电商是一个伴随数据而生的行业，数据在电商平台上高速运转，由此也诞生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等，由此，各平台产生的数据都被分散在各个系统中，无法发挥出数据的价值。时至今日，数据统一存放在一个平台上，通过数据分析挖掘其中的价值，将对业务产生有效指导。接下来，我们将从电商数据分析架构、线上店铺管理分析、线下门店运营分析、全服务分析、后台支持分析五个维度去构
今天上来，看到有哥们关心这个东西，放出一个总结出来，我现在已经不从事数据仓库方面的工作了，呵呵，顺便怀念一下那段岁月1. 概述本文作为我这些年实施数据仓库的总结，如有错误，请各位同仁指正。文档条理不是很清楚，而且也有很多口水话，我不想搞成一个真正的官方文档，所以很随意，符合我的性格。很多问题我只是提出来了，解决方案没有想好，也不知道怎么落到文字，就先提出来备注吧。文档原本想
现今随着经济的进一步发展，很多企业也在这经济改革中获得了前所未有的飞跃性发展，但是伴随企业运营而来的是大批量的企业数据，如何对这些数据进行更有效的规划管理，才能更好地确定企业未来的发展方向，因而数据分析成为掌握企业快速发展的钥匙。 一、企业经营数据类型分析 一个企业的正常运转离不开大量数据分析的构成，光是在销售这一块就需要大量的数据需要进行统计与分析，比如企业产品中
【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式：系统功能开发建设目的某餐饮集团须要将每一个分店的財务状况进行分析。眼下使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每一个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示，因为此餐饮集团是一个比較大型的餐饮集团，非常多区域都有分店。所以。单是针对收入情况，就须要做非常多个excel来进行收入情况汇总存储。这样导致查询历史数据非常麻烦、不利
餐厅数据分析报告 (Spatial Data Science) Designing any product requires a lot of analysis and research. It is also true for designing any building. Before we begin to design any building, we collect inform
# 经营数据分析表的实现流程及代码示例
## 1. 引言
经营数据分析表是一种用于统计和分析企业经营情况的工具，通过该表可以直观地了解企业的销售额、利润、客户数量等关键指标。本文将介绍如何使用Python语言实现经营数据分析表，包括数据的收集、处理和展示过程。
## 2. 实现流程（步骤及示例代码）
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
原创
2023-08-24 07:19:59
99阅读
企业通过对销售数据的高效分析，可以及时看到市场趋势，发现销售过程中的问题，调整营销策略。前言销售数据分析是对企业销售数据进行分析的方法和过程，从而为制定有针对性和便于实施的销售战略奠定良好基础，也为企业资源分配和产品生产营销计划等项目提供数据参考和支撑。而且，随着互联网大数据技术的发展，数据已成为企业资产最重要的一部分。但是，由于不少市场部和销售部人员缺乏对营销分析的意识，造成企业大量数据累积，得
1引言1.1编写目的作为国内市场的一些中小型超市，它们在信息化过程中的步伐要落后于大中型超市，而对于这些企业的资源管理，信息的存储和处理也显得迫切需要，要适应市场竞争，就需要有高效的处理方式和管理方法，因此加快超市的信息化进程是必不可少的。1.2背景待开发的软件系统的名称：小型超市管理系统；本项目的任务提出者：小型超市管理人员；开发者：谭泳彤；用户：小型超市管理人员及工作人员；实现该软件的计算中心
接到新任务：设计统计电子和磁电公司生产部产值分析报表。眼下状况：1.电子公司：取最新单位价格*入库数量2.磁电公司：取最低价格*入库数量（实际取价的时候又没有取到最低价）假设计算出来的结果和財务提供给生产部的报表有差异怎么办？给多 给少都不合适。两个原则：1.合理原则 2.假设上级不允许，按领导意思办依照当时的客户订单的不含税单位价格是最合理的，是多少就是多少1.电子公司去客户订单的不含税单位价
有哪些成熟的企业内部经营报表模板可以借鉴？这应该是很多企业或者个人的困扰，然而实际现状却是内部经营报表一般都是保密的，一般人是不会分享的。但在总结了上市公司的经营报表后，帆软君总结了以下2种方式，小伙伴在做内部经营报表时，可以有所参考哦！方法1：独立设计报告模板① 先建立一个符合你公司领导需求的经营分析框架② 把领导最关心的数据指标，进行可视化展示③ 分析数据变动：分解指标，提出假设，追踪业务方法
转载
2023-09-25 14:22:21
0阅读
随着大数据、云计算、区块链、人工智能等技术的快速发展，互联网科技与金融行业深度融合，金融科技也正在加快银行业的生态重塑，尤其在疫情防控常态化之下，银行的线上化、非接触式服务需求飙升，数字化转型势在必行。作为全国性商业银行的领先品牌，中信银行从理解产业生态入手，围绕着生态场景中的客户旅程，多措并举构建银行对公业务端到数字化新模式。01 获取和运用数据的能力是数字化环境中
1. 项目简介 餐饮业生意好坏的影响因素通常有很多，包括店铺菜系、口味、服务态度、周边环境、人口密度、所在区域、人均消费等等方面。本项目以上海城市为例，对其餐饮业消费数据进行统计分析，从三个维度“口味”、“人均消费”、“性价比”对不同菜系进行横向比较。针对某一商铺类型，将上海划分成格网空间，做空间指标评价
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据会影响企业的经营管理决策；如果数据是错误的，那么还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，而错误的数据会引导我们做出错误的决策。因此，数据质量 管理是治理企业经营管理数据的关键所在。
原创
2023-05-25 13:59:55
251阅读
内容简介也不前情提要了，本博客内容高度概括就是：通过直接遍历法和依据文本法获取一个城市的“所有”线路名，并计算这些线路的平均路线长度、平均站点数、平均站距（“直线系数”将在下一篇博客中讨论）正文1、获取公交信息练习代码（1）程序任务： 通过高德地图PAI，爬取一个城市所有（可选）公交基本信息，并保存到表格中。采用循环遍历一定范围的数字实现，不封装函数（好处是，方便查看变量信息，及时发现错误，利于修
数据分析工作中都是有很多的数据分析方法的，我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析的工作。那么数据分析的方法都有哪些呢？常用的数据分析方法有描述统计、信度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。如果你想了解如何做数据分析，就接着看下去吧~ 1、描述性统计分析 绝大多数的报纸、杂志、公司报告上的统计信息都会以简单、易懂的方式汇总和展示，这种将数据以表格、图形或数值的
转载
2023-08-11 12:11:02
186阅读
作者：张永泰，北京工业大学探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。其主要的工作包含：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉和对数据进行总结。EDA可以帮助我们找到适合的数据模型，本文针对文本数据，将进行具体的数据探索性分析讲解。一、数据及背景
二、实验
转载
2022-08-30 07:45:25
1279阅读
数据分析思维对于数据分析师来说尤为重要，本文从三个方面叙述关于数据分析思维的学习：一、三种核心思维1、结构化现在有一个线下
原创
2023-05-25 00:31:01
139阅读
作者：吴迪哈喽大家好，我是可乐能不能写一份优秀的分析报告，是衡量分析师是否牛X的重要标准。除了不同场景下特定的分析逻辑，怎么把分析报告写的更好，其实是有成体系方法论的。今天给大家分享一篇关于数据分析报告规范的干货，常看常新，值得收藏和细品。01 结构规范及写作报告常用结构： 1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有
转载
2023-09-15 10:30:10
103阅读
目录一、什么是商业智能二、什么是数据仓库三、什么是数据挖掘四、数据挖掘的数学基础五、数据挖掘的十大算法六、什么是数据可视化七、什么是用户画像八、什么是埋点九、数据采集都有哪些方式十、什么是数据清洗十一、什么是数据集成十二、什么是数据变换十三、什么是方差、标准差十三、学习的网站一、什么是商业智能BI：Business Intelegence，商业智能，基于数据仓库，经过数据挖掘后，得到了商业价值的过
转行入职已经过了一个星期了，由于之前是主要学习web方向，入职的工作是数据挖掘（应该以后还会进行网站开发，所以web技能不能落下，应该抽空回顾复习相关知识）。一开始，工作主要内容是进行数据分析。由于自己也并不熟悉这一块，便从看教程，书本，视频，论坛，Q群等渠道进行快速学习，期间学会了学习并了解了Mumpy的基本结构与常用方法，熟悉了Pandas的基本操作与数据处理等，学会了Matplotlib绘图
