确保java已经安装
确保git已经安装，并且git clone时https开头的地址可以
原创
2022-07-19 12:08:01
109阅读
http://guozhongxin.com/pages/2014/10/15/spark_source_code.htmlSpark源码阅读环境的准备Spark源码是有Scala语言写成的，目前，IDEA对Scala的支持要比eclipse要好，大多数人会选在在IDEA上完成Spark平台应用的开发。因此，Spark源码阅读的IDE理所当然的选择了IDEA。本文介绍的是Windows下的各项配置
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2018-04-25 14:18:45
2973阅读
## sbt打包spark流程
首先，让我们来看一下如何使用sbt来打包一个Spark应用程序。以下是整个流程的步骤：
```mermaid
pie
title sbt打包spark流程
"编写Spark应用程序代码" : 40
"创建sbt项目" : 20
"配置sbt构建文件" : 20
"引入Spark依赖" : 20
"构建项目" : 2
原创
2023-11-28 12:23:06
164阅读
一、机器学习常用开发软件：Spark、Scala 1. Spark简介： MLlib包含的库文件有：分类降维回归聚类推荐系统自然语言处理在线学习统计学习方法：偏向理论性，数理统计的方法，对实时性没有特别要求；机器学习：偏向工程化（包含数据预处理、特征选择、参数优化），有实时性要求，旨在构造一个整体的系统，如在线学习等；概率图模型：构建一
在使用 Apache Spark 进行大数据处理的过程中，`sbt`（Scala Build Tool）是一个常用的构建工具，用于管理项目依赖和构建流程。然而，很多用户在下载和使用 `spark sbt` 时会遇到各种问题，这对他们的工作进度产生了较大的影响。尤其是在需要快速搭建和部署 Spark 环境时，下载问题会导致开发周期的延长，从而影响整个项目的推进。
### 问题背景
在应用 Spa
安装sbt本文方法有些繁琐，可以查看github最新更新：用sbt编译spark源码
linux版本：CentOS6.7
sbt: 0.13.9Spark中没有自带sbt，需要手动安装sbt，我的方法是下载sbt-launch.jar，然后将源改为国内源（aliyun），我选择将sbt安装在/usr/local/sbt中。$sudo mkdir /usr/local/sbt
$sudo ch
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2024-06-05 13:38:08
36阅读
# 使用 Idea Spark Jar 包进行大数据处理
随着大数据时代的到来，Apache Spark 作为一款强大的大数据处理框架，受到了越来越多开发者的关注。在使用 Spark 进行数据分析和处理时，往往需要将业务逻辑打包为 Jar 包并在 Spark 集群上运行。在本文中，我们将介绍如何创建一个包含业务逻辑的 Spark Jar 包并在本地和集群中执行。
## 1. 环境准备
在开始
spark应用程序的开发可以在本地，也可以在集群模式下。使用IDEA与使用eclipse开发的步骤基本一致，程序内容完全一样，只是对集成开发环境的操作有所不同。一、安装IDEA集成开发环境1、（https://www.jetbrains.com/idea/）在这个连接下可以下载各种版本的IDEA，可以选择Windows，Linux，Mac三种环境。2、直接安装IDEA即可，安装过程中会提示你安装S
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2023-08-27 15:26:09
99阅读
在idea下 新建scala工程 前要先确认一下idea已经安装好了scala插件1、新建一个 HelloWord 项目进行验证；依次选择【Create New Project】--【Scala】--【sbt】--【Next】；6、填写项目名称，选择项目存放目录，以及选择 sbt 版本和 Scala 版本；3、上一步点击“Finish”后，项目就建立好了，此时 Intellij
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2021-05-26 09:54:00
266阅读
# 使用SBT下载并修改Spark中的日志等级
## 引言
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，在数据处理和分析的过程中，日志记录是非常重要的一部分。日志不仅有助于开发者调试程序，也能帮助我们更好地了解程序的运行状态。在本文中，我们将介绍如何使用 SBT 下载 Spark，并修改 Spark 中的日志等级。我们将通过实际的代码示例来进行说明。
## 1. 准备环境
在开始
前言 相信作为 JAVAER，平时编码时使用最多的必然是 String 字符串，而相信应该存在不少人对于 String 的 api 很熟悉了，但没有看过其源码实现，其实我个人觉得对于 api 的使用，最开始的阶段是看其官方文档，而随着开发经验的积累，应当尝试去看源码实现，这对自身能力的提升是至关重要的。当你理解了源码之后，后面对于 api 的使用也会更加得心应手！备注：以下记录基于 jdk8 环境
# 如何在IDEA中导入Spark JAR包：新手指南
欢迎你，作为一名新入行的开发者，掌握如何在IntelliJ IDEA中导入Spark JAR包是非常重要的。本文将为你详细介绍整个流程，以及每一步需要完成的具体操作。同时，我们也会通过代码示例与图示帮助你更好地理解。
## 整个流程概览
下面是引导你完成Spark JAR包导入的步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何解决 Spark SBT 有 Classes 没有 JAR 包问题
在使用 Spark 和 SBT 进行数据处理时，可能会遇到“Failed to load class TechWordCount”的错误。这通常是因为没有正确生成 JAR 包，而只有编译好的 class 文件。本文将指导你如何排除这个问题，并确保成功构建与执行 Spark 应用。
## 示意流程
以下是解决该问题的流
# Spark项目中的构建工具选择：SBT与Maven
在Apache Spark的项目开发中，我们常常需要选择合适的构建工具来管理项目的依赖、编译和打包。不过在这两者中，常常有开发者在“使用SBT还是Maven？”的问题上纠结。本文将探讨这两个构建工具的特点及其在Spark项目中的实际应用。
## SBT与Maven的比较
SBT（Scala Build Tool）和Maven是两种流行的
原创
2024-08-18 03:54:49
59阅读
对Scala代码进行打包编译时，可以采用Maven，也可以采用SBT，相对而言，业界更多使用SBT。
原创
2024-04-30 15:00:21
106阅读
1. 在Windows中安装sbt 下载 官网: http://www.scala-sbt.org/ github: https://github.com/sbt/sbt/releases/download/v0.13.15/sbt-0.13.15.msi (官网的地址好像下到一半就失败.) 安装
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2019-02-14 18:39:00
589阅读
2评论
1. 前言在项目开发过程中，需要访问某公司的接口，由于将我们公司自己服务器的 IP 配置成了发起请求的主机 IP，所以只有在服务器上运行的项目请求那个接口才能请求成功。我们平常开发都是在自己电脑本地的 tomcat 中运行项目，这样显然不能访问该公司的接口，但是如果在本地编译完再部署到服务器上测试就太浪费时间了。所以需要在 Idea 中配置服务器上的tomcat，这样在本地写完代码之后，点击运行，
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2023-11-03 18:42:24
48阅读
# IDEA导入Spark的Jar包指南
在大数据处理领域，Apache Spark因其高效的数据处理能力而备受关注。如果你是一名Java或Scala开发者，想在IntelliJ IDEA（下称IDEA）中使用Spark，正确导入Spark的Jar包是至关重要的。本文将详细介绍如何在IDEA项目中导入Spark的Jar包，并附带相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以
原创
2024-09-11 03:27:58
272阅读
# Spark Idea 如何添加 JAR 包
在使用 Apache Spark 的过程中，开发者经常会需要第三方库来满足特定的功能需求。在 IntelliJ IDEA 中添加 JAR 包到 Spark 项目中是一个重要的环节，本节将详细探讨如何在 Spark 项目中添加 JAR 包，包括相关的代码示例及图示。
## 什么是 JAR 包？
JAR（Java Archive）包是用于将多个文件
原创
2024-10-23 05:02:33
136阅读
# Idea如何配置Artifacts Spark Jar
在使用IntelliJ IDEA开发Spark应用程序时，配置Artifacts是一个重要的步骤。Artifacts是IntelliJ IDEA中用来管理项目构建输出的一种方式，它可以帮助你将应用程序打包成JAR文件，方便后续的部署和运行。本文将介绍如何在IntelliJ IDEA中配置Artifacts，以生成Spark应用程序的JA
原创
2024-07-23 06:53:45
537阅读
