FPM 的黑魔法首先,传统的跑在 FPM 下的 PHP 代码是没有“内存泄漏”一说的,所谓的内存泄漏就是忘记释放内存,导致进程占用的物理内存(附1)持续增长,得益于 PHP 的短生命周期,PHP 内核有一个关键函数叫做php_request_shutdown此函数会在请求结束后,把请求期间申请的所有内存都释放掉,这从根本上杜绝了内存泄漏,极大的提高了 PHPer 的开发效率,同时也会导致性能的下降
1、在多次刷新的情况下不停的 新建table;
如 Update()是一个不停被回调的函数,那么在Update里,
function Update()
local t = {};--创建表,内存泄露,游戏常见到
end
会产生很多消耗。
2、长字符串,虽然Lua虚拟机不会显示这块内存,但任务管理器还是会产生巨大的消耗。
如:
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2024-03-25 21:24:34
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前言:1.平台使用C++开发,底层基于MFC做的UI界面;2.为了便于平台更新,使用的C++ 结合 Lua 状态机 的模式,部分业务逻辑使用Lua脚本实现,好处就是可以热更;3.最近做了个排行数据库服务器,使用作为C++主程序,姑且简称程序X,所有的业务逻辑都用Lua实现,且平台很多底层都用到完全一样的程序X,可以说程序X是很稳定的; 重点:然而,排行服务器上线之后,经过一段时间的观察,
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2024-05-02 07:08:18
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上次写了一个lua内存泄露检测的脚本,现在将它的实现原理拿出来和大家分享一下,希望能有所帮助。lua内存泄露: 首先第一点,lua中的内存泄露和我们所说的c/c++中的内存泄露本质上是不一样的。 lua中有垃圾回收机制(GC),所以理论上是不会有内存泄露的。当它进行GC的时候,会从根部开始扫
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2024-03-25 17:28:56
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高效学习与工作之内存泄漏问题的排查与定位linux 系统内存泄漏问题的排查与定位内存泄漏问题排查内存泄漏问题的定位内存泄漏问题的解决window内存泄漏检测工具vldvld 安装:vld使用:总结 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果 -----百科linux 系统内存泄
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2024-05-31 08:06:18
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由于目前正在负责的项目是一个二次开发项目,而且留给我们的代码质量实在让人无力吐槽,所以遇到了不少大大小小的坑,好在慢慢都淌过去了。最近就遇到了一个内存泄漏的问题,泄漏发生在lua里,项目代码里以前的开发团队留下了检测泄漏的代码,但也仅限于此。由于代码量庞大,所以想从逻辑上梳理清楚哪里的引用没干掉导致了内存泄漏几乎就是大海捞针。好在解决的过程比较顺利,这篇文章就来谈一谈Lua中如何解决内存泄漏的问题
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2024-04-24 09:13:20
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lua内存泄露首先第一点,lua中的内存泄露和我们所说的c/c++中的内存泄露本质上是不一样的。lua中有垃圾回收机制(GC),所以理论上是不会有内存泄露的。当它进行GC的时候,会从根部开始扫描所有的对象,如果某个地方对这个对象还有引用,就不会把这个对象内存collect,这个对象就没有被GC。所以lua中的内存泄露是指那些:已经没有被使用了,但外部依然还有引用存在的对象。
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# 如何查找PyTorch内存泄漏问题
PyTorch是一个流行的深度学习框架,但有时候我们可能会遇到内存泄漏的问题。内存泄漏会导致程序消耗越来越多的内存资源,最终导致程序崩溃。在本文中,我们将讨论如何使用PyTorch来查找和解决内存泄漏问题。
## 1. 内存泄漏的原因
内存泄漏通常是由于程序在使用完内存后没有正确释放内存资源所导致的。在PyTorch中,内存泄漏通常是由于未释放Tens
原创
2024-03-30 05:12:33
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今天看到一篇关于js使用中内存泄露的文章,以及chrom浏览器查看内存泄漏的方法,决定留着。本文只截取了我认为比较重要的部分,喜欢原文的小伙伴,请点击文章下方的原文链接。什么是内存泄露?内存泄露是指new了一块内存,但无法被释放或者被垃圾回收。new了一个对象之后,它申请占用了一块堆内存,当把这个对象指针置为null时或者离开作用域导致被销毁,那么这块内存没有人引用它了在JS里面就会被自动垃圾回收
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2024-05-16 18:26:29
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vue 内存泄漏排查1.内存泄漏(Memory Leak):不再用到的内存,没有及时释放;
2.内存溢出(Out Of Memory):应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。泄漏原因1.js写法(闭包、全局变量等)、dom事件监听、循环定时器等这些造成的泄漏;
2.组件的泄漏(DOM泄漏即DOM无法销毁)导致DOM上挂载的事件,对象数组
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2024-04-05 21:37:33
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补充:对JAVA传入数据的处理 1. 如果传入的是bytearray的话,作如下处理得到buffer: 点击(此处)折叠或打开1. char *tmpdata = (char*)(*env)->GetByteArrayElements(env, bytearray, NULL);
2. (*env)->ReleaseByteArrayElements(env, bytearray
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2024-03-07 17:23:00
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引言内存泄漏(Memory Leak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。本篇提供了查询内存泄漏的方法,阅读时间大约15分钟。导致内存泄漏的原因要想治病,得先看病。所以先说说导致内存泄漏的原因吧。以下情况的原因足以覆盖70%的场景:遗忘的存储这个原因多半是开发人员粗心导致的。举个现实中活生生的例子:某开发人员
[b]一、现象[/b]
某系统使用了drools规则引擎对用户数据按照规则进行计算,在对其某查询接口连续100W次调用过程中发现JVM内存可用量持续下降,从系统启动时的1.5G下降为20-30M,导致java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space只能被迫重启系统。
[b]二、排查[/b]
根据问题现象初步判定为系统出现内存泄露,但系统中使用
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2024-05-13 19:44:46
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1.起因上半年项目开始使用UWA GOT Online进行性能分析检测。在Lua项的检查中,引用已经被Destroyed的Unity Object数量一直在上升,由此判断,项目中Lua的使用存在操造成C#堆内存泄漏的问题。2.问题分析与应对项目采用的热更新方案是ToLua,ToLua给C#对象分配ID存在一个字典里(objectsBackMap),Lua层通过id访问对应的对象。当Unity的Ob
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2024-04-03 19:22:49
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前言在介绍ThreadLocal之前,先说两个概念内存泄露与内存溢出: 内存泄漏memory leak :是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄漏似乎不会有大的影响,但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。 内存溢出 out o
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2024-10-18 14:11:36
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一、Lua性能优化table的频繁查找,尽可能使用local变量,不要在循环中做大量表的查找,例如不要在循环中用全局函数,不要使用math.floor这种,而是将它的值提前存储在局部变量,因为即使是hash表的查找也会比较耗时;频繁的创建新的对象,不要在循环中频繁创建新表,如a = {}这种操作等,要有缓存池的概念;配置表的格式优化,配置表通常在游戏中占比很大,所以配表的优化也很重要;二、Lua垃
非托管代码如果没有处理得当程序将失去内存的可控,造成垃圾内存堆积,阻塞系统,以至于当机等等情况,下面介绍下内存泄漏及一些常见的内存泄漏检测工具:
一、什么是内存泄露?在计算机科学中,内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。通常我们所说的内存泄漏是指堆
前言好久没写东西了,因为最近懒了些,且找不到什么好的题材,所以准备对内存泄漏的问题做一篇整理。内存泄漏问题一直是项目开发中的一大问题,本文力求帮助从事过一段时间工作的iOS开发者快速寻找App中的内存泄漏问题。部分内容比较基础,大神可无视勿喷。一、从AFNet说起对于iOS开发者,网络请求类AFNetWorking是再熟悉不过了,对于AFNetWorking的使用我们通常会对通用参数、网址环境切换
PyTorch–常用的工具在训练神经网络的过程中需要用到很多工具,其中最重要的三部分是数据,可视化和GPU加速一.数据处理数据的处理对训练神经网络来说十分重要,良好的数据处理不仅加速模型训练,也会提高模型效果数据加载在PyTorch中,数据加载可通过自定义的数据集对象实现。数据集对象被抽象为Dataset类,实现自定义的数据集需要继承Dataset,并实现两个python魔法方法:getitemg
lua内存泄漏查证 本文主要介绍某项目脚本(lua)部分内存泄漏的查证与处理过程,希望对大家有点
帮助。需要说明的是,lua本身并不存在真正的内存泄漏,只是因为使用上面的原
因导致无法gc,从而导致逻辑上的泄漏:)。
参考GCObject的声明可以发现,lua中的复杂数据类型变量的传递都是基
于引用的。当lua从根开始gc扫描的时候,只要还有一个地方有对此变量的引用,那
么
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2024-04-27 07:32:27
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