作者 | 丁威1、故障现象笔者在双十一期间负责的kafka集群的响应时间飙升到了10～30s，严重影响消息的写入。 通过对日志分析发现存在大面积分区Leader选举，__consumer_offsets主题的分区也大量进行分区Leader选举，从而导致消息发送几乎停止，大量消费组触发重平衡，整个集群接近瘫痪，最终确定了根因：Broker节点与Zookeeper会话超时，触发大量分区重新选举。本文
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2023-09-30 16:51:42
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1 缓解延时症状不要创建具备超多分区数的topic，因为适当增加分区数的确可以提升TPS，但是大量的分区的存在对于延时确实损害，分区数越多，broker端就需要越长的时间实现follower与leader的同步。适当增加Broker数来分散分区数，从而限制了单台Broker上的总分区数，减轻了单台Broker端分区访问压力。增加num.replica.fetchers参数提升broker端的I/O
延时消息（定时消息）指的在分布式异步消息场景下，生产端发送一条消息，希望在指定延时或者指定时间点被消费端消费到，而不是立刻被消费。延时消息适用的业务场景非常的广泛，在分布式系统环境下，延时消息的功能一般会在下沉到中间件层，通常是 MQ 中内置这个功能或者内聚成一个公共基础服务。本文旨在探讨常见延时消息的实现方案以及方案设计的优缺点。实现方案基于外部存储实现的方案这里讨论的外部存储指的是在 MQ 本
Kafka 11 .1 Kafka的特性· 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒·可扩展性：kafka集群支持热扩展· 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失· 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）· 高并发：支持数千个客户端同时读写21.2 Kafka一些重要设计思想 下面介绍先大体介绍一下Ka
摘要：本文讲述如何在保存Kafka特有能力的情况下给Kafka扩充一个具有能处理延时消息场景的能力。作者：HuaweiCloudDeveloper 。1、背景Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用，Kafka它虽有以上这么多的应用场景
简介Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replication）的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。消息的传输过程中保存消息的容器叫做消息队列。把数据放到消息队列叫做生产者，从消息队列里边取数据叫做消费者.特性1）高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, 消费
1、背景Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用，Kafka它虽有以上这么多的应用场景和优点，但也具备其缺陷，比如在延时消息场景下，Kafka就不具备这种能力，因此希望能在保存Kafka特有能力的情况下给Kafka扩充一个具有能处
1、防止消息丢失发送方将ack设为1或者-1/all，可以防止消息丢失；如果要做到99.99999%防止丢失，把ack设为all,把min.insync.replicas设为你的集群分区副本的数量即可；# 表示要将消息刷入集群环境的2个副本中后，才会返回ack；
min.insync.replicas=2消费方把自动提交改为手动提交，也就是说当我消费成功后才会进行提交。如果设为自动提交的话，那么不
Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取以及延迟删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer)。 JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n))，并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间
# Java实现Kafka延时推送消息
在现代应用开发中，消息 broker 已成为分布式系统的重要组成部分。Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息系统，广泛应用于实时数据处理。尽管 Kafka 本身并不直接提供延时消息的功能，但我们可以通过一些额外的实现策略来实现这一目标。本文将介绍如何使用 Java 实现 Kafka 的延时推送消息，包括相关的代码示例。
## 一、延时消息的需求
为什么
大部分人的讲解都是按照书上原话或者别人的博客，总是能看清表面却看不到内部实现，本文会描述表面，更会针对底层实现进行讲解。时间轮kafka中存在大量的延时操作，比如延时生产，延时消费，延时删除等。kafka并没有使用JDK自带的Timer和DelayQuene来实现延时的功能，而是基于时间轮的概念自定义实现了一个用于延时操作的定时器（SystemTimer）。复杂度jdk的Timer和DelayQu
目录一、Kafka VS RabbitMQ 1、衡量指标2、结论二、Kafak的高吞吐和低延迟是怎么实现的？1.页缓存技术+磁盘顺序写 2.零拷贝技术三、关于页缓存、磁盘顺序写、Socket缓存1、页缓存2、磁盘顺序写3、Socket缓存一、Kafka VS RabbitMQ 1、衡量指标检验一款消息队
你一定遇到过这种情况，接收到消息时并不符合马上处理的条件（例如频率限制），但是又不能丢掉，于是先存起来，过一阵子再来处理。系统应该怎么设计呢？可能你会想到数据库，用一个字段来标记执行的状态，或者设置一个等待的时间戳，不管是哪种都需要反复地从数据库存取，还要考虑出异常情况状态的维护。 作为一款优秀的消息处理服务，kafka 具有完善的事务管理，状
通过本文的介绍，我们了解了如何在Spring Boot应用中集成Apache Kafka，并利用其强大的消息队列特性实现高效的
目录一、前期准备 POM文件引入依赖二、自动配置1 前言(了解)2 、配置文件 application.yml配置文件(在项目里面配置文件配置)3、启动项目完成基础三、自定义配置1、前言2 、配置文件 application.yml配置文件(在项目里面配置文件配置)3、生产端自定义配置例子:4、消费端自定义配置例子：四、消费者 一、前期准备 POM文件引入依赖<dependency>
# Spring Boot 发送 Kafka 消息
## 引言
Kafka 是一个高性能的分布式消息系统，被广泛应用于构建实时流处理应用程序和大数据处理平台。Spring Boot 是一个快速开发应用程序的框架，它简化了 Spring 框架的配置和开发流程。本文将介绍如何在 Spring Boot 中发送 Kafka 消息，并提供相应的代码示例。
## Kafka 简介
Kafka 是由
Spring Boot集成Apache Kafka实现消息驱动 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ Apac
最近在看Kafka延迟队列的实现方式，发现大部分讲的都很片面，都是时间轮相关的东西，搞得一知半解的，最终根据自己的理解，设计了一套延迟队列，和大家一起讨论一下，服务流程如下 如图所示，所有的消息进来之后，都会被分配到delay队列中，然后delay队列消费消息满足时间要求后再发送到业务队列中，这样做的目的是避免消息阻塞，如果我们没有delay队列，所有消息都在业务队列中，那必然会产生一定
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2023-09-03 09:09:30
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文章目录消息队列 RocketMQ：（一）概述消息队列 RocketMQ：（二）系统架构消息队列 RocketMQ：（三）发送普通消息（三种方式）消息队列 RocketMQ：（四）顺序消息前提创建一个 Maven 的 Java 工程。 引入 RocketMQ 的 Client 依赖，版本需要和服务端一致。<dependency>
<groupId>org.apac
kafka在大数据、分布式架构中都很流行。kafka可以进行流式计算，也可以做为日志系统，还可以用于消息队列。本篇主要是kafka消息队列相关的知识。 零、kafka作为消息队列的优点：高吞吐、低延迟：kakfa 最大的特点就是收发消息非常快，kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的最低延迟只有几毫秒。高伸缩性： 每个主题(topic) 包含多个分区(partition)，主题中的分区
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2023-09-06 15:20:26
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