# MySQL 中的 today() 函数是否会走索引？
在使用 MySQL 数据库时，我们常常会考虑如何优化查询的性能，尤其是在面对大数据集时。索引是一种关键的优化机制，但在某些情况下，函数调用（例如 `today()` 函数）可能导致索引无法被有效利用。今天，我们就来探讨一下 MySQL 中 `today()` 函数的特性以及它是否会走索引。
## 什么是 `today()` 函数？
`
mysql判断sql语句是不是慢查询，是根据语句的执行时间来衡量的，mysql会用语句的执行时间和long_query_time这个系统参数做比较，如果语句执行时间大于long_query_time，都会把这个语句记录到慢查询日志里面。long_query_time的默认值是10s，一般生产环境不会设置这么大的值，一般设置1秒。 语句是否用到索引，是指语句在执行的时候有没有用到表
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2023-10-05 10:18:39
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前言用法讲解in, exists 执行流程是否走索引？单表查询多表涉及子查询效率如何？in 和 exists 孰快孰慢not in 和 not exists 孰快孰慢join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join)前言最近，有一个业务需求，给我一份数据 A ，把它在数据库 B 中存在，而又比 A 多出的部分算出来。由于数据比较杂乱，我这里简化模型。然后就会发现，我去，这不就是 not i
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2024-07-18 09:22:24
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在日常操作中，我们常常会遇到“mysql 删除操作 会走索引么”的问题。这是一种关注性能优化的需求，尤其是在处理大数据量时，删除操作的效率至关重要。在这篇博文中，我将为大家详细介绍这个问题的解决过程。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **操作系统**：Linux或Windows
- **数据库版本**：MySQL 5.7及以上
- **CPU**：双核及以上
- **内存**：至少4
一、distinct
1、只显示一次重复出现的值
1. select distinct 字段1 [,字段2,字段3,字段3] from 表 如果只有一个字段,则去除字段1的结果集相同的记录,如果有字段1、字段2,则去除字段1和字段2的结果集全部相同的记录。 2、使
explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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索引优化建议在MySQL中要尽可能使用覆盖索引进行检索，只访问索引的查询(索引列和查询列一致)，减少select * 可提高查询效率覆盖索引(Covering Index)理解方式一:就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。理解方式二:索引是高效找到行的一个
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2024-04-15 18:26:25
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1.LEFT JOIN 容易让人误解的地方背景:因为在网上搜了下 LEFT JOIN 和 OUTER APPLY 的区别,时发现,有的网友解释为:的连接的记录数与A表的记录数同.左连接 -- 显示左表所有存在的记录 记录数=左表.像这些说法都不对的.根据我测试得出的结论应该是: 返回结果数
# MySQL 中 NOT IN 使用索引的实现指南
在 MySQL 中，处理复杂查询时可能会遇到性能瓶颈。尤其是使用 `NOT IN` 语句时，如何优化查询以确保走索引就显得尤为重要。接下来，我将为你详细讲解如何让 MySQL 的 `NOT IN` 查询走索引。
## 流程概述
在实现过程中，将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
mysql 松散索引与紧凑索引扫描（引入数据结构） 这一篇文章本来应该是放在 mysql 高性能日记中的，并且其优化程度并不高，但考虑到其特殊性和原理（索引结构也在这里稍微讲一下）一，mysql 索引结构 (B、B+树)要问到 mysql 的索引用到什么数据结构，我相信大部分都能回答出来，没错，就是 B+ 树。那再问为什么要用 B+ 树呢，与红黑树，hash 表又分别有什么区别呢，问到这
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2024-06-26 21:31:51
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首先讲一下，truncate命令：
语法：TRUNCATE TABLE table;
表格里的数据被清空，存储空间被释放。
运行后会自动提交，包括之前其它未提交的会话，因而一旦清空无法回退。
只有表格的创建者或者其他拥有删除任意表格权限的用户（如DB
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2024-06-18 21:49:26
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MySQL是否每次只能使用一个索引？答案当然不是的，MySQL每次可以使用多个索引，即 index merge（索引合并），但大多数情况下都只会使用一个索引，那这是为什么咧？1. 为什么会有index mergeMySQL5.0之前，一个表一次只能使用一个索引，无法同时使用多个索引分别进行条件扫描。但是从5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引分
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2024-08-03 16:02:19
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曾经从网上听说，in 和 exists 不会走索引，那么事实真的是这样吗？
带着疑问，我们研究下去。
注意： 在说这个问题时，不说明 MySQL 版本的都是耍流氓，我这里用的是 8.0.12
用法讲解
为了方便，我们创建两张表 t1 和 t2 。并分别加入一些数据。（id为主键，name为普通索引）
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2023-07-13 07:28:51
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index(a,b,c)：语句 索引是否发挥作用Where a=3是,只使用了a列Where a=3 and b=5是,使用了a,b列Where a=3 and b=5 and c=4是,使用了abcWhere b=3 or where c=4否Where a=3 and c=4a列能发挥索引,c索引也就不能使用了Where a=3 and b>10 and c=7 A能利用,b能利用, b
IN not in exist not exist基础知识：ALL 全表扫描，对整个表进行扫描，效率最差；Index 索引扫描，是对整个索引的扫描，如果查询的选择结果中没有包含在索引中时，那跟全表扫描的效果时一样的；Range 有范围的索引扫描；Ref 查询条件的列中使用了索引，但是索引不是唯一的，所以需要继续在该范围内查询，但是因为索引时有序的，所以只是在小范围内的查询；Const 常量查询，直
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2023-06-02 16:07:37
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多表查询内连接查询1.自连接查询2.等值或不等值查询外连接查询1.左外连接查询2.右外连接查询子查询1.in ，exists2.any，all自连接查询表与其自身进行笛卡儿积连接、根据相同名称的字段进行记录匹配，查询结果仅包含符合连接条件与筛选条件的行。为了区别该表的每一次出现，需要为表分别定义别名。INNER JOIN使用比较运算符“ = ”匹配每个表共有列 的列值，查询结果仅包含符合连接条件与
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2024-07-18 07:39:16
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1.没有加索引，会导致全表扫描。应考虑在where的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。select * from user_info where name ='1' ;//添加索引
alter table user_info add index idx_name (name)2.索引不生效1.隐式的类型转换，索引失效类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。隐式的类型
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2023-10-20 23:19:20
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# MySQL中的“OR”能否使用索引？
在数据库中，索引的作用是加速查询操作。在MySQL中，使用“OR”逻辑运算符时，是否能有效利用索引，常常被数据库管理员和开发者关注。本文将探讨这个问题，并通过示例和图表进行说明。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，它使得数据库系统能够更快地访问表中的行。可以类比于书本的目录，通过目录能快速找到某一章节。
### 索引的优缺点
在设计数据库时
# MySQL Update 走索引么？
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。然而，很多人在使用 MySQL 更新操作时，往往会对索引的使用产生疑问：在执行 `UPDATE` 语句时，会走索引吗？
## 一、更新操作的基本概念
在 MySQL 中，`UPDATE` 操作用于修改表中的现有记录。语法结构如下：
```sql
UPDATE 表名
SET 列1 = 值1, 列2 =
作者：夜风_BLOG在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists
(S
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2024-03-18 20:47:07
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