本文介绍如何将索引数据从AWS Elasticsearch迁移到阿里云Elasticsearch中。背景信息本次Elasticsearch索引迁移方案的参考架构如下。相关概念Elasticsearch：一个分布式的RESTful风格的搜索与分析引擎，适用于各种应用场景。作为Elastic Stack的核心，Elasticsearch可以集中存储您的数据，并对数据进行搜索分析。Kibana：您可以使
为了实现es跨集群数据迁移，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|----------------------------------------|
| 1 | 将源集群中的数据导出到本地 |
| 2 | 将本地数据导入到目标集群 |
ElasticSearch一、ElasticSearch安装二、kibana安装三、ES核心概念1、索引2、文档3、类型4、倒排索引 1、什么是ElasticSearch？Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web 接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源
一、为什么要使用reindex？所谓 reindex ，是将数据从一个 index 移动到另一个 index 的过程。我们知道，当一个索引能够写入文档时，就意味着该索引的 shard 分片，mapping 等结构不能再被修改了，而有时候却需要调整索引的结构。比如，当前索引的 shard 分片数可能满足不了实际的查询需求，需要扩大一些。 又比如，当前索引文档的某个字段的数据类型，需要修改成
在软件的生命周期中，经常遇到由于业务发展，系统迭代更新带来的数据迁移工作；或者软件系统本身的重构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。数据迁移主要包含数据迁移前的准备、数据迁移的实施和数据迁移后的校验。我们在进行数据迁移实施过程中哪一个环节都要考虑周全，不然很容易出现线上故障。本次系统迁移的最大难点和风险点在于无停机状态下实现ES索引库无缝迁移、应急处理、全量&增量数据同步逻辑等。最终能
由于公司机房调整，需要将ES数据从一个集群迁移到另一集群。两个集群ES都是5.x版本，小版本存在差异，目标集群版本更低。数据由多个索引构成，每个索引大概1TB左右。迁移方式从资料看，Restore From a Snapshot 方式最快，适合备份大量数据，但是这种方式必须要求是相同版本或者是从低版本到高版本迁移，不适用目前场景，所以先排除。再看Reindex from a remote clus
利用Kibana实现基本的CRUD操作根据我们之前学到的内容，先启动es，再启动kibana，访问ip+5601（默认端口），我的环境是访问192.168.0.108:5601访问页面是 （1）点击左侧的Dev Tools，进入操作页面 （2）操作页面如下： （3）Kibana的CRUD的相关操作添加索引：PUT /lib/
{
"settings":{
"index":{
"
上一篇说了对ES的index迁移的方式，这篇来讲一下具体怎么迁移既然要迁移，那就得考量对已有业务的影响，为了避免对已有业务的影响，这里提供介绍一种方式，ES别名 _aliases别名说起来很简单，就像一个代号，比如你叫小明（是不是好久没接触过这个名字了~），在你的公司，你的代号就叫开发，我一喊开发，你就知道喊你，某一天，你转岗了，干了测试，来了新的人接替你之前的岗位，于是乎，大家又喊你小明，而新来
文章目录下载 Kibana 镜像启动 Kibana 容器索引、分片和副本索引索引分片索引副本创建索引映射（数据结构）字段的数据类型创建映射查看映射添加文档修改文档删除文档删除索引 下载 Kibana 镜像docker pull kibana:7.9.3启动 Kibana 容器docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601
目录 1.Elasticsearch介绍和安装1.1.简介1.1.1.Elastic1.1.2.Elasticsearch1.1.3.版本1.2.安装和配置1.2.1.新建一个用户leyou1.2.2.上传安装包,并解压1.2.3.修改配置1.3.运行1.3.1.错误1：内核过低1.3.2.错误2：文件权限不足1.3.3.错误3：线程数不够1.3.4.错误4：进程虚拟内存1.3.5.重启
ES创建字段映射规则,创建索引的各个字段类型新建一个索引"电影"的索引更新id是1的电影信息 将名字更新为"我不是药神==="查询该索引下所有的记录详情根据id查询记录详情创建索引字段映射的规则,设置字段类型删除id是2的电影删除"test"索引查看当前有多少索引以及版本信息等查看所有的索引的记录总条数 新建一个索引"电影"的索引PUT /movie/type1(索引类型,可以不写)/1
{
Elasticsearch提供了Rest风格http请求接口。可以使用可发起Http请求的工具如Postman进行操作或者Kibana可视化工具操作。API文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started.htmlElasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数
我们要升级ES版本时,需要对数据进行备份迁移,下面开始
Elasticsearch备份数据前需要一个存储数据的仓库，支持四种
共享文件系统，比如 NAS
Amazon S3
HDFS (Hadoop 分布式文件系统)
Azure Cloud
下载资源（以NAS为例）
[root@centos74-084 /]#cd /opt/nfs
[r
kibana平台对es的DSL使用案例直接上代码： 直接上代码：#添加 新的分词字典
POST /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "我爱吃饭白嫖奥利给"
}
#创建 名为xuexi1 的索引库
PUT /xuexi1
{
"mappings": {
"properties": {
"info": {
在我之前的文章 “跨集群搜索 Cross-cluster search (CCS)”，我已经详细描述了如何进行跨集群搜索。在那篇文章里，我的两个集群都是运行于本地的电脑，并且分布于不同的两个目录中。两个集群没有任何的安全设置。这个在实际的使用中是不现实的。前几天有个开发者在评论里问我：如果两个集群都设置有安全，那么该如何进行配置呢？怎么才能使得这两个集群之间进行跨集群搜索呢？在今天的文章中，我来详
目录前言一、编写配置文件二、创建服务节点 三、安装IK分词器（所以节点都要装） 四、 检验集群五、kibana安装 1.编写配置文件2.创建服务 前言由于机器配置原因，这里elasticsearch只装两个节点，两个节点都承担master和data功能。 一、编写配置文件左侧 配置中心-配置-创建 ，填写基本信息，下一步填写配置，每项单独配置&nb
1、官网下载对应版本https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchhttps://www.elastic.co/cn/downloads/kibana2、下载postman交互使用https://www.postman.com/downloads/3、基本使用3.1查看所有索引locallocat:9200/_all3.2创建索引te
1.为了将数据添加到ES，我们需要索引(index),索引是一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来指定一个或多个分片的"逻辑命名空间"2.一个分片(shard)是一个最小级别"工作单元"，它只是保存了索引中的所有数据的一部分，每个分片就是一个Lucene实例，并且它本身就是一个完整的搜索引擎。我们的文档存储在分片中，并且在分片中被索引，但是我们的应用程序不会直接与它们通信，取而代之的是，
在今天的练习中，我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助。
实验一：使用 Kibana Discover 搜索航班信 前提条件如果你还没有安装好自己的 Elastic Stack，你可以参考如下的视频来开启 Elastic Stack 并进行下面的练习。你可以开通阿里云检索服务 Elasticsearch 版，并免费
部落节点和跨群集搜索：Elasticsearch中联合搜索的未来作者： Luca Cavanna • Simon Willnauer
最近在做跨集群搜索，有做过类似需求经验的或在做的 欢迎讨论
Elasticsearch有一个强大的_search API，允许它搜索本地集群上的所有索引。我们最近发布了Elasticsearch 5.3.0，其中
