代码是上扒的，发现里面有个关键bug，修改完重新上传一下#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <ctype.h>
#include <stdio.h>
#include <string>
const double
# Java 求多个点的外轮廓
在计算机科学和图形学中，外轮廓（或称为凸包）是一个重要的概念，它定义了一组点的最小面积的凸形状。换句话说，外轮廓是包围给定点集合的最小凸多边形。本文将探讨如何使用Java来求解多个点的外轮廓，并用图示化的方式来帮助理解。
## Convex Hull 的应用
外轮廓有很多实际的应用，包括：
- **计算几何**：在很多计算几何问题中，获取一组点的外轮廓是基本
原创
2024-09-10 03:20:32
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轮廓仪是一款检测物体轮廓要素的仪器，该仪器有两种类型，接触式与非接触式，今日小编就带你们来了解一下接触式与非接触式轮廓仪吧。 接触式轮廓仪接触式轮廓仪是通过将待测物体的表面滑过测针以获取表面轮廓参数，例如角度处理(坐标角，Y坐标的角度，两线之间的角度)，圆的处理(圆弧半径，圆心到圆心距离，圆心到直线的距离，交点到圆心的距离，直线到切点的距离)，点线处理(两条线的交点，交点到直线的距离，交点和交点之
目录一、高斯滤波（1.1）思路（1.2）源码二、YCrCb肤色检测（2.1）思路（2.2）源码三、傅里叶描述子提取手部轮廓（3.1）思路（3.2）源码 一、高斯滤波（1.1）思路加载图像（opencv，截图保存saveROI）边缘轮廓（高斯滤波，cv2.GaussianBlur）图像去噪（numpy二值化处理）轮廓提取（canny检测，cv2.findContours）绘制轮廓（cv2.draw
# Python散点的外轮廓实现方法
## 简介
在数据可视化中，经常需要绘制散点图来展示数据的分布情况。而有时候，我们希望突出散点图中的外轮廓，以便更好地理解数据的分布特点。本文将教会你如何使用Python实现散点的外轮廓效果。
## 实现步骤
下面是实现散点的外轮廓的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 生成散点
原创
2023-12-30 06:50:32
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这是输入图像：骨骼化：不幸的是，这是我的输出图像：为什么它不只保留2个交叉的线段，而是由许多点组成一个线段 84from __future__ import division
import mahotas as mh
import pymorph as pm
import numpy as np
import os
import math
import cv2
from sk
CAP通常被称为“累积精度曲线”，用于分类模型的性能评估。它有助于我们理解和总结分类模型的鲁棒性。为了直观地显示这一点，我们在图中绘制了三条不同的曲线：一个随机的曲线（random）通过使用随机森林分类器获得的曲线（forest）理论上完美的曲线（perfect）案例分析加载数据集import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
## Python 图片找最大轮廓
### 引言
在图像处理领域，轮廓（contour）指的是图像中连续的边界线。在一张图片中，轮廓可以用于识别和分割对象。Python提供了丰富的图像处理库和算法，使得在Python中找到图片中的最大轮廓变得非常容易。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库找到图片中的最大轮廓，并给出了相应的代码示例。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装Op
原创
2023-11-15 14:32:17
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## Python的获取散点图的外轮廓
### 简介
在数据可视化中，散点图是一种常用的图表类型，它可以展示不同数据点之间的关系。有时候，我们需要获取散点图的外轮廓，以便进一步分析和处理数据。本文将介绍如何使用Python来获取散点图的外轮廓。
### 流程图
下面是获取散点图外轮廓的整体流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[生成散
原创
2023-09-29 19:52:09
668阅读
# Java经纬度面外轮廓的分析
## 引言
随着地理信息技术的发展，Java在处理地理数据方面变得越来越重要，尤其在经纬度的处理与可视化方面。本文将探讨如何通过Java处理经纬度数据，并生成相应的面外轮廓，包括代码示例和相关图表。
## 经纬度的概念
经纬度是地球表面点的位置坐标系统。经度是指东、西方向的角度，纬度是指南、北方向的角度。随着地理信息系统（GIS）的广泛使用，处理经纬度数据
原创
2024-08-07 10:00:00
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图片来自网络摄影｜网络#1 寻找点集的边界意义自动驾驶碰撞检测中，对于其他交通参与者可以使用bounding_box的方式表示（类似于图像视觉中使用一个 [盒子] 将对象框起来）。不同的障碍物占用的区域就是轨迹的不可行区域，对于激光雷达这类感知系统，形成的是一系列点云。那么点集如何描述生成最优的边界呢？本文介绍一下三种常见的方式。 三种不同的点集边界生成方式#2&nb
findContours函数参数说明及相关函数findContours函数，这个函数的原型为： void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar-
chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明 输入图像i
获取图像连通区域的最大内接矩形1.背景在做一些图像识别的任务的时候，遇到了一个需求就是获取一个不规则轮廓内的最大内接矩形，需求示例： 一个不规则轮廓里面，想提取最主要的矩形部分。2.数据准备1.该图像是由一个轮廓数据生成的，生成上述需求图像的代码如下：contour = np.array([[ 301, 300],[ 300, 301],[ 300, 626],[ 301, 627],[1
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2024-06-28 12:59:59
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目录前言正文初始轮廓轮廓特征对一些数学参数的计算根据图形的矩绘制出轮廓找到多边形的凸包直边界矩形旋转的边界矩形最小外接圆最小外接椭圆轮廓：更多函数凸缺陷找某点到某轮廓的距离图像相似度轮廓的层次结构轮廓检索模式函数cv2.findCounters()cv.convexHull()cv.minAreaRect(cnt)cv.MatchShapes参考 前言• 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓，绘制轮廓
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2024-05-10 10:12:04
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# Python中图像外轮廓提取
在图像处理领域，图像轮廓是指图像中物体的边界线。图像外轮廓提取是一种常见的图像处理任务，它可以帮助我们识别物体、分割图像等应用。Python是一种流行的编程语言，提供了丰富的图像处理库，如OpenCV、PIL等，可以帮助我们实现图像外轮廓的提取。
## 图像外轮廓提取原理
图像外轮廓提取的主要原理是通过边缘检测算法找到图像中的边缘，然后根据这些边缘的连接关系
原创
2024-06-26 05:32:00
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你好！这里是风筝的博客，欢迎和我一起交流。最近在弄车牌识别这个项目，对于机器视觉有些了解的人都知道，这个东西算是比较成熟了，在书里也有代码。 网上能找到的资料也比较多，所及借着这个机会在ARM开发板上实现以下车牌识别。 反正对于神经网络这些什么的我是不知道了，所以代码也是网上借鉴了的，我稍微整理注释了下。 先放下移植opencv的步骤：移植opencv到嵌入式arm详细过程 第一步做的就是车牌提取
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2024-09-25 08:37:35
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http://www.cnblogs.com/LO-ME/p/3587880.html一、CSS控制边界1、内边距 padding（内边距也叫内填充） padding-bottom 长度/百分比 元件下端边线的空隙 padding-left 长度/百分比 元件左端边线的空隙 padding-right 长度/百分比 元件右端边线的空隙 padding-top 长度/百分比 元件上端边线的
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2017-09-27 09:57:54
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先上爬取结果：https://github.com/aa3222119/MLprocess/tree/master/papapa/imgs_可以直接食用代码：一点也不6，方便以后找函数，很大面积都是字符串变量，绕过看：import requests,time,re,random,os
from bs4 import BeautifulSoup
piduan_1 = """我的手机 19:38
使用Python操作opencv的实例代码（所用图片素材地址自行替换）最后两个例子是利用opencv进行轮廓检测和相似度匹配检测，可以达到实时跟踪画面中的物体"""
opencv实例
"""
import cv2 # opencv读取的是BGR格式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#
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2023-11-19 08:45:46
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判断两个多边形是否相交 ，当前认为一个点相交也是相交，可针对凹多边形和凸边型等多复杂的多边形进行相交判断，采用java实现，因为网上java实现的比较少，所以这里写下如何实现，适用于碰撞检测，地图等等应用场景入口方法：intersectionJudgmentpackage org.dxl;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
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2023-09-03 21:33:03
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