Spark前言Spark 知识系列文章一、RDD弹性分布式数据集1.1 RDD定义以及框架1.2 特点1.3 创建RDD1.4 算子1.5 RDD依赖关系1.5.1 窄依赖1.5.2 宽依赖1.6 RDD任务划分1.7 RDD数据分区器1.7.1 Hash分区1.7.2 Ranger分区（很少使用）二、 累加器2.1 运用累加器求数据之和三、 广播变量：分布式只读共享变量 - 调优策略总结 前言
1. 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错，位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。2. RDD的属性1) A
一.Spark简介 Spark使用scala语言实现的，它是一种面向对象，函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集，它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。1.Spark与Hadoop差异 Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高。MapReduce中计算结果需要落地，保存到磁盘上，这样势必会影响整体速度，而Spark支持DAG图的分布式并行计算的编程框
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2023-08-08 13:41:57
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DataFrame的函数Action 操作collect() ,返回值是一个数组，返回dataframe集合所有的行collectAsList() 返回值是一个Java类型的数组，返回dataframe集合所有的行count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, std
弹性分布式数据集RDDRDD概述什么是RDD RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个
RDD是MLlib专用的数据格式，它参考了Scala函数式编程思想，并大胆引入统计分析概念，将存储数据转化成向量和矩阵的形式进行存储和计算，这样将数据定量化表示，能更准确地整理和分析结果。分为以下几类：1.本地向量集主要由两类构成：稀疏型数据集（spares）和密集型数据集（dense）。例如一个向量数据(9,5,2,7)，按密集
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2023-09-11 17:40:44
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基本数据类型数据类型分为两大类基本数据类型： 统称为四类八种整数型：byte short int long浮点型：float double字符型：char布尔型：boolean引用数据类型：字符串、类、数组、接口数据类型关键字内存占用取值范围字节型byte1个字节-128—127短整型short2个字节-32768—32767整型int4个字节长整型long8个字节单精度浮点float4个字节1.
1. 在较高层次上，每个spark应用程序包含一个驱动程序，去调用用户的main函数，在集群上执行各种并行操作。spark主要的抽象，是提供了RDD数据类型。RDD数据类型是一组分割在集群上可以被并行操作的元素集合。RDD可以通过HDFS上的文件，驱动程序已有的集合，或对已有的RDD进行变换来创建。用户也可以将RDD持久化，保存在内存中，以被有效的重用。RDD也将自动从失败中恢复。spark的第二
Spark中三大核心数据结构：RDD、广播变量（分布式只读变量）、累加器（分布式只写变量）、 1. RDD的概念和特点：RDD，全称Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集，作为Spark中最基础的数据抽象，类似Java中对象的概念；它代表一个不可变（只读）、可分区、里面的元素可并行计算的集合，List、Set、Map都是RDD的常见形式。特点：只读、
基本数据类型也称为简单数据类型，Java语言中有八种基本数据类型，分别为 boolean、byte、short、char、int、long、float、double，这八种基本数据类型通常分为四大类型;逻辑类型（布尔类型）：boolean；整数类型 ：byte、short、int、long；浮点类型 ：float、double；字符类型 ：char；以下进行逐一介绍这八种基本数据类型：一、逻辑类型
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2023-08-16 21:40:22
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今天试用了一下Spark的机器学习，体验如下：第一步，导入数据我们使用Iris数据集，做一个分类，首先要把csv文件导入。这里用到了spark的csv包，不明白为什么这么常见的功能不是内置的，还需要额外加载。--packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.4.0from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = S
Java是一种强类型语言，每一个变量都必须声明数据类型才能使用。Java中有两种数据类型：基本数据类型和引用数据类型。1.基本数据类型一.基本数据类型的表示范围 Java中基本数据类型共有四大类：整型、浮点型、字符型、布尔型，其值都存放在栈里。其中：整型用来表示整数，一共有四种类型：byte、short、int、long。浮点型用来表示小数，有两种类型：float和double。字符型是单引号括
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2020-01-24 19:12:00
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js数据类型基本数据类型：number（数字）、string（字符串）、boolean（布尔）、null（空）、undefined
引用数据类型：function（函数）、object（对象）、Array（数组）null与undefined区别undefined:表示变量声明但未初始化时的值
null：表示准备用来保存对象，还没有真正保存对象的值。从逻辑角度看，null 值表示一个空对象指针Jav
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2023-05-22 22:00:42
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要学好一门语言，数据类型那必须得掌握好。菜鸡的我学Java，把一些觉得有用的都记下来，日后忘记了，常来看看。如有不足，还请各位大牛不啬吝教。首先，在Java中通过定义不同类型的变量（变量就是申请内存来存储值），来在内存中储存整数、小数或者字符等。其中java数据类型主要分为两大类：数据类型图 Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。数据
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2023-07-13 15:10:43
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在学习C语言的时候我建议在linux在学习,使用GCC编译器进行编译我们的C语言代码。初学者也可以使用VC+来进行学习C语言。但是要声明一点使用VC+专门用于C++的编译。由于C++兼容C语言所以可以编译C语言。博主任务要真正的了解C语言最好使用gcc编译器。这样才能很好的学习C语言。一、基本数据类型的分析 1.什么是数据类型？对于学习计算机语言来说，总是离不开数据类型，我开始学习数据
原创
2014-02-05 15:38:14
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public class Test {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
原创
2015-04-18 13:21:27
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基本数据类型……
原创
2017-12-02 13:38:50
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一、引数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类型），单个人名的修改（操作str类型），学生列表中增加学生（操作list类型）等)，这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作，为了提升我们的开发效率，python针对这些常用的操作，为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们，以及每种数据类型的详细定义、类型转换.定义变量
原创
2021-03-19 20:53:56
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# Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 # 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 # 等号（=）用来给变量赋值。 # 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。 # 变量定义的规则： # 1.变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合 # 2.变量...
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2017-05-26 18:18:00
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一.整数类型 1.byte 2.short 3.int 4.long 二.浮点类型（浮点值属于近似值，在系统中运算后的结果可能与实际有偏差） 1.float（单精度浮点类型） 2.double（双精度浮点类型） 三.字符类型 1.char型 char x ='a'等同于char x =97; 2.转 ...
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2021-09-23 19:09:00
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