RabbitMQ基本模式
1.基本模型
2.RabbitMQ应用场景
MQ全称为Message Queue，即消息队列， RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。
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2024-03-19 00:01:20
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服务名指标具体含义时间间隔WarningHighDisaster备注RabbitMQrabbitmq deliver rate集群中总的delive数据>25000>30000>32000第一次取值为： Information，持续3分钟为：Warning持续5分钟为Highrabbitmq exchanges num集群中总的exchange数量>25（未开启
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2024-05-06 17:24:37
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RabbitMQ队列监控Idle:通过自动发现队列，获取各个队列中的ready,unackd等值本文出自https://www.cnblogs.com/xfbc/p/6165384.html
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2018-09-18 17:03:40
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1.MQ的组件：生产者：消息提供者消费者：消息使用者MQ服务器：管理队列、消息及相关信息消息：程序间通讯的数据队列：消息存放的容器，消息是先进先出的交换机：用于分发消息2.RabbitMQ工作模式2.1 简单模式无交换机参与。实际工作中几乎用不到。生产者通过MQ将消息放入队列，队列发送给消费者。2.2 工作队列类似负载均衡。在多个消息的情况下，工作队列模式会将消息分发给不同的消费者，每个消费者会收
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2023-12-21 05:55:30
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监控:监控rabbitmq 并不只是确保端口5672是开启的，并能接收tcp连接而已。对于rabbit这样的系统，如果你能够模拟amqp客户端来确保连接之后获取信道的话，
才算那么回事儿。
1.为Nagios编写健康监测
Nagios 拥有一个灵活的api,用任何语言编写自己的健康监测程序都十分简单。
通过测试rabbitmq 是否能够接收新的请求和构造amqp信道，可以用来验证rab
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2023-09-05 16:11:22
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RabbitMQ提供了完善的管理和监控工具，分management plugin 和 rabbitmqctl 两种类型的工具。一. management plugin rabbitmq-management plugin提供HTTP API来管理和监控RabbitMQ Server，具体包含如下功能：Declare，list and delete exchanges，queues，binding
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2023-10-04 14:53:59
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rabbitmq 端口参考 https://www.rabbitmq.com/networking.html#ports
Port Access
RabbitMQ nodes bind to ports (open server TCP sockets) in order to accept client and CLI tool connections. Other processes an
一、前言首先说一点，企业中最常用的实际上既不是RocketMQ，也不是Kafka，而是RabbitMQ。RocketMQ很强大，但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列，其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多。深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早，经受的考验也更久，当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干，技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更
前言下面关注一下rabbitmq实际使用时的性能问题和怎么进行一些优化。性能测试针对每个需要生产/消费者与rabbitmq进行通讯的方法进行测试测试环境排除网络IO的干扰，采用生产者和消费者都在本地服务器的方式内存16G，CPU4核，3.1GHZ操作系统：oracle-linuxpython版本：3.6.3测试内容创建10万个connection连接的平均速度创建10万个信道的平均速度创建10万个
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2024-06-27 08:18:16
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一.前言在上一篇文章中介绍了rabbitmq通过集群以及镜像队列的相关机制避免了broker的单点故障。但是有没有想过一个问题，如果消息的生产者比较多，或者发送消息的频率很快，或者消费者消费消息的速度很慢，是不是就会导致消息积压，但是内存或者磁盘空间是有限的啊，消息不断的积压，最后不会导致内存或者磁盘被撑爆么？本篇文章主要是针对这个问题，看看rabbitmq是如何处理的做一个学习分享。总体而言，r
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2024-07-05 23:38:19
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一 应用场景描述线上业务使用RabbitMQ作为消息队列中间件，那么作为运维人员对RabbitMQ的监控就很重要，本文就针对如何从头到尾使用Zabbix来监控RabbitMQ进行说明。二 RabbitMQ监控要点RabbitMQ官方提供两种方法来管理和监控RabbitMQ。1.使用rabbitmqctl管理和监控Usage:
rabbitmqctl [-n <node>] [-q] &
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2024-03-28 10:04:56
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RabbitMQ消息队列目前常用的有很多种，比如ActiveMQ、Kafka、RocketMQ，甚至使用Redis简单实现一个消息队列。这里主要记录一下RabbitMQ的相关知识。1、RabbitMQ的使用场景2、RabbitMQ的缺点3、RabbitMQ数据传递过程4、RabbitMQ的Exchange类型5、RabbitMQ使用实例RabbitMQ的使用场景消息队列的使用通常有三个重点：异步、
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2024-03-26 13:56:37
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RabbitMQ消息队列（四）-服务详细配置与日常监控管理RabbitMQ服务管理启动服务：rabbitmq-server -detached【 /usr/local/rabbitmq/sbin/rabbitmq-server -detached 】
查看状态：rabbitmqctl status
关闭服务：rabbitmqctl stop
列出角色：rabbitmqctl list_users
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2024-06-11 03:24:17
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一。背景在做某个微服务项目的时候，要和各个运输平台进行报文的对接，但是平台的个数和报文的种类个数不定。如果像平时RabbitMQ的简单应用那用，通过在producer的config文件中通过@Bean的方式创建交换机、队列、绑定，在consumer的config文件中通过@RabbitListener来添加监听，那么就会出现如下两个问题：a.要写的相似代码太多。因为运输平台很多，最终可能有1000
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2023-11-16 22:20:54
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注：本文档根据GitHub开源项目，实践成功后所编写开源项目地址：https://github.com/jasonmcintosh/rabbitmq-zabbix 为方便大家下载，已经将此项目整个打包上传至附件，可从附件中直接下载监控部署督步骤：下载附件中文件复制项目中scripts目录中所有内容至 zabbix_agentd 端服务器的 /usr/local/sbin 目录下（任何包含 zabb
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2024-03-26 13:27:33
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上一篇总结了可能出现的异常场景，并对RabbitMQ提供的可用性保证进行了分析，在出现服务器宕机后，仍然可以正常服务。另外，需要尽快恢复异常的服务器，重新加入集群，推送未消费的消息，通过监控可第一时间接收到错误并进行处理。另外，我们想主动了解消息堆积和消费的情况，以及服务器节点的压力，RabbitMQ提供了几种方式便捷、直观的了解，包括Web管理插件、REST API、rabbitmqadmin脚
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2024-03-28 10:05:33
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下载附件中文件复制项目中scripts目录中所有内容至 zabbix_agentd 端服务器的 /usr/local/sbin 目录下(任何包含 zabbix_agentd 端服务器均可)注：放置文件的服务器需要能与rabbitmq服务器通讯，假设我存放的服务器为agent1上传项目中 zabbix_agentd.d 目录下面的 zabbix-rabbitmq.conf 至ag
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2024-06-04 22:15:17
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写在前面：这个功能本来是在学习消息中间件时突发奇想的一个应用场景。本意是想实现一个页面级别的完整日志监控，最终能在页面快速跟踪后台日志，实现页面级别的tail -f的效果，就不用再去服务器上跟踪log日志了。实现效果：页面可以实时跟踪平台上所有用户的操作日志。 实现的方式： 使用RabbitMQ的订阅发布模式，日志信息在拦截器中随时广播发布。页面打开监控就开始监听日志，停止监控就不再监听。
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2023-11-09 11:45:17
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# 监控RabbitMQ队列的Python脚本实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现监控RabbitMQ队列的Python脚本。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程图
首先，让我们通过流程图来了解整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{检查RabbitMQ连接}
B -- 是 --> C[获取队列信息
原创
2024-07-25 09:14:25
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最近，随着系统的上线，在RabbitMQ的使用上遇到了一些问题，现将其分析总结及对应的解决方法分享出来，以便大家借鉴参考。如有不对的地方欢迎指正交流。1.遇到的问题(1)某个消费者线程因内存溢出而挂掉，造成对应的队列没有消费者，消息在MQ Server堆积，而系统缺少对该类异常的监控，无法及时有效的进行处理。 (2)在一些业务场景，消息的消费速度远低于生产速度，造成大量消息堆积在MQ Serve
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2023-10-12 13:06:50
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