前言 相信作为 JAVAER,平时编码时使用最多的必然是 String 字符串,而相信应该存在不少人对于 String 的 api 很熟悉了,但没有看过其源码实现,其实我个人觉得对于 api 的使用,最开始的阶段是看其官方文档,而随着开发经验的积累,应当尝试去看源码实现,这对自身能力的提升是至关重要的。当你理解了源码之后,后面对于 api 的使用也会更加得心应手!备注:以下记录基于 jdk8 环境
# 使用 Idea Spark Jar 包进行大数据处理
随着大数据时代的到来,Apache Spark 作为一款强大的大数据处理框架,受到了越来越多开发者的关注。在使用 Spark 进行数据分析和处理时,往往需要将业务逻辑打包为 Jar 包并在 Spark 集群上运行。在本文中,我们将介绍如何创建一个包含业务逻辑的 Spark Jar 包并在本地和集群中执行。
## 1. 环境准备
在开始
spark应用程序的开发可以在本地,也可以在集群模式下。使用IDEA与使用eclipse开发的步骤基本一致,程序内容完全一样,只是对集成开发环境的操作有所不同。一、安装IDEA集成开发环境1、(https://www.jetbrains.com/idea/)在这个连接下可以下载各种版本的IDEA,可以选择Windows,Linux,Mac三种环境。2、直接安装IDEA即可,安装过程中会提示你安装S
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2023-08-27 15:26:09
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# 使用Spark进行Top N项目的处理
在大数据处理中,Spark作为一个强大的开源框架,提供了高效的数据处理能力。尤其是在分析和过滤数据时,获取Top N结果非常常见。本文将介绍如何使用Spark来处理Top N项目,特别是如何运用jar包来运行Spark应用程序。
## Spark Top N项目介绍
在数据分析中,“Top N”代表最大的N个数据项。例如,我们可能希望从一份用户活动
# 如何在IDEA中导入Spark JAR包:新手指南
欢迎你,作为一名新入行的开发者,掌握如何在IntelliJ IDEA中导入Spark JAR包是非常重要的。本文将为你详细介绍整个流程,以及每一步需要完成的具体操作。同时,我们也会通过代码示例与图示帮助你更好地理解。
## 整个流程概览
下面是引导你完成Spark JAR包导入的步骤:
| 步骤 | 描述
# 如何解决 IDEA 打开 JAR 包中的 Java 文件乱码问题
在使用 IntelliJ IDEA 时,可能会遇到打开 JAR 包中的 Java 文件时出现乱码的情况。这个问题主要源于文件编码方式不匹配。本文将为大家详细介绍解决这个问题的步骤和方法。
## 流程步骤
下面是解决这个问题的具体步骤:
| 步骤 | 说明 |
|-
原创
2024-09-18 04:29:31
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1. 前言在项目开发过程中,需要访问某公司的接口,由于将我们公司自己服务器的 IP 配置成了发起请求的主机 IP,所以只有在服务器上运行的项目请求那个接口才能请求成功。我们平常开发都是在自己电脑本地的 tomcat 中运行项目,这样显然不能访问该公司的接口,但是如果在本地编译完再部署到服务器上测试就太浪费时间了。所以需要在 Idea 中配置服务器上的tomcat,这样在本地写完代码之后,点击运行,
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2023-11-03 18:42:24
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# IDEA导入Spark的Jar包指南
在大数据处理领域,Apache Spark因其高效的数据处理能力而备受关注。如果你是一名Java或Scala开发者,想在IntelliJ IDEA(下称IDEA)中使用Spark,正确导入Spark的Jar包是至关重要的。本文将详细介绍如何在IDEA项目中导入Spark的Jar包,并附带相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,确保你已经安装了以
原创
2024-09-11 03:27:58
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# Spark Idea 如何添加 JAR 包
在使用 Apache Spark 的过程中,开发者经常会需要第三方库来满足特定的功能需求。在 IntelliJ IDEA 中添加 JAR 包到 Spark 项目中是一个重要的环节,本节将详细探讨如何在 Spark 项目中添加 JAR 包,包括相关的代码示例及图示。
## 什么是 JAR 包?
JAR(Java Archive)包是用于将多个文件
原创
2024-10-23 05:02:33
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IntelliJ IDEA安装教程及使用方法首先,需要去下载IDEA,直接在百度搜索IntelliJ IDEA,然后找到官网点击进入进入官网,选择【Download】,点击进入,选择自己的操作系统,我用的是windows10 64位系统,选择好操作系统,然后选择要下载的IDEA版本,有企业版和开源版两种,根据自己需求下载相应的版本接下来,找到我们下载好的exe执行文件,然后双击打开,我们可以看到如
# Idea如何配置Artifacts Spark Jar
在使用IntelliJ IDEA开发Spark应用程序时,配置Artifacts是一个重要的步骤。Artifacts是IntelliJ IDEA中用来管理项目构建输出的一种方式,它可以帮助你将应用程序打包成JAR文件,方便后续的部署和运行。本文将介绍如何在IntelliJ IDEA中配置Artifacts,以生成Spark应用程序的JA
原创
2024-07-23 06:53:45
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1. 使用说明项目上线后,如果遇到问题阻塞,我们第一步要做的就是去查看日志,但是代码不是一个人写的,说不定就会遇到没有日志的,遇到这种情况,只能去看日志的报错行数是哪里,否则,无从下手。查看日志报错行数时,发现现有代码又和线上的代码不一致,怎么办?这个时候我们就需要反编译,反编译有很多工具可以使用,比如JD-GUI。本文接下来就介绍一下如何通过我们神奇的Idea软件进行反编译jar包。2. 操作步
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2023-06-05 20:56:52
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Spark集群及IDEA远程运行Local模式单节点完成全部工作,一般用于调试、演示等,优点是方便,缺点是单机性能有限解压Spark并配置环境变量即可使用(WIndows环境下还需要相应版本的winutils)spark-shell启动本地模式Standalone模式Spark自身的主从模式,集群规划如下centos1centos2centos3MasterWorkerWorkerWorker修改
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2024-06-21 14:19:52
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IDEA导入MAVEN项目的步骤首先装有idea,其次就是你的maven插件来,不过,这些基本的插件,IDEA里基本都给咱下载好了,你就可以直接配置maven。可以去官网下载,不过,最新版的IDEA里没有tomcat,需要下载。下载IDEA,直接next。。。。。。到finish,什么都不用改。下载完后,随便打开一个项目,在IDEA的最右面有个Maven Projects点击Maven Proje
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2023-11-17 23:20:33
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# 如何在IDEA中打开JAR文件中的Java文件
## 引言
在开发过程中,我们经常会使用JAR文件来组织和管理Java代码。有时候,我们需要查看或编辑这些JAR文件中的Java文件。本文将向刚入行的开发者介绍如何在IntelliJ IDEA中打开JAR文件,并查看其中的Java文件。
## 整体流程
下面是在IDEA中打开JAR文件中的Java文件的整体流程。我们将使用以下步骤来完成任
原创
2024-02-01 09:02:33
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# 在IDEA中使用Redis:快速入门
Redis是一种开源的高性能键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。在Java开发中,结合IDEA(IntelliJ IDEA)使用Redis,可以极大地提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在IDEA中配置和使用Redis,并提供相关的代码示例和关系图。
## 1. 什么是Redis?
Redis(Remote Dicti
原创
2024-09-11 05:53:25
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今天在将本地idea当中的代码提交到远程的spark集群的时候,出现了下面的错误看到这个错的第一反应就是集群本地和spark的通讯是不是正常的,因为我们通过本地提交任务的时候启动了spark_ui界面这个相当于在本地进行操作的,相当于spark的client。但是真正的执行者又是在集群当中。所以两者之间的话的通讯是必须保持畅通的。(本地提交到spark集群的代码的运行方式大致是这样的,其实他和su
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2023-10-03 20:13:58
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1. Maven介绍Maven是项目管理工具 pom.xml中放jar包的坐标把jar包统一放在jar包仓库中,运行时根据jar包坐标找到jar包会先找本地仓库,没有再去找中央仓库(公司会有一个远程仓库)依赖管理maven工程对jar包的管理过程一键构建用maven集成的tomcat 完成编译、测试、运行、打包、安装、部署等一些列操作不用本地tomcat命令:mvn toncat:run
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2024-10-11 12:09:19
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# 如何解决“IDEA java项目package后打开jar乱码”问题
## 问题描述
在使用IntelliJ IDEA开发Java项目时,将项目打包成jar文件后,发现在其他电脑上运行时出现乱码的情况。这是因为打包时未指定编码格式导致的问题。
## 解决流程
为了解决这个问题,我们可以按照以下步骤进行操作:
```mermaid
gantt
title 解决“IDEA java项
原创
2024-03-11 03:33:02
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前言搭建Spark + IDEA开发环境看参考:1. Maven 依赖<properties>
<scala.version>2.12.8</scala.version>
<spark.version>2.4.0</spark.version>
<mysql.version>5.1.46</mys
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2023-08-28 20:23:31
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