== 是比较两个对象的内容是否相等,即两个对象的“值”是否相等,不管两者在内存中的引用地址是否一样。is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同。即is比较两个条件:1.内容相同。2.内存中地址相同。a = 10000
b = 10000
print(a == b) # True
print(a is b) # True
print(id(a)) # 44
当我们在使用 Python 进行自然语言处理(NLP)时,库的版本往往会带来不少麻烦。其中,`SnowNLP` 是一个用于中文文本处理的流行库,但是用户时常会出现“`SnowNLP`要求版本”的问题。接下来我将把解决这一问题的过程以博文形式记录下来,涵盖背景定位、核心维度分析、特性拆解等多个方面。
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在处理`SnowNLP`时,版本的不兼容常常造成功能不全或错误,解决这一问题需要深入理解
相信进来的你也是无奈才选择这个MxSrvs集成环境软件,这里建议去MxSrvs官网下载最新版的,旧版坑太多了。但你会发现MxSrvs软件会自带7.*以上的php版本,这时候因为项目的需要或者其他原因想要修改php版本,当你开开心心得去官网下载好版本之后,拷贝进去会发现php运行报错了。大概是这样子的: 崩溃吧!下面将提供解决方案(我花费?从大佬那亲测有效的办法,网上的全是需要付费的,如解决了你的问
DLL(动态链接库)是 Windows 操作系统中的一种重要文件,它包含了许多程序所需的函数和资源。因此,当 DLL 文件出现问题时,可能会导致程序无法正常运行,甚至整个系统崩溃。这时候需要使用 DLL 修复工具进行修复。本文将介绍几种常见的 DLL 修复方法,并对比其优劣,帮助大家选择最适合自己的方法。一、使用 Windows 系统自带的 sfc 命令sfc 命令是 Windows 系统自带的一
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2023-11-10 23:29:02
9阅读
# 如何安装snownlp
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 下载安装包 --> 解压安装包 --> 安装snownlp --> 安装成功
```
## 二、整体流程
| 步骤 | 操作 |
| -------------- | --------------------
原创
2024-04-06 04:07:19
100阅读
# 如何实现Python下载snownlp
## 整体流程
首先我们需要明确整个实现过程的步骤,可以使用以下表格展示:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Python |
| 2 | 安装pip |
| 3 | 使用pip安装snownlp |
| 4 | 编写代码调用snownlp进行文本情感分析 |
## 具体操作步骤
### 步骤1:安
原创
2024-04-23 03:28:32
165阅读
情感分析的基本流程通常包括:自定义爬虫抓取文本信息;使用Jieba工具进行中文分词、词性标注;定义情感词典提取每行文本的情感词;通过情感词构建情感矩阵,并计算情感分数;结果评估,包括将情感分数置于0.5到-0.5之间,并可视化显示。SnowNLPSnowNLP是一个常用的Python文本分析库,是受到TextBlob启发而发明的。由于当前自然语言处理库基本都是针对英文的,而中文没有空格分割特征词,
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2023-05-29 14:53:45
394阅读
SnowNLP: 简体中文文本处理SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成
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2024-05-16 07:13:55
60阅读
snownlp 官网:https://pypi.org/project/snownlp/SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了[TextBlob](https://github.com/sloria/TextBlob)的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NL
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2023-11-26 10:52:16
141阅读
我们认为,SNNs 最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天,我们有相当成熟的神经形态传感器,来记录环境实时的动态改变。这些动态感官数据可以与 SNNs 的时间处理能力相结合,以实现超低能耗的计算。在此类传感器中使用 SNNs 主要受限于缺乏适当的训练算法,从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言,在大多数学习任务中 SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。
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2023-12-11 12:52:51
318阅读
# 使用Snownlp进行中文文本处理的方案
Snownlp是一个强大的Python库,专门用于处理中文文本,具备情感分析、文本分类、关键词提取等多种功能。本文将介绍如何安装Snownlp,并通过实现一个具体的情感分析的案例,帮助大家更好地理解这个库的使用方法。
## 1. 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了Python(推荐使用Python 3.6及以上版本)。如果你尚未安装Pyth
随着bert在NLP各种任务上取得骄人的战绩,预训练模型在这不到一年的时间内得到了很大的发展,本系列的文章主要是简单回顾下在bert之后有哪些比较有名的预训练模型,这一期先介绍几个国内开源的预训练模型。一,ERNIE(清华大学&华为诺亚)论文:ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative EntitiesGitHub:ht
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2023-12-30 21:30:55
110阅读
学习链接:https://github.com/isnowfy/snownlpfrom snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')
s.words # [u'这个', u'东西', u'真心',
# u'很', u'赞']
s.tags # [(u'这个', u'r'),
stanfordcorenlp安装教程&简单使用教程编译环境:python 3.6 、win10 64位、jdk1.8及以上1、stanfordcorenlp安装依赖环境下载安装JDK 1.8及以上版本。安装教程: jdk下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html下载Stanford
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2023-12-29 20:29:22
192阅读
文章目录问题描述原因解决方法 问题描述# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入SnowNLP库
from snownlp import *
import jieba
import re
if __name__ == '__main__':
# ----------------------------------------------------------------
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2023-11-11 17:03:53
206阅读
SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容。如中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、提取文本关键词、文本相似度计算等。# -*- coding: utf-8 -*-
from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP('这个东西真心很赞')
print('中文分词:')
print(s.words) # [u'这个', u'
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2024-02-23 11:48:30
52阅读
通过结合jieba分词优化snowNLP文本情感分析效果摘要: 本文为了通过增加停用词和用户自定义词库,优化snownlp分词效果,从而提升snownlp情感判断准确率。增加停用词较简单:对snownlp中-normal文件夹中-stopwords.txt进行补充增加用户自定义词库(主要为了识别短语名词和否定短语,避免过度分词): 结合jieba中的 jieba.load_userdict(‘wo
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2023-09-24 09:29:42
16阅读
爬到的评论不要只做词云嘛,情感分析了解一下一、SnowNLP 简介SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码
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2023-11-10 20:27:27
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snownlp是python中的一个库,从文件导入数据后调用函数即可进行情感分析。数据:100条微博评论数据,标签1为正向,0为负向代码:# import sys
import pandas as pd #加载pandas
from snownlp import sentiment #加载情感分析模块
from snownlp import SnowNLP
#import importlib
#
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2023-10-15 01:22:48
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简单介绍(摘自作者自述)SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unico
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2023-10-15 23:55:31
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