文档背景:用公司集群实际搭建过程,用心整理文档.文档目的:让更多的开发者避开坑点快速将集群搭建成功!正文:我们使用 CentOS 7.4 的 3 台服务器。让这些服务器为server1、 server2、server3。我们在每台服务器上 安装PostgreSQL和Pgpool-II 。表 8-2。主机名和 IP 地址表 8-3。PostgreSQL 版本和配置表 8-4。Pgpool-II 版本
备份和恢复为什么要备份 灾难恢复:硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作测试等数据丢失场景备份注意要点 能容忍最多丢失多少数据 恢复数据需要在多长时间内完成 需要恢复哪些数据一定要做还原测试,用于测试备份的可用性, 还原演练备份时需要考虑的因素 温的持锁多久 备份产生的负载 备份过程的时长 恢复过程的时长备份什么 数据 二进制日志、InnoDB的事务日志 程序代码(存储过程、函数、触发器
通过前面的介绍,相信你对各种高可用和灾难恢复技术已经有一定程度的了解。这些技术都已经被广泛的应用在了全世界的各种企业环境中,为应用持续运行提供保障。高可用和灾难恢复技术的比较每一种技术都有其优点和局限,这些因素决定了它适用于怎么样的环境。要比较各种不同的高可用和灾难恢复技术,就要了解它们的优点和局限。这样才能根据你的需求选择最合适的一款。故障转移群集故障转移群集是SQL Server最早的高可用技
演示pg_rewind的使用方法。主库在10.0.3.101上,库在10.0.3.102上。这时主库出问题了,如机器宕机了(我们用强制关机来模拟),我们现在激活库,即在10.0.3.102上执行如下命令:[postgres@pg02 ~]$ pg_ctl promoteserver promot
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1、多节点集群架构设计后续介绍的hadoop多节点集群由三台计算机构成:一台主节点为master,两台从节点为slave1、slave2。master节点上主要运行namenode、Resourcemanager 进程;slave节点上运行datanode、nodemanager进程。  由于大家一般只有一台计算机,因此我们使用虚拟机软件VMware workstat
## 大数据Hadoop集群方案 ### 介绍 在当今互联网时代,数据量呈指数级增长,对于大数据的处理成为了一项重要的任务。Hadoop作为一个可靠且可扩展的分布式计算框架,被广泛应用于大数据处理和分析。然而,对于大数据集群而言,方案是一个必不可少的考虑因素。本文将介绍Hadoop集群方案,并给出相应的代码示例。 ### 集群架构 Hadoop集群通常由多个节点组成,包括主节
原创 8月前
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Hadoop三种运行方式:单节点方式(单台)、单机伪分布方式(一个节点的集群)与完全分布式(多台组成集群)下面以hadoop完全分布式为例,Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:假设需要搭建1 Master,1 Slave1.网络配置2.安装JDK3.创建专门用户hadoop,配置ssh免登录4.Master安装hadoop文件,修改配置文件,拷贝到其他Slave机器上5.启动haoop具体
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备份的主要目的是灾难恢复,备份还可以测试应用,回滚数据修改,查询历史数据,审计等。我们将从生产运维的角度了解备份恢复的分类与方法。        在企业中数据的价值至关重要,数据保障了企业业务的运行,因此数据的安全性及可靠性是运维的重中之重,任何数据的丢失都有可能会对企业产生严重的后果。造成数据丢失的原因如下:程序错误人为错误数
北京、广州两套redis集群环境我们的需求是将北京redis集群数据同步广州redis废话不多说 直接上代码 1、导出脚本sync_export_redis30_aof.sh sync_export_redis30_aof.sh#行数 offset='' #端口号 port='' #redis安装路径-测试 #install_dir="/opt/web_app/redis-
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GBase 8s HAC(容高可用)采用基于数据库日志的增量数据同步技术实现节点高可用。根据距离不同分为同城容高可用和异地高可用。同城容高可用支持一主一从的部署方式,异地高可用支持一主多的部署方式。HAC主节点执行读写业务的同时,节点可承担查询、报表等读业务。HAC具有安装简单、应用透明无感知、故障自动切换、无须额外付费等特点。      &nb
华为云分布式缓存服务DCS,具有强大的功能,现在小编教大家如何在DCS管理控制台将两个Redis主实例建立全球。建立全球,会对主实例和实例进行升级,实例进程会重启,连接会中断。同时实例会从主实例同步数据,原有的数据会被覆盖,需要谨慎操作。创建了全球后,不同区域的实例可以相互同步数据。当前,该功能只在华北、华东、华南三个区域支持,请以控制台实际情况为准。1 前提条件已经创建了主实例
 参考链接    Hadoop 完全分布式安装  ZooKeeper 集群的安装部署   0. 说明  在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容配置    Hadoop 高可用  High Availabl
在实现K8S集群方案之前,首先需要了解什么是Kubernetes(K8S)。Kubernetes是一个开源的容器编排引擎,可以实现容器集群的自动化部署、扩展和管理。K8S集群方案是为了保证K8S集群的高可用性和数据安全,以应对各种意外情况。 接下来,我们将介绍如何实现K8S集群方案的流程,并给出相关代码示例。 步骤如下: | 步骤 | 操作
# 如何实现Java方案 ## 方案流程 ```mermaid flowchart TD A(确定需求) --> B(选择方案) B --> C(搭建环境) C --> D(配置策略) D --> E(测试方案) ``` ## 方案步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 确定需求 | | 2 |
原创 5月前
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随着数字化转型浪潮的迅速推进,关键基础设施的运行安全和业务连续性保证成为数字化建设的基石。云计算时代带来的资产复杂性和技术多态性,给能力建设、资源高效利用和日常运营提出了新挑战。建设如何“简单又弹性”、运营如何“省心且省力”?美创科技自成立以来持续耕耘领域。2008年数据库系统发布,2017年全业务容系统(DBRA)正式发布。2021年,集中管控平台(DRCC
异地备份工具Amazon Web Services’ S3 storage solution is useful for many things, and serves as the CDN for many major websites. But despite the portfolio of high-profile use cases for the service, it’s still
Oracle:一般方法:Data Guard、GoldenGate和CDP角度。 Oracle Data Guard:提供了一种数据同步技术来实现Oracle的高可用性、增强的性能以及自动的故障转移方案,为主数据库创建和维护多个备用数据库,主数据库的改变能够自动将信息从主数据库传送到备用数据库,并保证在此过程中没有信息的丢失。Data Guard有两种类型的备用数据库:物理备用和逻辑
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智慧解决方案-最新全套文件一、建设背景二、建设思路三、建设方案四、获取 - 智慧全套最新解决方案合集 一、建设背景随着“云物移大智”各种技术的飞速发展,信息系统种类越来越多,数据保护也备受关注,传统数据保护往往仅覆盖数据库、文档、设计图纸等数据,这对业务应用和数据保护方式提出重大的挑战。一个能提供业务访问的成熟信息系统,会包含物理平台、操作系统、应用程序以及数据组成,当数据保护只对单纯的
 刚刚在hoctloc论坛看到这个帖子vpsyou...我对国人的VPS彻底失望。。。 ,有感而发与目前大家对数据异地备份的不重视和对主机商/硬件的过分依赖,其实raid10做的再好,也不能预防意外被黑、误操作删除、linux内核/程序漏洞大面积0day导致的系统数据丢失,如果你当初是看重了VPS的低价(低价一般客户比较杂,超售也比较严重,硬盘利用损坏率也随之升高),如果你的数据比较重要,如果数据
其实双活这个字眼并不属于容范畴,容向来是以RPO/RTO来定义其级别,所谓的双活只是业内对某种较高容级别的架构的俗称,根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此,本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的双活。在这个前提条件下,从Oracle数据库本身的技术来讲,有这么几种方案。基于跨中心实现的远距离RAC架构。1)基于ASM冗余设计实现。2)基于存储集群化之后的分布
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