仅为个人查阅使用，如有错误还请指正。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块的好处是大大提高了代码的可维护性，一个模块可以被其他地方引用。通常编写程序的时候，经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块使用模块可以避免函数名和变量名冲突，在自定义模块的时候，不要与内置函数名字冲突。一个项目可能由多人完成，就会存在模块名相同，Python又引入了按
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2023-08-28 00:49:25
498阅读
因工作需要，需实现如题所示功能。查阅网上博客，资料，大多都是针对python2的，而且很多地方不明所以，所以自己整理了一下查阅的结果，重新写一篇博客。预备知识1、python3的默认字符串类型Python 2.x 同时支持ASCII和 Unicode字符串，默认情况下是ASCII编码。而 Python 3中这种支持刚好调换：Unicode现在变成了默认类型，而 ASCII 字符串现在称为 byte
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2023-08-09 21:01:47
176阅读
# 如何实现python2调用python3的库
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 确定需求
section 安装Python3库
section 编写Python2代码
section 调用Python3库
```
## 2. 确定需求
首先需要确定调用Python3库的具体需求，包括
原创
2024-05-30 06:13:49
129阅读
很多时候你可能希望你开发的程序能够同时兼容Python2+和Python3+。试想你有一个非常出名的Python模块被很多开发者使用着，但并不是所有人都只使用Python2或者Python3。这时候你有两个办法。第一个办法是开发两个模块，针对Python2一个，针对Python3一个。还有一个办法就是调整你现在的代码使其同时兼容Python2和Python3。我将介绍一些技巧，让你的脚本同时兼容P
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2023-11-19 11:48:18
187阅读
前言从这篇开始我会不定期写一些在实际工作中把项目代码从Python2.7迁移到最新的Python 3.7的经验。这篇先介绍pyupgrade - 一个修改代码中Python 2语法到最新版本写法的工具，同时它还可以作为pre-commit钩子，可以在代码提交或者push时拒绝引入旧的用法。为什么需要这么一个工具呢？3个理由：替换代码中旧版本Python的用法。例如'%s %s' % (a, b)这
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2023-12-19 20:46:05
61阅读
# Python 3 调用 Python 2 库的现状
随着 Python 3 的不断普及，许多开发者开始关注如何在 Python 3 中使用 Python 2 的库。由于 Python 2 已于 2020 年正式退休，社区对其支持逐渐减少，这使得大胆尝试将 Python 2 代码在 Python 3 中复用的需求愈加突出。
## 为什么需要调用 Python 2 的库？
在实际开发中，一些
原创
2024-09-11 06:34:52
38阅读
原始需求：平时执行命令都默认用python3，遇到个别程序需要python2的时候也能用python2。实现：1.先装python3，添加环境变量，这时在cmd里输入python可以显示出是版本3.2.再装python2，默认是不添加环境变量的，你也不要自己添加，装了就行其他不用干。3.在C:\Windows里有个py.exe，是装python3的时候一并装的，这个是官方的启动器，可以用它指定启动
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2023-07-01 14:26:55
143阅读
# Python3调用Python2函数教程
## 引言
在开发过程中，有时候会遇到需要在Python3中调用Python2的函数的情况。虽然Python3和Python2有一些不兼容的地方，但是我们可以通过一些方法来实现这一功能。在本篇文章中，我将会教你如何实现Python3调用Python2函数的方法，帮助你解决这个问题。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
```m
原创
2024-03-25 07:08:21
144阅读
1. 性能：python3.0运行pystone benchmark 的速度比python2.5慢30%。Guido认为python3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。 python3.1性能比python2.5慢15%，还有很大的提升空间。 2. 编码：python3源码文件默认使用utf-8编码 3. 语法: 1) 去
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2023-05-26 16:56:50
235阅读
logging模块loggin模块是一个专门用来做日志记录的模块。初识logging# 日志等级
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置
# 默认级别为 WARNI
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2024-07-31 19:25:40
25阅读
1、安装 python2.72、安装setuptools模块方法一：pip管理工具安装pip install setuptoolswetuptools官网：https://pypi.python.org/pypi/setuptoolssetuptools历史版本：https://pypi.org/project/setuptools/#history方法二：Linux下使用wget下载，Windows下浏览器访问下载wget https://bootstrap.pypa.io
原创
2021-08-26 09:20:41
1334阅读
1、安装 python2.72、安装setuptools模块方法一：pip管理工具安装pip install setuptoolswetuptools官网：https://pypi.python.org/pypi/setuptoolssetuptools历史版本：https://pypi.org/project/setuptools/#history
原创
2022-03-01 14:53:30
422阅读
已有配置 Anaconda2+python2.7方案一：直接安装官网原生python3.6 1、修改根目录下python.exe ->python3.exe pythonw.exe ->pythonw3.exe 2、cmd调用python3成功，显示python3.6；调用python成功，显示python2.7 3、cmd调用py -2成功
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2023-06-26 00:55:42
159阅读
1.python2 与 python3 区别： 关于这两个版本的区别，从宏观上来讲： python2:源码不标准，混乱（很多技术大佬写的都有自己语言的特点，看起来很不pythoner）由于python社区为python贡献源码的大佬很多，造成重复代码太多； python2 与python3区别 1.宏观上来讲，python2源码不标准，比较
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2023-06-26 00:54:03
183阅读
python2版本和python3版本的区别，两者对比如下
核心类差异
1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
2. Python3 采用的是绝对
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2024-07-24 10:57:45
18阅读
# Python 3 执行 Python 2 库的方案
在现代软件开发中，Python 3 已经成为主流语言。但是，许多 legacy 系统仍然依赖于 Python 2 编写的库和代码。为了让新的 Python 3 项目能够使用这些旧有库，我们可以通过几种方法来实现这一目标。本文将探讨一种将 Python 2 库与 Python 3 项目无缝结合的方法，并以示例代码和具体流程进行说明。
##
1.性能 Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。Py3.1性能比Py2.5慢15%，还有很大的提升空间。 2.编码 Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的： >>> 中国 = 'ch
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2023-10-11 15:12:05
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python解释器运行代码的流程启动python解释器(相当于文本编辑器)打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码, a=1只是一个很普通的字符)解释字符 (涉及字符编码,再去内存空间 生成一个a=1的变量)python2用的是ascii, python3默认是utf8读取字符# coding:gbk会告诉python3解释器用gbk编码读取字符python3(了解)你看到的其实是unico
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2024-01-27 22:44:24
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前言：目前python两个版本Python2与Python3同时存在，并且这两个版本都在维护更新，但是Python2应该在2020年就停止维护更新了，那么到底选择Python2还是Python3，这个要取决于当前的要使用的库、框架支持哪个版本。现在做一下Python2与Python3的区别：1、 性能：Py3起始比Py2的效率低，
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2023-05-29 16:09:12
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在开发过程中，常见的场景是需要在Python2环境中调用Python3的代码。由于这两个版本之间存在不兼容的问题，如何有效地实现这一目标，确保代码的稳定性和可维护性，成为了我的一个挑战。本文将详细介绍“python2调用python3代码”的解决方案。
## 环境准备
在开始集成之前，首先需要准备开发环境，并安装所需的依赖。
### 依赖安装指南
| 依赖 | Python
