，并提供相
原创
2023-10-01 06:30:08
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逻辑地址（logical address） 包含在机器语言指令中用来指定一个操作数或一条指令的地址。每一个逻辑地址都由一个段（segment）和偏移量（offset或displacement）组成，偏移量指明了从段开始的地方到实际地址之间的距离。线性地址（linear）(也称虚拟地址virtual address) 是一个32位无符号的整数，可以用来表示高达4G的地址，也就是，高达4 294
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2023-07-28 09:19:17
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一.可变类型与不可变类型的特点1.不可变数据类型不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值, 而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间
遇到一个朋友，给我提了一个问题：python中的两个相同的值，内存地址是否一样？当时印象里有这样一句话：Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份于是张嘴就说是一样的朋友说不是这样，也分情况，之后回家查阅了一些资料，想着应该记录下来，防止朋友们踩坑 1.整数、字符串是真正意义上的值，而内存只有一份指的是较小的值 对于（-5~256）之间的整数，会在内存中进行缓存，两
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2023-05-30 20:59:37
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