一、Kafka整体架构Apache Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。下面这张架构图可能更简单清晰点：从代码层面，我们的生产者和消费者不需要和zookeeper建立连接，因为Kafka Server端在启动的时候会默认和Zookeeper建立连接场景选择主要是从业务的角度出发，生产端与消费端进行合理的配置来适用不同的业务场景。Kafka不太适用到实时线上业务中。由于Kafka很难避
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2024-03-21 23:25:23
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创建TCP连接消费者端的主要程序入口是KafkaConsumer，但构建KafkaConsumer实例不会创建任何TCP连接构建KafkaProducer实例时，会在后台默默地启动一个Sender线程，Sender线程负责Socket连接的创建在Java构造函数中启动线程，会造成this指针逃逸，是一个隐患消费者的TCP连接是在调用KafkaConsumer.poll方法时被创建的，poll方法内
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2024-03-13 12:15:53
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今天有点时间，我就来说两句。最近接触的Kafka相关的东西要多一些，其实以前也接触过，但是在项目使用中的经验不是很多。最近公司的项目里面使用了Kafka消息中间件，由于以前的人员编写的客户端的类不是很好，没有设计的概念，就是一个简单类的功能罗列，没有考虑到后期的扩展和维护（以后可能会兼容其他形式的消息队列，要做到无缝衔接），所以这个重构的任务就落到我的身上
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2024-02-27 14:34:48
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# Redis 断开重连的实现
在现代的开发环境中，很多应用程序需要与 Redis 这样的高性能内存数据库进行交互。在进行 Redis 的连接时，我们会面临一个潜在的问题，即连接可能会断开。为了保持系统的稳定性与用户体验，必须在应用层实现自动重连的功能。本文将详细介绍如何实现 Redis 的断开重连机制，适合刚入行的小白开发者理解和学习。
## 实现流程
在实现 Redis 断开重连功能之前
原创
2024-09-02 06:24:50
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现象原本我们线上用的 RabbitMQ 版本为 3.3.5，是比较老的版本了。升级到 3.8.27 后，出现了奇怪的 bug。部分消息无法消费，再不断触发重新投递。配置来说说我们线上的配置开启消息应答机制（Message Confirm），也就是手动确认。消费者必须回应 basic_ack，Broker 才会删除消息。这也是保证消息不丢失的基本操作。开启预取（basic_qos） 由于 Rabbi
NFS是什么NFS就是Network File System的缩写，它最大的功能就是可以通过网络，让不同的机器、不同的操作系统可以共享彼此的文件。NFS服务器可以让PC将网络中的NFS服务器共享的目录挂载到本地端的文件系统中，而在本地端的系统中来看，那个远程主机的目录就好像是自己的一个磁盘分区一样，在使用上相当便利；NFS一般用来存储共享视频，图片等静态数据NFS原理NFS本身的服务并没有提供数据
一、RabbitMQ工作原理1.RabbitMQ支持协议RabbitMQ支持AMQP，STOMP，MQTT，HTTP，WebSockets协议2.RabbitMQ工作模型1）模型绘图Broker主机：当消费者消费消息，生产者发送消息都需要和Broker主机进行tcp长连接，但每次发送消息都建立长连接过于浪费主机资源，因此出现了Channel信道这个概念VHost虚拟主机：用来实现资源隔离，不同的业
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2024-01-17 09:06:07
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消息队列在高并发的应用场景中，由于来不及同步处理请求，接收到的请求往往会发生阻塞。例如，大量的插入、更新请求同时到达数据库，这会导致行或表被锁住，最后会因为请求堆积过多而触发“连接数过多的异常”（Too Many Connections）错误。因此，在高并发的应用场景中需要一个缓冲机制，而消息队列则可以很好地充当这样一个角色。 消息队列采用异步通信机制。即，消息的发送者和接收者无须同时
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2024-03-15 19:49:35
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我们遇到的问题是KAFKA CONNECT UI是正常的，kafka是正常的，但是始终进入不了界面，连接了好几次都是超时。除了超时，没有其他报错，这怎么排查。后来在某篇博文中了解到，可能是kafka topic的原因，删除自建的topic后，连接成功。
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2023-06-12 17:47:36
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工作模型producer：生产者Connection：TCP长连接，AMQP 0-9-1 连接通常是长期存在的。AMQP 0-9-1 是一个应用层协议，它使用 TCP 进行可靠传输。连接使用身份验证，并且可以使用 TLS 进行保护。当应用程序不再需要连接到服务器时，它应该优雅地关闭其 AMQP 0-9-1 连接，而不是突然关闭底层 TCP 连接。Broker：Rabbitmq服务器vhost（虚拟
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2023-07-17 12:39:23
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在实际的应用中，使用 Kafka 作为消息队列时，连接的稳定性至关重要。然而，在 Python 中使用 Kafka 接口时，常会遇到“断开重连”的问题。接下来，我将为大家详细介绍解决“python kafka 断开重连”的过程，包括从环境预检到迁移指南的各个环节。
## 环境预检
在开始之前，我们首先来确认环境是否满足Kafka的需求。利用思维导图可以帮助我们更好地梳理所需的组件。下面的思维导
1. 介绍Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要
如果只是为了开发 Kafka 应用程序，或者只是在生产环境使用 Kafka，那么了解 Kafka 的内部工作原理不是必须的。不过，了解 Kafka 的内部工作原理有助于理解 Kafka 的行为，也利用快速诊断问题。下面我们来探讨一下这三个问题Kafka 是如何进行复制的Kafka 是如何处理来自生产者和消费者的请求的Kafka 的存储细节是怎样的如果感兴趣的话，就请花费你一些时间，耐心看
在服务器建立服务端，与多个 tcp 连接保持长连接，服务端会根据客户端发送的 token 验证确定是否保持长连接建立“session”缓存，在某个状态开启时(我称为存储状态)，要把接收多个不确定数量的 tcp 客户端(不是 http，也不是 mqtt，就是纯 tcp 连接)的数据存储到服务端里，如果可以的话，一定要根据客户端的 token+日期 分别进行保存。那么比较合适的存储方案或数据库是什么？
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2024-09-10 08:07:18
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1、生产者消息发送流程1.1、发送原理在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main线程和Sender线程。在main线程中创建了一个双端队列RecordAccumulator。main线程将消息发送给RecordAccumulator，Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到KafkaBroker。1.2、生产者参数列表2、同步发送API2.1、普通异步发送&n
一次线上关键REST接口调用卡死bug排查背景介绍初步排查组织攻关排查乱查一通现场再次复现总结 背景介绍本来是可以在文章标题中将bug现象说的更具体一点，但介于聪明TX可能一眼就知道问题所在，相对来说没有了挑战性。问题背景如下 ： 微服务架构中，其中的一个提供协议拓扑的微服务组件，在线上运行时，突然无法查询拓扑数据，手动执行拓扑查询，相关接口调动也一直阻塞并且无数据返回。如图所示：初步排查在线上
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2024-04-23 16:27:58
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一、背景1.什么是消息中间件？就是客户端与服务器端进行异步通讯。2.生产发送几万个消息到消息中间件，消息中间件不会宕机掉的，因为这些数据会在队列中存储。二、ActiveMQ持久化机制1.消息中间件的持久化机制，默认消息中间件是没有持久化的，消息中间件在高可用的场景下，如果消息中间件出现宕机的时候，在生产者一方开启持久化机制，就会把数据存储在磁盘中。2.贴测试代码2.1.项目结构图2.2.Produ
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2024-06-28 11:24:21
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在进行 Java MQTT 连接时，我们经常会遇到连接断开后需要重连的问题。这种情况可能由网络不稳定、服务器问题或客户端配置不当引起。本文将详尽地记录解决这一问题的全过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和安全加固等多个方面。每个部分都将用图表、代码示例等详细展开，确保过程逻辑严谨且易于理解。
## 环境预检
在实施解决方案之前，我们需要检查当前的环境配置，包括安装的硬件、
目录一、mybatis连接数据可以的步骤：（一）、导入依赖：（二）、配置数据库连接：(三)、创建实体类：(四)、创建Mapper接口：(五)、创建Mapper映射文件二、spring boot种各层间的联系：三、mybatis：（一）mybatis官网：（二）、mybatis简介：（三）、mybatis主要特点：一、mybatis连接数据可以的步骤：（一）、导入依赖：在 Spring Boot 项
Kafka 特性
Kafka 特性标签（空格分隔）： Kafka支持多个生产者多个生成者连接Kafka来推送消息，这个和其他的消息队列功能基本上是一样的支持多个消费者Kafka支持多个消费者来读取同一个消息流上面的数据，再同一个用户组下面，消费者消息读取完毕以后，其他的消费者将不可以重复读取，这种方案可以应用到集服务器对同一个消息流进去并行处理。如果配置在不同的用户组下面，消
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2024-04-01 08:07:40
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