1、背景 唯品会日志系统dragonfly 1.0是基于EFK构建，于2014年服务至今已长达7年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。 随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，
在我们使用yum或者官方包安装clickhouse时，数据会默认放在/var/lib/clickhouse文件夹中，但在实际开发中一般会把数据存储在另外一个分区中，这时我们就要修改数据目录的路径了。 一、复制数据目录到指定的文件夹并建立软连接。 1.把/var/lib/clickhouse下的文件复制到指定的目录并建立软连接到原目录 这种方法不需要修改配置文件，数据实际存储在你修改的目录中，只是建
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2024-02-10 20:28:59
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在大数据分析当中，数据源的准备是非常重要的一步，来自不同源头的数据，需要集合到统一的平台下，进行初步的预处理，然后等待下一步的分析处理。对于大数据分析师而言，掌握数据采集技术，也是必要的。今天我们就来聊聊大数据分析采集技术。数据采集，在大数据分析当中处于头部环节，为后续的其他环节提供稳定的数据支持，而做大数据分析，主要的数据来源，包括日志文件、数据库、网页、APP等的数据。面对不同的数据
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2024-04-15 23:04:52
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在现代技术环境中，日志系统是每个大型分布式应用中不可或缺的一部分。Log管理和分析能够在故障排查、性能优化和安全审计等多方面提供支持。ClickHouse作为一款高性能的列式数据库，是处理日志数据的理想选择。本文将详细探讨如何构建一个基于ClickHouse的日志系统架构，涵盖从技术原理到源码分析的各个方面，同时引入多种可视化工具以增强理解。
## 背景描述
在构建日志系统时，我们往往会遇到以
作者简介Gavin Zhu，携程软件技术专家，负责监控系统运维开发、ES系统运维及Clickhouse技术应用推广及运维工作。ElasticSearch是一种基于Lucene的分布式全文搜索引擎，携程用ES处理日志，目前服务器规模500+，日均日志接入量大约200TB。随着日志量不断增加，一些问题逐渐暴露出来：一方面ES服务器越来越多，投入的成本越来越高；另一方面用户的满意度不高，日志写入延迟、查
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2023-09-05 18:56:07
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Springboot中统一日志管理一、为什么要用日志？一般分为两个大类：操作日志和系统日志**操作日志：**用户在操作软件时记录下来的操作步骤，便于用户自己查看。主要针对的是用户。**系统日志：**系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。系统日志包括系统日志、应用程序日志和安全日志。主要
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2023-11-07 01:08:15
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1 TinyLog引擎(数据不分块)最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上。每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据将附加到文件末尾。该引擎没有并发控制 - 只支持并发读- 如果同时从表中读取和写入数据，则读取操作将抛出异常；- 如果同时写入多个查询中的表，则数据将被破坏。1.启动服务端service clickhouse-server
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2024-04-11 21:51:25
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在Mac OS系统的CLion中启动ClickHouse Server，启动过程日志和终止过程日志如下：/Users/***/ClionProjects/Beautiful1205/ClickHouse/cmake-build-debug/dbms/programs/clickhouse server --config-file /Users/***/ClionProjects/Beautiful
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2023-12-26 22:47:03
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1、背景 唯品会日志系统dragonfly 1.0是基于EFK构建，于2014年服务至今已长达7年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。 随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，
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2024-06-17 12:07:22
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config.xml配置文件详解<?xml version="1.0"?>
<yandex>
<logger>
<level>trace</level>
<log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log</log>
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2023-07-10 13:19:03
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/\*\** 连接对象批量关闭 * @param autoCloseable 连接对象集 */ void close(AutoCloseable… autoCloseable);/\*\** 基本操作SQL执行类
* @param con 连接对象
* @param sql sql命令
* @param params 参数
* @return 布尔
*/
boolean baseSql
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2024-07-26 10:34:33
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文章目录一.ELK日志分析系统1.1 作用：1.2 ELK组件1.3 ELK工作原理展示图：1.4 日志处理步骤1.5 日志分析步骤：1.6Elasticsearch1.6.1 概述：1.6.2 分片和副本1.7分片的最大原因：1.8 副本的主要原因二 LogStash2.1 概述2.2 LogStash主要组件2.3 主机分类2.4 工作原理2.5.Kibana概述2.5.1 主要功能：提供展
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2024-03-05 14:24:52
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一、表引擎即表的类型特性：数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据支持哪些查询以及如何支持并发数据访问索引的使用（如果存在)是否可以执行多线程请求数据复制参数1、日志引擎写入许多小的数据量（少于100万行）的表场景共性： 数据存储在磁盘上 写入
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2024-03-17 00:09:13
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ClickHouse的特性ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，但MPP和列式存储并不是什么"稀罕"的设计。拥有类似架构的其他数据库产品也有很多，但是为什么偏偏只有ClickHouse的性能如此出众呢？ClickHouse发展至今的演进过程一共经历了四个阶段，每一次阶段演进，相比之前都进一步取其精华去其糟粕。可以说ClickHouse汲取了各家技术的精髓，将每一个细节都做到了极致。
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2024-07-25 14:54:01
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目前业界的日志生态，最常用的是 ELK，其次就是 ClickHouse，本文会演示如何使用 Vector + ClickHouse 来采集 Nginx 日志并做清洗，最终写入 ClickHouse。至于日志的可视化，后面再单独介绍，后面夜莺会把日志可视化能力下放到开源版本，之前跟映客的兄弟们交流准备一起搞，可惜迟迟没有抽出时间。别急，会有的，本文先把前半段完成，即日志的收集 + 传输 + 清洗 +
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2024-07-21 13:52:14
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# Clickhouse日志存储系统架构
在现代的互联网应用中，日志存储是非常重要的一部分，它不仅可以用来追踪系统运行情况，还可以帮助分析用户行为、优化系统性能等。Clickhouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，适用于实时数据分析。在本文中，我们将介绍Clickhouse日志存储系统的架构，并提供相应的代码示例。
## Clickhouse日志存储系统架构
Clickhouse的架
原创
2024-03-26 07:06:27
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1：spring boot idea控制台开启日志：【在springboot 的配置文件application.yml中配置】 刨析springboot的日志系統： resources/logback-spring.xml： 注意： spring boot内部使用Logback作为日志实现的框架。 ...
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2021-07-16 17:23:00
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2评论
springboot日志简介将springboot日志logback换成 log4j2 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
原创
2023-01-10 10:05:15
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第一步：在pom.xml添加依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <a
原创
2022-08-04 10:24:09
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在代码有问题的时候，很多人应该都是通过 debug 的方式去排查，往往忽略了日志的重要性。好的日志管理可以快速定位问题出现的位置，也可以提高代码的阅读性。这篇博文主要介绍一下 Spring Boot 中关于日志方面的知识。一、Logging 介绍Spring Boot 为 Java Util Logging，Log4J2 和 Logback 提供了默认配置。每个日志框架，都默认配置了控制台输出，并
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2024-02-21 11:10:45
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