1 HBase简介1.1 什么是HBaseHBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。 官方网站：http://hbase.apache.org -- 2006年Google发表BigTable白皮书 -- 2006年开始开发HBase -- 2008年北京成功开奥运会，程序员默默地将HBase弄成
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2023-07-14 22:31:59
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1、首先设置一个观察者类，方便获取zookeeper中的信息package com.topologyauditdemo;
import java.util.List;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKe
HBase中的表一般有这样的特点：1 大：一个表可以有上亿行，上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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一、表结构操作1.建立一个表scores，有两个列族grad和course[hadoop@weekend01 ~]$ hbase shell
hbase(main):006:0> create 'scores','grade','course'
0 row(s) in 0.4120 seconds
=> Hbase::Table - scores2.查看Hbase中的所有表hbase
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2023-07-04 21:47:10
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文章目录HBase的表结构设计1 名称空间1.1 说明1.2 语法2 列蔟设计3 版本设计4 数据压缩4.1 压缩算法4.2 查看表数据压缩方式4.3 设置数据压缩5 ROWKEY设计原则5.1 HBase官方的设计原则1. 避免使用递增行键/时序数据2. 避免ROWKEY和列的长度过大3. 使用long等类型比String类型更省空间4. ROWKEY唯一性5.2 避免数据热点1、 预分区2、
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2023-08-16 00:31:57
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HBase的取舍放弃对类似RDBMS复杂查询（核心是join）的支持，采用简单的API进行简单的CRUD，再加上一个扫描函数实现全表扫描。再次明确：HBase不支持表关联。为了实现类似关联操作，HBase可接受采取反范式设计，即冗余存储表，行，列族，列，单元格行键列族1列族2列族nrow_key_1列1列2列n1 值1，版本1值1，版本2值1，版本3 r
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2023-07-12 11:51:56
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# HBase表结构的实现流程
HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库，适用于海量数据的存储和实时分析。在开始实现HBase表结构之前，我们需要先确保已经完成HBase的安装和配置。
## 步骤概览
下面是实现HBase表结构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建表空间 | 创建用于存储HBase表的命名空间
原创
2023-07-23 04:24:01
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# 如何实现hbase表结构
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现hbase表结构。现在让我们带领这位刚入行的小白一起学习吧。
## 流程图
```mermaid
journey
title hbase表结构实现流程
section 创建表
创建表结构 --> 插入数据
section 插入数据
插入数据 --> 查询数据
`
原创
2024-04-17 06:35:47
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文章博客地址1. HBase 定义HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。2. HBase 数据模型的定义Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。 HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default， hbase 中存放的是 HBas
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2023-07-12 21:07:41
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HBase中的表一般有这样的特点： 1 大：一个表可以有上亿行，上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。 3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。 二、逻辑视图 HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) R
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2023-07-05 22:06:11
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HBase 的表结构 2016-10-13 杜亦舒HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create
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2023-08-01 15:46:12
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HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面我就和大家分享一下数据是如何存放在HBase表中的 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 ①关系型数据库的表结构 例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create table user_info (
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2023-07-21 23:36:12
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文章目录1. 大数据领域常用存储介绍对比：2. HBase 表概念：3. Region4 HBase 架构图4.1架构图剖析：4.1.1 架构中涉及的角色4.1.2 memstore4.1.3 storefile4.1.4 blockcache: 读缓存4.1.4 HLog 1. 大数据领域常用存储介绍对比：HDFS： NOSQL Hive：有SQL 慢 HBase: NoSQL 快 （Phoe
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2023-07-12 21:42:16
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# HBase版本查询实现指南
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用代码查询HBase的版本信息。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是这个任务的整体流程。我们将使用以下步骤来查询HBase的版本信息。
```mermaid
flowchart TD;
Start --> Step1;
Step1 -->
原创
2023-10-07 09:18:28
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前面刚开始使用HBase只是用于存取某些简单的JAVA对象或是简单数据，所以一般设置列族和列标示时只用一个就行了。
最近有个任务是把系统中的站内消息移到HBase当中去，才开始查HBase中的一对多关系，发现网上的资料讲的都不甚详尽，这篇blog记录一下我的设计和想法，这些想法毕竟未经证实，尚需验证
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2023-12-06 23:22:51
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1、compression 默认值是 NONE 即不使用压缩， 这个参数意思是该列族是否采用压缩，采用什么压缩算 法 方法: create 'table',{NAME=>'info',COMPRESSION=>'SNAPPY'}建议采用 SNAPPY 压缩算法 ， HBase 中，在 Snappy 发布之前（ Google 2011 年对外发布 Snappy），采用的 L
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2023-05-26 16:15:37
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HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)一目了然ROWKEY column-family1 column-family2column-family3column1column2column1column2column3key1t1:
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精选
2016-06-08 15:37:07
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HBase Shell是HBase的一个命令行工具，我们可以通过它对HBase表进行维护操作。我们可以使用命令hbase shell来进入HBase Shell。1.基本操作在HBase shell中，可以使用status, version和whoami分别获得当前服务的状态、版本、登录用户和验证方式。hbase(main):001:0> status
1 active master, 0
逻辑视图 HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) Row Keycolumn-family1column-family2column-family3column1column1column1column2column3column1key1t1:abc t2:gdxdft4:dfads t3:hello t2:worldkey2t3:abc t1
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2023-07-11 18:40:03
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HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的关系型数据库的表结构为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定create table user_info (
id 类型,
name
原创
2021-04-22 11:00:47
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