为什么会有NUMA？在NUMA架构出现前，CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展。受到物理极限的挑战，又转为核数越来越多的方向发展。如果每个core的工作性质都是share-nothing（类似于map-reduce的node节点的作业属性），那么也许就不会有NUMA。由于所有CPU Core都是通过共享一个北桥来读取内存，随着核数如何的发展，北桥在响应时间上的性能瓶颈越来越明显。于是，聪明的硬件
目录NUMA简介NUMA开启与关闭查看系统是否支持关闭方法numactl --hardware介绍没有安装numactl工具下查看NUMA架构节点数：查看每个NUMA节点的CPU使用情况：看每个NUMA节点的内存使用情况：查看NUMA下指定进程的运行情况创建新进程时，指定NUMA的相关属性新进程在指定节点上运行新进程在所有节点上运行NUMA简介Numa（Non-Uniform Memory Acc
1. NUMA的几个概念（Node，socket，core，thread） 对于socket，core和thread会有不少文章介绍，这里简单说一下，具体参见下图： 一句话总结：socket就是主板上的CPU插槽; Core就是socket里独立的一组程序执行的硬件单元，比如寄存器，计算单元等; Thread：就是超线程hyperthre
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2023-06-09 01:11:29
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从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ：Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ：Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ：Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下：1. SMP(Symmetric Mul
在DPDK中,使用了NUMA技术,来提高CPU对内存的访问效率．那么什么是NUMA呢，它是如何提高CPU访问内存的效率的呢？首先，我们先明确几个概念，即，SMP、NUMA、MPP。它们是目前主流的计算机系统架构。SMP（Symmetric Multi-Processor）：对称多处理结构。在这样的系统中，多个 CPU 对称工作，无主次或从属关系。所有的CPU共享全部资源，如总线，内存和I/O系统等
什么是numa随着计算机硬件技术的发展，CPU的架构发展从之前的单核发展到多核，而且核数越来越多，而CPU和内存之间的交互从之前的通过主板的北桥实现通讯，发展到现在的numa架构Numa架构中CPU之间的通讯是通过QPI（quick path interconnected） 而MCH（memory control hub）集成到了CPU模块中，这样单个CPU访问自己的内存速度最快，而跨CPU访问就
NUMA指的是非一致性访问模型，现在越来越多的大型计算机系统中采用了NUMA架构的设计，主要是它的扩展性好，也可以降低成本，同一个机位可以存放一个更多核心和更多内存的机器，自然可以降低IDC的建设成本。 对于一个NUMA系统来说，CPU是属于不同的节点node的，内存也是属于不同的node，那么在访问内存时如果是相同node下的CPU和内存之间的访问，那么速度很快，而如果是跨越了node去访问内存
文章目录numa架构是啥numa的由来numa带来的问题redis 在NUMA架构上出现问题的过程解决方案为什么Interleave的策略就解决了问题？ 注：本篇文章分析有误，只能做参考，后面记录的解决方案也只是某一阶段用过的，其实真正解决的方案是绑定cpu。numa架构是啥NUMA(Non-Uniform Memory Access)服务器的基本特征是具有多个CPU模块，每个CPU模块由多个C
作者：ibless
其实 很早之前对这一块有了解 比较多的的是
CCNUMA 高速缓存一致性的 非一致性内存访问
需要在CPU之间架设高速缓存通路 这样才能提高相应的性能
AMD 最新的处理器架构 采取的CX 其实同一个物理插座上面的核 访问内存的延迟也不一样. 会出现掉速的现象. 通常，在业界存在两种主要类型的并行体系结构：共享内存体系结构（Shared Memory
一、概述从系统架构来说，目前的主流企业服务器基本可以分为三类：SMP (Symmetric Multi Processing，对称多处理架构)，NUMA (Non-Uniform Memory Access，非一致存储访问架构)，和MPP (Massive Parallel Processing，海量并行处理架构)。三种架构各有特点，本文将重点聊聊NUMA。 &n
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2023-07-19 15:39:23
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浅谈NUMA前言在DPDK中,使用了NUMA技术,来提高CPU对内存的访问效率．那么什么是NUMA呢，它是如何提高CPU访问内存的效率的呢？ 首先，先明确几个概念，即：SMP、NUMA、MPP；它们是目前主流的计算机系统架构。SMPSMP（Symmetric Multi-Processor）：对称多处理结构。在这样的系统中，多个 CPU 对称工作，无主次或从属关系。所有的CPU共享全部资源，如总线
1.简述早期的计算机，内存控制器还没有整合进 CPU，所有的内存访问都需要经过北桥芯片来完成。如下图所示，CPU 通过前端总线（FSB，Front Side Bus）连接到北桥芯片，然后北桥芯片连接到内存——内存控制器集成在北桥芯片里面。 这样的架构称为UMA(Uniform Memory Access)，直译为“统一内存访问”，这样的架构对软件层面来说非常容易，总线模型保证所有的内存访问是一致的
最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直
原创
2022-09-05 10:10:15
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作为一名工程师，一名做技术的工程师，NUMA也是我的近期工作重点之一。在工作时间，在茶余饭后，也看了些NUMA的资料，学习了英特尔下一代Xeon处理器。这里就是我的一点小结，一点心得，和感兴趣的朋友分享分享。 因时间有限，每次就总结一部分，慢慢道来，欲知详情，下回分晓！ 一、概述 从系统架构来说，目前的主流企
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2023-09-15 18:13:01
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NUMA简介在传统的对称多处理器(SMP, Symmetric Multiprocessing)系统中，整个计算机中的所有cpu共享一个单独的内存控制器。当所有的cpu同时访问内存时，这个内存控制器常常成为性能瓶颈。同时，这种架构也不能适应使用大量的cpu的场景。于是，为了解决这些问题，越来越多的现代计算机系统采用了CC/NUMA(缓存一致性/非对称访存)架构。例如AMD* Opter
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2023-07-30 21:10:59
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三种系统架构 & 两种存储器共享方式从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类：对称多处理器结构(SMP：Symmetric Multi-Processor)非一致存储访问结构(NUMA：Non-Uniform Memory Access)海量并行处理结构(MPP：Massive Parallel Processing)。共享存储型多处理机有两种技术均匀存储器存取（Uniform-M
并发编程中的NUMA架构为更高的扩展性和NUMA做准备近年来，多处理器支持的最广泛的模型对称多处理器（SMP）让位于非均匀存储器存取（NUMA）架构。对称多处理器模型的一个最大的问题就是处理器总线会限制未来的可伸缩性，因为每一个处理器拥有同样的机会访问内存和输入输出系统。使用非均匀内存访问架构，每个处理器可以更快的访问离自己近的内存。当处理器的数目超过四个的时候，非均匀内存访问架构可以提供更好的伸
1、CPU架构之NUMA和SMPSMP（Share Memory Mulpti Processor）：称为共享内存访问CPU，也称对称型CPU架构。NUMA（Non Uniform Access）：非一致性内存访问它们最重要的区别在于内存是否绑定在各个物理CPU上，以及CPU如何访问内存。SMP架构的CPU内部没有绑定内存，所有的CPU争用一个总线来访问所有共享的内存，优点是资源共享，而缺点是总线
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2023-07-07 23:10:49
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numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的，对于其他节点中的所有CPU都不同。因此每个CPU可以访问整个系统内存，但是访问本地节点的内存速度最快(不经过互联模块),访问非本地节点的内存速度较慢(需要经过互联模块)，即CPU访问内存的
# 实现 NUMA 架构
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现 NUMA 架构。NUMA（Non-Uniform Memory Access）是一种计算机架构设计，用于改进多处理器系统中的内存访问性能。在本文中，我将向你介绍 NUMA 架构的基本概念，并提供实施步骤和相应的代码示例。
## 1. 了解 NUMA 架构的基本概念
在开始实现 NUMA 架构之前，我们首先需要了解其基本概
原创
2023-09-10 10:34:07
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