作者:weijitao 目前多核已经越来越普遍的使用,Linux对NUMA架构的支持也越来越完善。对于内存管理、多处理的负载均衡调度等进行了大量的优化工作。NUMA相关的几个概念有Node、Socket、Core 以及 Thread。Socket一个物理上的概念,指的是主板上的cpu插槽。Node一个逻辑上的概念,对应于socket。Core就是一个物理cpu,一个独立的硬件执行单元。Thre
先看看从系统层面反映出来的numa cpu信息。 采样机器为实体机、80核、128内存。[root@ht2 src]# lscpu Architecture: x86_64 #x86架构下的64位 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit #表示支持运行模式,getconf LONG_BIT 命令可以得到当前CPU运行在什么模式下,如果64
转载 2023-07-26 22:35:55
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####### 查看CPU信息(型号) cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 80 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-4820 v3 @ 1.90GHz####### 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 4#
在DPDK中,使用了NUMA技术,来提高CPU对内存的访问效率.那么什么NUMA呢,它是如何提高CPU访问内存的效率的呢?首先,我们先明确几个概念,即,SMP、NUMA、MPP。它们目前主流的计算机系统架构。SMP(Symmetric Multi-Processor):对称多处理结构。在这样的系统中,多个 CPU 对称工作,无主次或从属关系。所有的CPU共享全部资源,如总线,内存和I/O系统等
 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP :Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA :Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP :Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下:1. SMP(Symmetric Mul
关于cpucat /proc/cpuinfo中的信息 processor       逻辑处理器的id。 physical id    物理封装的处理器的id。 core id        每个核心的id。 cpu cores 
文章目录numa架构numa的由来numa带来的问题redis 在NUMA架构上出现问题的过程解决方案为什么Interleave的策略就解决了问题? 注:本篇文章分析有误,只能做参考,后面记录的解决方案也只是某一阶段用过的,其实真正解决的方案绑定cpunuma架构NUMA(Non-Uniform Memory Access)服务器的基本特征具有多个CPU模块,每个CPU模块由多个C
本文用于记录与学习。参考《手把手教你设计CPU.RISC-V处理器》(胡振波)https://zhuanlan.zhihu.com/p/469793124https://zhuanlan.zhihu.com/p/495420600https://www.ednchina.com/news/20171215ARM.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/434062654
浅谈NUMA前言在DPDK中,使用了NUMA技术,来提高CPU对内存的访问效率.那么什么NUMA呢,它是如何提高CPU访问内存的效率的呢? 首先,先明确几个概念,即:SMP、NUMA、MPP;它们目前主流的计算机系统架构。SMPSMP(Symmetric Multi-Processor):对称多处理结构。在这样的系统中,多个 CPU 对称工作,无主次或从属关系。所有的CPU共享全部资源,如总线
展开全部CPU的nm纳米的意思。CPU nm指的是制造CPU或GPU的制程,或指晶体管门电路的尺寸,单位为纳米(nm)。目前主流62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333431356638的CPU制程已经达到了14-32纳米,更高的在研发制程甚至已经达到了7nm或更高。越小的nm表示更先进的制造工艺,更先进的制造工艺可以使CPU与GPU内部集成更多的晶体管,使
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Linux 内核 101:NUMA架构廖长江唯见长江天际流32 人赞同了该文章本文参考了以下文章、视频:YouTube - What is Non Uniform Memory Access?The MySQL “swap insanity” problem and the effects of the NUMA architecturewikipedia - Non-uniform memory
什么numa随着计算机硬件技术的发展,CPU架构发展从之前的单核发展到多核,而且核数越来越多,而CPU和内存之间的交互从之前的通过主板的北桥实现通讯,发展到现在的numa架构Numa架构CPU之间的通讯通过QPI(quick path interconnected) 而MCH(memory control hub)集成到了CPU模块中,这样单个CPU访问自己的内存速度最快,而跨CPU访问就
  numa把一台计算机分成多个节点(node),每个节点内部拥有多个CPU,节点内部使用共有的内存控制器,节点之间通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是等同的,对于其他节点中的所有CPU都不同。因此每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问本地节点的内存速度最快(不经过互联模块),访问非本地节点的内存速度较慢(需要经过互联模块),即CPU访问内存的
目前多核已经越来越普遍的使用,Linux对NUMA架构的支持也越来越完善。对于内存管理、多处理的负载均衡调度等进行了大量的优化工作。NUMA相关的几个概念有node、socket、core和thread。Socket一个物理上的概念,指的是主板上的cpu插槽。Node一个逻辑上的概念,对应于socket。Core就是一个物理cpu,一个独立的硬件执行单元。Thread就是超线程的概念,一个逻
CPU和内存之间的架构分为两种: 1、UMA UMA全称为 Uniform Memory Access,叫做一致性内存访问多个CPU通过同一根总线来访问内存。无论多个CPU访问内存的不同内存单元还是相同的内存单元,同一时刻,只有一个CPU能够访问内存。CPU之间通过总线串行的访问内存,所以会出现访问瓶颈!2、NUMA Non-Uniform Memory Access ,非一致性内存访问。每个C
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为什么会有NUMA?在NUMA架构出现前,CPU欢快的朝着频率越来越高的方向发展。受到物理极限的挑战,又转为核数越来越多的方向发展。如果每个core的工作性质都是share-nothing(类似于map-reduce的node节点的作业属性),那么也许就不会有NUMA。由于所有CPU Core都是通过共享一个北桥来读取内存,随着核数如何的发展,北桥在响应时间上的性能瓶颈越来越明显。于是,聪明的硬件
1. NUMA 简介 传统的 SMP(Symmetric Multi-Processor)系统中,所有处理器都共享系统 总线,因此当处理器的数目增大时,系统总线的竞争冲突加大,系统总线将成为 瓶颈,可扩展能力受到极大限制。 由于 SMP 在扩展能力上的限制,人们开始探究如何进行有效地扩展从而构建 大型系统的技术,NUM
什么 NUMA?早期的计算机,内存控制器还没有整合进 CPU,所有的内存访问都需要经过北桥芯片来完成。如下图所示,CPU 通过前端总线(FSB,Front Side Bus)连接到北桥芯片,然后北桥芯片连接到内存——内存控制器集成在北桥芯片里面。这种架构被称为 UMA1(Uniform Memory Access, 一致性内存访问 ):总线模型保证了 CPU 的所有内存访问都是一致的,不必考虑不
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CPU 架构SMP/NUMA,调优SMP:全称是“对称多处理”(Symmetrical Multi-Processing)技术 。指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存以及总线。弱点:CPU变多后,但是内存和内存控制器只有一个,CPU通过内存控制器访问内存的,所以多个CPU对内存控制器就会产生竞争,为了避免竞争就出现了NUMA架构NUMA:Non Uniform
文章目录一、查看NUMA配置命令1. 执行 `numactl --hardware` 可以查看硬件对 NUMA 的支持信息。2. 执行 `numactl --show` 显示当前的 NUMA 设置:3. 执行`numastat`显示当前NUMA状态:4. numactl 命令其他几个重要选项:5. `numactl -H`显示当前各个节点内存占用情况6. 执行lscpu命令来显示cpu的相关信息
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